Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
醒狮指南
JavaGuide
提交
a33a59f3
J
JavaGuide
项目概览
醒狮指南
/
JavaGuide
与 Fork 源项目一致
从无法访问的项目Fork
通知
5
Star
1
Fork
0
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
J
JavaGuide
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
0
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
合并请求
0
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
体验新版 GitCode,发现更多精彩内容 >>
未验证
提交
a33a59f3
编写于
7月 01, 2019
作者:
Y
Yangdaidai
提交者:
GitHub
7月 01, 2019
浏览文件
操作
浏览文件
下载
电子邮件补丁
差异文件
Update MySQL.md
修改错别字。
上级
307b4ed4
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
2 addition
and
2 deletion
+2
-2
docs/database/MySQL.md
docs/database/MySQL.md
+2
-2
未找到文件。
docs/database/MySQL.md
浏览文件 @
a33a59f3
...
...
@@ -118,7 +118,7 @@ MySQL采用的是类似继承的方式指定字符集的默认值,每个数据
MySQL索引使用的数据结构主要有
**BTree索引**
和
**哈希索引**
。对于哈希索引来说,底层的数据结构就是哈希表,因此在绝大多数需求为单条记录查询的时候,可以选择哈希索引,查询性能最快;其余大部分场景,建议选择BTree索引。
MySQL的BTree索引使用的是B
数
中的B+Tree,但对于主要的两种存储引擎的实现方式是不同的。
MySQL的BTree索引使用的是B
树
中的B+Tree,但对于主要的两种存储引擎的实现方式是不同的。
-
**MyISAM:**
B+Tree叶节点的data域存放的是数据记录的地址。在索引检索的时候,首先按照B+Tree搜索算法搜索索引,如果指定的Key存在,则取出其 data 域的值,然后以 data 域的值为地址读取相应的数据记录。这被称为“非聚簇索引”。
-
**InnoDB:**
其数据文件本身就是索引文件。相比MyISAM,索引文件和数据文件是分离的,其表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构,树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键,因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。这被称为“聚簇索引(或聚集索引)”。而其余的索引都作为辅助索引,辅助索引的data域存储相应记录主键的值而不是地址,这也是和MyISAM不同的地方。
**在根据主索引搜索时,直接找到key所在的节点即可取出数据;在根据辅助索引查找时,则需要先取出主键的值,再走一遍主索引。**
**因此,在设计表的时候,不建议使用过长的字段作为主键,也不建议使用非单调的字段作为主键,这样会造成主索引频繁分裂。**
PS:整理自《Java工程师修炼之道》
...
...
@@ -302,4 +302,4 @@ InnoDB 存储引擎在 **分布式事务** 的情况下一般会用到**SERIALIZ
**Java工程师必备学习资源:**
一些Java工程师常用学习资源公众号后台回复关键字
**“1”**
即可免费无套路获取。
![
我的公众号
](
https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/167598cd2e17b8ec.png
)
\ No newline at end of file
![
我的公众号
](
https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/167598cd2e17b8ec.png
)
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录