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# 数据建模

TDengine采用关系型数据模型,需要建库、建表。因此对于一个具体的应用场景,需要考虑库的设计,超级表和普通表的设计。本节不讨论细致的语法规则,只介绍概念。

##创建库

不同类型的数据采集点往往具有不同的数据特征,包括数据采集频率的高低,数据保留时间的长短,副本的数目,数据块的大小等等。为让各种场景下TDengine都能最大效率的工作,TDengine建议将不同数据特征的表创建在不同的库里,因为每个库可以配置不同的存储策略。创建一个库时,除SQL标准的选项外,应用还可以指定保留时长、副本数、内存块个数、时间精度、文件块里最大最小记录条数、是否压缩、一个数据文件覆盖的天数等多种参数。比如:

```cmd
CREATE DATABASE power KEEP 365 DAYS 10 REPLICA 3 BLOCKS 4;
```
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上述语句将创建一个名为power的库,这个库的数据将保留365天(超过365天将被自动删除),每10天一个数据文件,副本数为3, 内存块数为4。详细的语法及参数请见<a href="https://www.taosdata.com/cn/documentation20/taos-sql/">TAOS SQL </a>
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注意:任何一张表或超级表是属于一个库的,在创建表之前,必须先创建库。

## 创建超级表
一个物联网系统,往往存在多种类型的设备,比如对于电网,存在智能电表、变压器、母线、开关等等。为便于多表之间的聚合,使用TDengine, 需要对每个类型的设备创建一超级表。以表一中的智能电表为例,可以使用如下的SQL命令创建超级表:
```cmd
CREATE TABLE meters (ts timestamp, current float, voltage int, phase float) TAGS (location binary(64), groupdId int);
```
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与创建普通表一样,创建表时,需要提供表名(示例中为meters),表结构Schema,即数据列的定义,为采集的物理量(示例中为ts, current, voltage, phase),数据类型可以为整型、浮点型、字符串等。除此之外,还需要提供标签的schema (示例中为location, groupId),标签的数据类型可以为整型、浮点型、字符串等。采集点的静态属性往往可以作为标签,比如采集点的地理位置、设备型号、设备组ID、管理员ID等等。标签的schema可以事后增加、删除、修改。具体定义以及细节请见 <a href="https://www.taosdata.com/cn/documentation20/taos-sql/">TAOS SQL </a>一节。
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每一种类型的数据采集点需要建立一个超级表,因此一个物联网系统,往往会有多个超级表。一个系统可以有多个DB,一个DB里可以有一到多个超级表。

## 创建表
TDengine对每个数据采集点需要独立建表。与标准的关系型数据一样,一张表有表名,Schema,但除此之外,还可以带有一到多个标签。创建时,需要使用超级表做模板,同时指定标签的具体值。以表一中的智能电表为例,可以使用如下的SQL命令建表:
```cmd
CREATE TABLE d1001 USING meters TAGS ("Beijing.Chaoyang", 2);
```
其中d1001是表名,meters是超级表的表名,后面紧跟标签Location的具体标签值”Beijing.Chaoyang",标签groupId的具体标签值2。虽然在创建表时,需要指定标签值,但可以事后修改。详细细则请见 TAOS SQL。

TDengine建议将数据采集点的全局唯一ID作为表名。但对于有的场景,并没有唯一的ID,可以将多个ID组合成一个唯一的ID。不建议将具有唯一性的ID作为标签值。

**自动建表**:在某些特殊场景中,用户在写数据时并不确定某个数据采集点的表是否存在,此时可在写入数据时使用自动建表语法来创建不存在的表,若该表已存在则不会建立新表。比如:

```cmd
INSERT INTO d1001 USING METERS TAGS ("Beijng.Chaoyang", 2) VALUES (now, 10.2, 219, 0.32);
```
上述SQL语句将记录(now, 10.2, 219, 0.32) 插入进表d1001。如果表d1001还未创建,则使用超级表meters做模板自动创建,同时打上标签值“Beijing.Chaoyang", 2。

**多列模型**:TDengine支持多列模型,只要这些物理量是同时采集的,这些量就可以作为不同列放在同一张表里。有的数据采集点有多组采集量,每一组的数据采集时间是不一样的,这时需要对同一个采集点建多张表。但还有一种极限的设计,单列模型,无论是否同时采集,每个采集的物理量单独建表。TDengine建议,只要采集时间一致,就采用多列模型,因为插入效率以及存储效率更高。