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c4627651
编写于
12月 14, 2019
作者:
S
SnailClimb
提交者:
GitHub
12月 14, 2019
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43c5d036
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docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md
.../dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md
+1
-1
未找到文件。
docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md
浏览文件 @
c4627651
...
...
@@ -17,7 +17,7 @@
![
布隆过滤器示意图
](
https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/布隆过滤器-bit数组.png
)
位数组中的每个元素都只占用 1 bit ,并且每个元素只能是 0 或者 1。这样申请一个 100w 个元素的位数组只占用 1000000
/ 8 = 125000 Bit = 15625 Byte ≈ 15.3
kb 的空间。
位数组中的每个元素都只占用 1 bit ,并且每个元素只能是 0 或者 1。这样申请一个 100w 个元素的位数组只占用 1000000
Bit / 8 = 125000 Byte = 125000/1024 kb ≈ 122
kb 的空间。
总结:
**一个名叫 Bloom 的人提出了一种来检索元素是否在给定大集合中的数据结构,这种数据结构是高效且性能很好的,但缺点是具有一定的错误识别率和删除难度。并且,理论情况下,添加到集合中的元素越多,误报的可能性就越大。**
...
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