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4f11fde0
编写于
8月 30, 2021
作者:
E
Elias Soong
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[TS-157] <docs>: update description about func "INTERP".
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14 deletion
+23
-14
documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md
documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md
+23
-14
未找到文件。
documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md
浏览文件 @
4f11fde0
...
...
@@ -1220,27 +1220,36 @@ TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数
```
功能说明:返回表/超级表的指定时间截面、指定字段的记录。
返回结果数据类型:同
应用的字段
。
返回结果数据类型:同
字段类型
。
应用字段:
所有
字段。
应用字段:
数值型
字段。
适用于:**表、超级表**。
说明:(从 2.0.15.0 版本开始新增此函数)INTERP 必须指定时间断面,如果该时间断面不存在直接对应的数据,那么会根据 FILL 参数的设定进行插值。其中,条件语句里面可以附带更多的筛选条件,例如标签、tbname。
说明:(从 2.0.15.0 版本开始新增此函数)INTERP 必须指定时间断面,如果该时间断面不存在直接对应的数据,那么会根据 FILL 参数的设定进行插值。此外,条件语句里面可附带筛选条件,例如标签、tbname。
INTERP 查询要求查询的时间区间必须位于数据集合(表)的所有记录的时间范围之内。如果给定的时间戳位于时间范围之外,即使有插值指令,仍然不返回结果。
示例:
```mysql
taos> select interp(*) from meters where ts='2017-7-14 10:42:00.005' fill(prev);
interp(ts) | interp(f1) | interp(f2) | interp(f3) |
====================================================================
2017-07-14 10:42:00.005 | 5 | 9 | 6 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.002912s)
```sql
taos> SELECT INTERP(*) FROM meters WHERE ts='2017-7-14 18:40:00.004';
interp(ts) | interp(current) | interp(voltage) | interp(phase) |
==========================================================================================
2017-07-14 18:40:00.004 | 9.84020 | 216 | 0.32222 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.002652s)
```
如果给定的时间戳无对应的数据,在不指定插值生成策略的情况下,不会返回结果,如果指定了插值策略,会根据插值策略返回结果。
```sql
taos> SELECT INTERP(*) FROM meters WHERE tbname IN ('d636') AND ts='2017-7-14 18:40:00.005';
Query OK, 0 row(s) in set (0.004022s)
taos>
select interp(*) from meters where tbname in ('t1') and ts='2017-7-14 10:42:00.005' fill(prev)
;
interp(ts) |
interp(f1) | interp(f2) | interp(f3)
|
====================================================================
2017-07-14 1
0:42:00.005 | 5 | 6 | 7
|
Query OK, 1 row(s) in set (0.00
2005
s)
taos>
SELECT INTERP(*) FROM meters WHERE tbname IN ('d636') AND ts='2017-7-14 18:40:00.005' FILL(PREV);
;
interp(ts) |
interp(current) | interp(voltage) | interp(phase)
|
====================================================================
======================
2017-07-14 1
8:40:00.005 | 9.88150 | 217 | 0.32500
|
Query OK, 1 row(s) in set (0.00
3056
s)
```
### 计算函数
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