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a68cbf93
编写于
6月 08, 2020
作者:
D
dyning
提交者:
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6月 08, 2020
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README.md
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a68cbf93
...
...
@@ -113,6 +113,12 @@ PaddleOCR开源的文本检测算法列表:
|DB|ResNet50_vd|83.79%|80.65%|82.19%|
[
下载链接
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/det_r50_vd_db.tar
)
|
|DB|MobileNetV3|75.92%|73.18%|74.53%|
[
下载链接
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/det_mv3_db.tar
)
|
使用
[
LSVT
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/datasets.md#1icdar2019-lsvt
)
街景数据集共3w张训练中文检测模型,相关配置和预训练文件如下:
|模型|骨干网络|配置文件|预训练模型|
|-|-|-|-|
|超轻量中文模型|MobileNetV3|det_mv3_db|
[
下载链接
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_det_mv3_db.tar
)
|
|通用中文OCR模型|ResNet50_vd|det_r50_vd_db|
[
下载链接
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_det_r50_vd_db.tar
)
|
*
注: 上述DB模型的训练和评估,需设置后处理参数box_thresh=0.6,unclip_ratio=1.5,使用不同数据集、不同模型训练,可调整这两个参数进行优化
PaddleOCR文本检测算法的训练和使用请参考文档教程中
[
文本检测模型训练/评估/预测
](
./doc/detection.md
)
。
...
...
@@ -139,6 +145,12 @@ PaddleOCR开源的文本识别算法列表:
|RARE|Resnet34_vd|84.90%|rec_r34_vd_tps_bilstm_attn|
[
下载链接
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/rec_r34_vd_tps_bilstm_attn.tar
)
|
|RARE|MobileNetV3|83.32%|rec_mv3_tps_bilstm_attn|
[
下载链接
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/rec_mv3_tps_bilstm_attn.tar
)
|
使用
[
LSVT
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/datasets.md#1icdar2019-lsvt
)
街景数据集根据真值将图crop出来30w数据,进行位置校准。此外基于LSVT语料生成500w合成数据训练中文模型,相关配置和预训练文件如下:
|模型|骨干网络|配置文件|预训练模型|
|-|-|-|-|
|超轻量中文模型|MobileNetV3|rec_chinese_lite_train|
[
下载链接
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_mv3_crnn.tar
)
|
|通用中文OCR模型|Resnet34_vd|rec_chinese_common_train|
[
下载链接
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_r34_vd_crnn.tar
)
|
PaddleOCR文本识别算法的训练和使用请参考文档教程中
[
文本识别模型训练/评估/预测
](
./doc/recognition.md
)
。
## 端到端OCR算法
...
...
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