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ff2e8d0a
编写于
8月 01, 2020
作者:
S
Shengliang Guan
提交者:
GitHub
8月 01, 2020
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Merge pull request #2870 from taosdata/Aries-Lee1991-patch-16
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documentation20/webdocs/markdowndocs/Model-ch.md
documentation20/webdocs/markdowndocs/Model-ch.md
+1
-3
未找到文件。
documentation20/webdocs/markdowndocs/Model-ch.md
浏览文件 @
ff2e8d0a
...
@@ -11,7 +11,7 @@ TDengine采用关系型数据模型,需要建库、建表。因此对于一个
...
@@ -11,7 +11,7 @@ TDengine采用关系型数据模型,需要建库、建表。因此对于一个
```
cmd
```
cmd
CREATE DATABASE power KEEP 365 DAYS 10 REPLICA 3 BLOCKS 4;
CREATE DATABASE power KEEP 365 DAYS 10 REPLICA 3 BLOCKS 4;
```
```
上述语句将创建一个名为power的库,这个库的数据将保留365天(超过365天将被自动删除),每10天一个数据文件,副本数为3, 内存块数为4。详细的语法及参数请见
<a
href=
"https://www.taosdata.com/cn/documentation20/taos-sql/"
>
TAOS SQL
</a>
上述语句将创建一个名为power的库,这个库的数据将保留365天(超过365天将被自动删除),每10天一个数据文件,副本数为3, 内存块数为4。详细的语法及参数请见
<a
href=
"https://www.taosdata.com/cn/documentation20/taos-sql/"
>
TAOS SQL
</a>
**注意:**
**注意:**
...
@@ -36,7 +36,6 @@ CREATE TABLE d1001 USING meters TAGS ("Beijing.Chaoyang", 2);
...
@@ -36,7 +36,6 @@ CREATE TABLE d1001 USING meters TAGS ("Beijing.Chaoyang", 2);
TDengine建议将数据采集点的全局唯一ID作为表名(比如设备序列号)。但对于有的场景,并没有唯一的ID,可以将多个ID组合成一个唯一的ID。不建议将具有唯一性的ID作为标签值。
TDengine建议将数据采集点的全局唯一ID作为表名(比如设备序列号)。但对于有的场景,并没有唯一的ID,可以将多个ID组合成一个唯一的ID。不建议将具有唯一性的ID作为标签值。
**自动建表**
:在某些特殊场景中,用户在写数据时并不确定某个数据采集点的表是否存在,此时可在写入数据时使用自动建表语法来创建不存在的表,若该表已存在则不会建立新表。比如:
**自动建表**
:在某些特殊场景中,用户在写数据时并不确定某个数据采集点的表是否存在,此时可在写入数据时使用自动建表语法来创建不存在的表,若该表已存在则不会建立新表。比如:
```
cmd
```
cmd
...
@@ -44,6 +43,5 @@ INSERT INTO d1001 USING METERS TAGS ("Beijng.Chaoyang", 2) VALUES (now, 10.2, 21
...
@@ -44,6 +43,5 @@ INSERT INTO d1001 USING METERS TAGS ("Beijng.Chaoyang", 2) VALUES (now, 10.2, 21
```
```
上述SQL语句将记录(now, 10.2, 219, 0.32) 插入进表d1001。如果表d1001还未创建,则使用超级表meters做模板自动创建,同时打上标签值“Beijing.Chaoyang", 2。
上述SQL语句将记录(now, 10.2, 219, 0.32) 插入进表d1001。如果表d1001还未创建,则使用超级表meters做模板自动创建,同时打上标签值“Beijing.Chaoyang", 2。
**多列模型**
:TDengine支持多列模型,只要这些物理量是同时采集的,这些量就可以作为不同列放在同一张表里。有的数据采集点有多组采集量,每一组的数据采集时间是不一样的,这时需要对同一个采集点建多张表。但还有一种极限的设计,单列模型,无论是否同时采集,每个采集的物理量单独建表。TDengine建议,只要采集时间一致,就采用多列模型,因为插入效率以及存储效率更高。
**多列模型**
:TDengine支持多列模型,只要这些物理量是同时采集的,这些量就可以作为不同列放在同一张表里。有的数据采集点有多组采集量,每一组的数据采集时间是不一样的,这时需要对同一个采集点建多张表。但还有一种极限的设计,单列模型,无论是否同时采集,每个采集的物理量单独建表。TDengine建议,只要采集时间一致,就采用多列模型,因为插入效率以及存储效率更高。
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