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Docs/update latest feature

documentation20/cn/03.architecture/docs.md

@@ -145,7 +145,7 @@ TDengine 建议用数据采集点的名字(如上表中的D1001)来做表名。
 
 在TDengine的设计里，**表用来代表一个具体的数据采集点，超级表用来代表一组相同类型的数据采集点集合**。当为某个具体数据采集点创建表时，用户使用超级表的定义做模板，同时指定该具体采集点（表）的标签值。与传统的关系型数据库相比，表（一个数据采集点）是带有静态标签的，而且这些标签可以事后增加、删除、修改。**一张超级表包含有多张表，这些表具有相同的时序数据schema，但带有不同的标签值**。
 
-当对多个具有相同数据类型的数据采集点进行聚合操作时，TDengine将先把满足标签过滤条件的表从超级表的中查找出来，然后再扫描这些表的时序数据，进行聚合操作，这样能将需要扫描的数据集大幅减少，从而大幅提高聚合计算的性能。
+当对多个具有相同数据类型的数据采集点进行聚合操作时，TDengine会先把满足标签过滤条件的表从超级表中找出来，然后再扫描这些表的时序数据，进行聚合操作，这样需要扫描的数据集会大幅减少，从而显著提高聚合计算的性能。
 
 ## <a class="anchor" id="cluster"></a>集群与基本逻辑单元
 

documentation20/cn/13.faq/docs.md

@@ -16,13 +16,13 @@
 
 ## 1. TDengine2.0之前的版本升级到2.0及以上的版本应该注意什么？☆☆☆
 
-2.0版本在之前版本的基础上，进行了完全的重构，配置文件和数据文件是不兼容的。在升级之前务必进行如下操作：
+2.0版在之前版本的基础上，进行了完全的重构，配置文件和数据文件是不兼容的。在升级之前务必进行如下操作：
 
-1. 删除配置文件，执行 <code> sudo rm -rf /etc/taos/taos.cfg </code>
-2. 删除日志文件，执行 <code> sudo rm -rf /var/log/taos/ </code>
-3. 确保数据已经不再需要的前提下，删除数据文件，执行 <code> sudo rm -rf /var/lib/taos/ </code>
-4. 安装最新稳定版本的TDengine
-5. 如果数据需要迁移数据或者数据文件损坏，请联系涛思数据官方技术支持团队，进行协助解决
+1. 删除配置文件，执行 `sudo rm -rf /etc/taos/taos.cfg`
+2. 删除日志文件，执行 `sudo rm -rf /var/log/taos/`
+3. 确保数据已经不再需要的前提下，删除数据文件，执行 `sudo rm -rf /var/lib/taos/`
+4. 安装最新稳定版本的 TDengine
+5. 如果需要迁移数据或者数据文件损坏，请联系涛思数据官方技术支持团队，进行协助解决
 
 ## 2. Windows平台下JDBCDriver找不到动态链接库，怎么办？