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23174971
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10月 09, 2020
作者:
B
Bo Xiao
提交者:
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10月 09, 2020
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documentation20/webdocs/markdowndocs/Evaluation-ch.md
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@@ -11,7 +11,7 @@ TDengine的模块之一是时序数据库。但除此之外,为减少研发的
*
__全栈时序数据处理引擎__:将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融为一体,应用无需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark/HDFS等软件,大幅降低应用开发和维护的复杂度成本。
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__强大的分析功能__:无论是十年前还是一秒钟前的数据,指定时间范围即可查询。数据可在时间轴上或多个设备上进行聚合。即席查询可通过Shell, Python, R, Matlab随时进行。
*
__与第三方工具无缝连接__:不用一行代码,即可与Telegraf, Grafana, EMQ, Prometheus, Matlab, R等集成。后续将支持OPC, Hadoop, Spark等, BI工具也将无缝连接。
*
__零运维成本、零学习成本__:安装
、集群一秒搞定,无需分库分表,实时备份。标准SQL,支持JDBC, RESTful, 支持Python/Java/C/C++/Go
, 与MySQL相似,零学习成本。
*
__零运维成本、零学习成本__:安装
集群简单快捷,无需分库分表,实时备份。类似标准SQL,支持RESTful, 支持Python/Java/C/C++/C#/Go/Node.js
, 与MySQL相似,零学习成本。
采用TDengine,可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的总拥有成本大幅降低。但需要指出的是,因充分利用了物联网时序数据的特点,它无法用来处理网络爬虫、微博、微信、电商、ERP、CRM等通用型数据。
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