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# CSDN 技能树

## 建立领域技能树

一期：
* python 技能树
* java 技能树
* 云原生技能树

## 技能树概述

内容生产者， 内容消费者，学习者： 他们有不同的需求。

从一个“产品设计” 的角度，一个领域 （Python） 有一个技能树。 这个技能树上面有很多 知识点，这些知识点有 {初中高} 的特性。 每个知识点有 相关的 {博客， 问答， 代码， 视频，... } 集合。 用户如何证明自己掌握了某个知识点？ 考虑：
* 每个知识点有相关的 “测试”，通过了这个 “测试”.
* 成为这个知识点的回答采纳目标。
* 写原创博客获得一定的赞。
* 通过某种考试。

## 痛点的解决

* 我怎么能证明我自己懂了这个领域？ 解决：显示用户花了时间，通过了测试，写了博客。
* 光看博客就能证明自己懂了么？ 解决：不行，必须通过测试了
* 我看了程序，但是只有程序片段，我怎么运行在我的电脑呢？   CSDN 的程序是完整的，但是拷贝到我的电脑上，怎么不行啊？ 解决：让用户能执行完整的可运行的程序。
* 回答者的痛点：我不断地回答相似的问题，一遍一遍给他们源代码。 解决：把完整的解决代码放在 Code 平台上，以后让提问者来这里看。 （这个和 ‘问答’ 业务很相关）

对于技能树上的一个问题，我们应该有完整的解决方案，让用户非常满意：

* 问题  （怎么做归并排序？）
* 解答（原理是这样的）
* 代码：这个代码是要能在 Code-China 上可以运行的 （归并排序的代码在 JupyterNotebook 之类的平台运行）
* 解释通过代码的评论来完成：用户会说：我不大懂第十行， 为何要这样写？  专家就会解释。

## 开放工作

* 每领域技能树构建3棵技能树
  * 初阶
  * 中阶
  * 高阶
* 技能树叶子结点挂载结构化知识
  * 博客
  * 问答
  * 算法题
* 技能树应用
  * 卡片式轻量学习信息流
    * 阅读任务
    * 问答选择任务
    * 算法题判断选择任务
  * 可视化
    * 技能树点亮可视化
    * 技能树结点任务导航可视化