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提交
60046561
编写于
2月 18, 2019
作者:
S
SnailClimb
提交者:
GitHub
2月 18, 2019
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数据存储/MySQL.md
数据存储/MySQL.md
+2
-3
未找到文件。
数据存储/MySQL.md
浏览文件 @
60046561
...
...
@@ -136,8 +136,7 @@ Java面试通关手册(Java学习指南,欢迎Star,会一直完善下去
1.
**限定数据的范围:**
务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如:我们当用户在查询订单历史的时候,我们可以控制在一个月的范围内。;
2.
**读/写分离:**
经典的数据库拆分方案,主库负责写,从库负责读;
3.
**缓存:**
使用MySQL的缓存,另外对重量级、更新少的数据可以考虑使用应用级别的缓存;
4.
**垂直分区:**
3 .
**垂直分区:**
**根据数据库里面数据表的相关性进行拆分。**
例如,用户表中既有用户的登录信息又有用户的基本信息,可以将用户表拆分成两个单独的表,甚至放到单独的库做分库。
...
...
@@ -148,7 +147,7 @@ Java面试通关手册(Java学习指南,欢迎Star,会一直完善下去
**垂直拆分的缺点:** 主键会出现冗余,需要管理冗余列,并会引起Join操作,可以通过在应用层进行Join来解决。此外,垂直分区会让事务变得更加复杂;
5
.
**水平分区:**
4
.
**水平分区:**
**保持数据表结构不变,通过某种策略存储数据分片。这样每一片数据分散到不同的表或者库中,达到了分布式的目的。 水平拆分可以支撑非常大的数据量。**
...
...
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