Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
天天代码码天天
PaddleOCR
提交
af399022
P
PaddleOCR
项目概览
天天代码码天天
/
PaddleOCR
与 Fork 源项目一致
Fork自
PaddlePaddle / PaddleOCR
通知
1
Star
1
Fork
0
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
P
PaddleOCR
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
0
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
合并请求
0
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
体验新版 GitCode,发现更多精彩内容 >>
提交
af399022
编写于
5月 11, 2020
作者:
L
LDOUBLEV
浏览文件
操作
浏览文件
下载
电子邮件补丁
差异文件
fix tools/infer/utility.py
上级
3f2d384f
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
2 addition
and
23 deletion
+2
-23
tools/infer/utility.py
tools/infer/utility.py
+2
-23
未找到文件。
tools/infer/utility.py
浏览文件 @
af399022
...
@@ -99,7 +99,8 @@ def create_predictor(args, mode):
...
@@ -99,7 +99,8 @@ def create_predictor(args, mode):
config
.
disable_gpu
()
config
.
disable_gpu
()
config
.
disable_glog_info
()
config
.
disable_glog_info
()
config
.
switch_ir_optim
(
args
.
ir_optim
)
# config.switch_ir_optim(args.ir_optim)
# if args.use_tensorrt:
# if args.use_tensorrt:
# config.enable_tensorrt_engine(
# config.enable_tensorrt_engine(
# precision_mode=AnalysisConfig.Precision.Half
# precision_mode=AnalysisConfig.Precision.Half
...
@@ -127,25 +128,3 @@ def draw_text_det_res(dt_boxes, img_path):
...
@@ -127,25 +128,3 @@ def draw_text_det_res(dt_boxes, img_path):
cv2
.
polylines
(
src_im
,
[
box
],
True
,
color
=
(
255
,
255
,
0
),
thickness
=
2
)
cv2
.
polylines
(
src_im
,
[
box
],
True
,
color
=
(
255
,
255
,
0
),
thickness
=
2
)
img_name_pure
=
img_path
.
split
(
"/"
)[
-
1
]
img_name_pure
=
img_path
.
split
(
"/"
)[
-
1
]
cv2
.
imwrite
(
"./output/%s"
%
img_name_pure
,
src_im
)
cv2
.
imwrite
(
"./output/%s"
%
img_name_pure
,
src_im
)
if
__name__
==
'__main__'
:
args
=
parse_args
()
args
.
use_gpu
=
False
root_path
=
"/Users/liuweiwei06/Desktop/TEST_CODES/icode/baidu/personal-code/PaddleOCR/"
args
.
det_model_dir
=
root_path
+
"test_models/public_v1/ch_det_mv3_db"
predictor
,
input_tensor
,
output_tensors
=
create_predictor
(
args
,
mode
=
'det'
)
print
(
"det input"
,
predictor
.
get_input_names
())
print
(
"det output"
,
predictor
.
get_output_names
())
# print(predictor.program(), file=open("det_program.txt", 'w'))
outputs
=
[]
for
output_tensor
in
output_tensors
:
output
=
output_tensor
.
copy_to_cpu
()
outputs
.
append
(
output
)
args
.
rec_model_dir
=
root_path
+
"test_models/public_v1/ch_rec_mv3_crnn/"
rec_predictor
,
input_tensor
,
output_tensors
=
create_predictor
(
args
,
mode
=
'rec'
)
print
(
"rec input"
,
rec_predictor
.
get_input_names
())
print
(
"rec output"
,
rec_predictor
.
get_output_names
())
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录