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m0_75149020
Fucking Algorithm
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Fucking Algorithm
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a1f5f499
编写于
11月 10, 2020
作者:
F
FanFan0919
提交者:
labuladong
11月 17, 2020
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【42. 接雨水】【Java】
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0ad9a50f
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高频面试系列/接雨水.md
高频面试系列/接雨水.md
+97
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高频面试系列/接雨水.md
浏览文件 @
a1f5f499
...
@@ -211,4 +211,99 @@ if (l_max < r_max) {
...
@@ -211,4 +211,99 @@ if (l_max < r_max) {
<img
src=
"../pictures/qrcode.jpg"
width=
200
>
<img
src=
"../pictures/qrcode.jpg"
width=
200
>
</p>
</p>
======其他语言代码======
======其他语言代码======
\ No newline at end of file
[
Yifan Zhang
](
https://github.com/FanFan0919
)
提供 java 代码
**双指针解法**
:时间复杂度 O(N),空间复杂度 O(1)
对cpp版本的解法有非常微小的优化。
因为我们每次循环只会选 left 或者 right 处的柱子来计算,因此我们并不需要在每次循环中同时更新
`maxLeft`
和
`maxRight`
。
我们可以先比较
`maxLeft`
和
`maxRight`
,决定这次选择计算的柱子是
`height[left]`
或者
`height[right]`
后再更新对应的
`maxLeft`
或
`maxRight`
。
当然这并不会在时间上带来什么优化,只是提供一种思路。
```
java
class
Solution
{
public
int
trap
(
int
[]
height
)
{
if
(
height
==
null
||
height
.
length
==
0
)
return
0
;
int
left
=
0
,
right
=
height
.
length
-
1
;
int
maxLeft
=
height
[
left
],
maxRight
=
height
[
right
];
int
res
=
0
;
while
(
left
<
right
)
{
// 比较 maxLeft 和 maxRight,决定这次计算 left 还是 right 处的柱子
if
(
maxLeft
<
maxRight
)
{
left
++;
maxLeft
=
Math
.
max
(
maxLeft
,
height
[
left
]);
// update maxLeft
res
+=
maxLeft
-
height
[
left
];
}
else
{
right
--;
maxRight
=
Math
.
max
(
maxRight
,
height
[
right
]);
// update maxRight
res
+=
maxRight
-
height
[
right
];
}
}
return
res
;
}
}
```
附上暴力解法以及备忘录解法的 java 代码
**暴力解法**
:时间复杂度 O(N^2),空间复杂度 O(1)
```
java
class
Solution
{
public
int
trap
(
int
[]
height
)
{
if
(
height
==
null
||
height
.
length
==
0
)
return
0
;
int
n
=
height
.
length
;
int
res
=
0
;
// 跳过最左边和最右边的柱子,从第二个柱子开始
for
(
int
i
=
1
;
i
<
n
-
1
;
i
++)
{
int
maxLeft
=
0
,
maxRight
=
0
;
// 找右边最高的柱子
for
(
int
j
=
i
;
j
<
n
;
j
++)
{
maxRight
=
Math
.
max
(
maxRight
,
height
[
j
]);
}
// 找左边最高的柱子
for
(
int
j
=
i
;
j
>=
0
;
j
--)
{
maxLeft
=
Math
.
max
(
maxLeft
,
height
[
j
]);
}
// 如果自己就是最高的话,
// maxLeft == maxRight == height[i]
res
+=
Math
.
min
(
maxLeft
,
maxRight
)
-
height
[
i
];
}
return
res
;
}
}
```
**备忘录解法**
:时间复杂度 O(N),空间复杂度 O(N)
```
java
class
Solution
{
public
int
trap
(
int
[]
height
)
{
if
(
height
==
null
||
height
.
length
==
0
)
return
0
;
int
n
=
height
.
length
;
int
res
=
0
;
// 数组充当备忘录
int
[]
maxLeft
=
new
int
[
n
];
int
[]
maxRight
=
new
int
[
n
];
// 初始化 base case
maxLeft
[
0
]
=
height
[
0
];
maxRight
[
n
-
1
]
=
height
[
n
-
1
];
// 从左向右计算 maxLeft
for
(
int
i
=
1
;
i
<
n
;
i
++)
{
maxLeft
[
i
]
=
Math
.
max
(
maxLeft
[
i
-
1
],
height
[
i
]);
}
// 从右向左计算 maxRight
for
(
int
i
=
n
-
2
;
i
>=
0
;
i
--)
{
maxRight
[
i
]
=
Math
.
max
(
maxRight
[
i
+
1
],
height
[
i
]);
}
// 计算答案
for
(
int
i
=
1
;
i
<
n
;
i
++)
{
res
+=
Math
.
min
(
maxLeft
[
i
],
maxRight
[
i
])
-
height
[
i
];
}
return
res
;
}
}
```
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