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cc9124bd
编写于
8月 15, 2021
作者:
E
Elias Soong
提交者:
GitHub
8月 15, 2021
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Merge pull request #7377 from taosdata/docs/Update-Latest-Feature
Docs/update latest feature
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02f6f5e4
b32fca9d
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Showing
5 changed file
with
304 addition
and
167 deletion
+304
-167
documentation20/cn/06.queries/docs.md
documentation20/cn/06.queries/docs.md
+1
-1
documentation20/cn/07.advanced-features/docs.md
documentation20/cn/07.advanced-features/docs.md
+9
-8
documentation20/cn/08.connector/01.java/docs.md
documentation20/cn/08.connector/01.java/docs.md
+107
-90
documentation20/cn/08.connector/docs.md
documentation20/cn/08.connector/docs.md
+179
-60
documentation20/cn/09.connections/docs.md
documentation20/cn/09.connections/docs.md
+8
-8
未找到文件。
documentation20/cn/06.queries/docs.md
浏览文件 @
cc9124bd
...
...
@@ -6,7 +6,7 @@
TDengine 采用 SQL 作为查询语言。应用程序可以通过 C/C++, Java, Go, Python 连接器发送 SQL 语句,用户可以通过 TDengine 提供的命令行(Command Line Interface, CLI)工具 TAOS Shell 手动执行 SQL 即席查询(Ad-Hoc Query)。TDengine 支持如下查询功能:
-
单列、多列数据查询
-
标签和数值的多种过滤条件:>,
<
,
=,
<
>
, like 等
-
标签和数值的多种过滤条件:>,
<
,
=,
<
>
, like 等
-
聚合结果的分组(Group by)、排序(Order by)、约束输出(Limit/Offset)
-
数值列及聚合结果的四则运算
-
时间戳对齐的连接查询(Join Query: 隐式连接)操作
...
...
documentation20/cn/07.advanced-features/docs.md
浏览文件 @
cc9124bd
...
...
@@ -138,7 +138,7 @@ select * from meters where ts > now - 1d and current > 10;
订阅的
`topic`
实际上是它的名字,因为订阅功能是在客户端API中实现的,所以没必要保证它全局唯一,但需要它在一台客户端机器上唯一。
如果名
`topic`
的订阅不存在,参数
`restart`
没有意义;但如果用户程序创建这个订阅后退出,当它再次启动并重新使用这个
`topic`
时,
`restart`
就会被用于决定是从头开始读取数据,还是接续上次的位置进行读取。本例中,如果
`restart`
是
**true**
(非零值),用户程序肯定会读到所有数据。但如果这个订阅之前就存在了,并且已经读取了一部分数据,且
`restart`
是
**false**
(
**0**
),用户程序就不会读到之前已经读取的数据了。
如果名
为
`topic`
的订阅不存在,参数
`restart`
没有意义;但如果用户程序创建这个订阅后退出,当它再次启动并重新使用这个
`topic`
时,
`restart`
就会被用于决定是从头开始读取数据,还是接续上次的位置进行读取。本例中,如果
`restart`
是
**true**
(非零值),用户程序肯定会读到所有数据。但如果这个订阅之前就存在了,并且已经读取了一部分数据,且
`restart`
是
**false**
(
**0**
),用户程序就不会读到之前已经读取的数据了。
`taos_subscribe`
的最后一个参数是以毫秒为单位的轮询周期。在同步模式下,如果前后两次调用
`taos_consume`
的时间间隔小于此时间,
`taos_consume`
会阻塞,直到间隔超过此时间。异步模式下,这个时间是两次调用回调函数的最小时间间隔。
...
...
@@ -179,7 +179,8 @@ void print_result(TAOS_RES* res, int blockFetch) {
}
else
{
while
((
row
=
taos_fetch_row
(
res
)))
{
char
temp
[
256
];
taos_print_row
(
temp
,
row
,
fields
,
num_fields
);
puts
(
temp
);
taos_print_row
(
temp
,
row
,
fields
,
num_fields
);
puts
(
temp
);
nRows
++
;
}
}
...
...
@@ -211,14 +212,14 @@ taos_unsubscribe(tsub, keep);
则可以在示例代码所在目录执行以下命令来编译并启动示例程序:
```
shell
```
bash
$
make
$
./subscribe
-sql
=
'select * from meters where current > 10;'
```
示例程序启动后,打开另一个终端窗口,启动 TDengine 的 shell 向
**D1001**
插入一条电流为 12A 的数据:
```
s
hel
l
```
s
q
l
$
taos
>
use
test
;
>
insert
into
D1001
values
(
now
,
12
,
220
,
1
);
...
...
@@ -313,7 +314,7 @@ public class SubscribeDemo {
运行示例程序,首先,它会消费符合查询条件的所有历史数据:
```
shell
```
bash
# java -jar subscribe.jar
ts: 1597464000000 current: 12.0 voltage: 220 phase: 1 location: Beijing.Chaoyang groupid : 2
...
...
@@ -333,16 +334,16 @@ taos> insert into d1001 values("2020-08-15 12:40:00.000", 12.4, 220, 1);
因为这条数据的电流大于10A,示例程序会将其消费:
```
shell
```
ts: 1597466400000 current: 12.4 voltage: 220 phase: 1 location: Beijing.Chaoyang groupid: 2
```
## <a class="anchor" id="cache"></a>缓存(Cache)
TDengine采用时间驱动缓存管理策略(First-In-First-Out,FIFO),又称为写驱动的缓存管理机制。这种策略有别于读驱动的数据缓存模式(Least-Recent-Use,LRU),直接将最近写入的数据保存在系统的缓存中。当缓存达到临界值的时候,将最早的数据批量写入磁盘。一般意义上来说,对于物联网数据的使用,用户最为关心最近产生的数据,即当前状态。TDengine充分利用了这一特性,将最近到达的(当前状态)数据保存在缓存中。
TDengine采用时间驱动缓存管理策略(First-In-First-Out,FIFO),又称为写驱动的缓存管理机制。这种策略有别于读驱动的数据缓存模式(Least-Recent-Use
d
,LRU),直接将最近写入的数据保存在系统的缓存中。当缓存达到临界值的时候,将最早的数据批量写入磁盘。一般意义上来说,对于物联网数据的使用,用户最为关心最近产生的数据,即当前状态。TDengine充分利用了这一特性,将最近到达的(当前状态)数据保存在缓存中。
TDengine通过查询函数向用户提供毫秒级的数据获取能力。直接将最近到达的数据保存在缓存中,可以更加快速地响应用户针对最近一条或一批数据的查询分析,整体上提供更快的数据库查询响应能力。从这个意义上来说,可通过设置合适的配置参数将TDengine作为数据缓存来使用,而不需要再部署额外的缓存系统,可有效地简化系统架构,降低运维的成本。需要注意的是,TDengine重启以后系统的缓存将被清空,之前缓存的数据均会被批量写入磁盘,缓存的数据将不会像专门的
K
ey-value缓存系统再将之前缓存的数据重新加载到缓存中。
TDengine通过查询函数向用户提供毫秒级的数据获取能力。直接将最近到达的数据保存在缓存中,可以更加快速地响应用户针对最近一条或一批数据的查询分析,整体上提供更快的数据库查询响应能力。从这个意义上来说,可通过设置合适的配置参数将TDengine作为数据缓存来使用,而不需要再部署额外的缓存系统,可有效地简化系统架构,降低运维的成本。需要注意的是,TDengine重启以后系统的缓存将被清空,之前缓存的数据均会被批量写入磁盘,缓存的数据将不会像专门的
k
ey-value缓存系统再将之前缓存的数据重新加载到缓存中。
TDengine分配固定大小的内存空间作为缓存空间,缓存空间可根据应用的需求和硬件资源配置。通过适当的设置缓存空间,TDengine可以提供极高性能的写入和查询的支持。TDengine中每个虚拟节点(virtual node)创建时分配独立的缓存池。每个虚拟节点管理自己的缓存池,不同虚拟节点间不共享缓存池。每个虚拟节点内部所属的全部表共享该虚拟节点的缓存池。
...
...
documentation20/cn/08.connector/01.java/docs.md
浏览文件 @
cc9124bd
# Java Connector
TDengine 提供了遵循 JDBC 标准(3.0)API 规范的
`taos-jdbcdriver`
实现,可在 maven 的中央仓库
[
Sonatype Repository
][
1
]
搜索下载。
## 安装
Java连接器支持的系统有: Linux 64/Windows x64/Windows x86。
**安装前准备:**
-
已安装TDengine服务器端
-
已安装好TDengine应用驱动,具体请参照
[
安装连接器驱动步骤
](
https://www.taosdata.com/cn/documentation/connector#driver
)
章节
TDengine 为了方便 Java 应用使用,提供了遵循 JDBC 标准(3.0)API 规范的
`taos-jdbcdriver`
实现。目前可以通过
[
Sonatype Repository
](
https://search.maven.org/artifact/com.taosdata.jdbc/taos-jdbcdriver
)
搜索并下载。
由于 TDengine 的应用驱动是使用C语言开发的,使用 taos-jdbcdriver 驱动包时需要依赖系统对应的本地函数库。
-
libtaos.so 在 Linux 系统中成功安装 TDengine 后,依赖的本地函数库 libtaos.so 文件会被自动拷贝至 /usr/lib/libtaos.so,该目录包含在 Linux 自动扫描路径上,无需单独指定。
-
taos.dll 在 Windows 系统中安装完客户端之后,驱动包依赖的 taos.dll 文件会自动拷贝到系统默认搜索路径 C:/Windows/System32 下,同样无需要单独指定。
注意:在 Windows 环境开发时需要安装 TDengine 对应的
[
windows 客户端
](
https://www.taosdata.com/cn/all-downloads/#TDengine-Windows-Client
)
,Linux 服务器安装完 TDengine 之后默认已安装 client,也可以单独安装
[
Linux 客户端
](
https://www.taosdata.com/cn/getting-started/#快速上手
)
连接远程 TDengine Server。
### 如何获取 TAOS-JDBCDriver
**maven仓库**
目前 taos-jdbcdriver 已经发布到
[
Sonatype Repository
](
https://search.maven.org/artifact/com.taosdata.jdbc/taos-jdbcdriver
)
仓库,且各大仓库都已同步。
-
[
sonatype
](
https://search.maven.org/artifact/com.taosdata.jdbc/taos-jdbcdriver
)
-
[
mvnrepository
](
https://mvnrepository.com/artifact/com.taosdata.jdbc/taos-jdbcdriver
)
-
[
maven.aliyun
](
https://maven.aliyun.com/mvn/search
)
maven 项目中使用如下 pom.xml 配置即可:
```
xml-dtd
<dependency>
<groupId>com.taosdata.jdbc</groupId>
<artifactId>taos-jdbcdriver</artifactId>
<version>2.0.18</version>
</dependency>
```
**源码编译打包**
下载 TDengine 源码之后,进入 taos-jdbcdriver 源码目录
`src/connector/jdbc`
执行
`mvn clean package -Dmaven.test.skip=true`
即可生成相应 jar 包。
### 示例程序
示例程序源码位于install_directory/examples/JDBC,有如下目录:
JDBCDemo JDBC示例源程序
JDBCConnectorChecker JDBC安装校验源程序及jar包
Springbootdemo springboot示例源程序
SpringJdbcTemplate SpringJDBC模板
### 安装验证
运行如下指令:
```
Bash
cd {install_directory}/examples/JDBC/JDBCConnectorChecker
java -jar JDBCConnectorChecker.jar -host <fqdn>
```
验证通过将打印出成功信息。
## Java连接器的使用
`taos-jdbcdriver`
的实现包括 2 种形式: JDBC-JNI 和 JDBC-RESTful(taos-jdbcdriver-2.0.18 开始支持 JDBC-RESTful)。 JDBC-JNI 通过调用客户端 libtaos.so(或 taos.dll )的本地方法实现, JDBC-RESTful 则在内部封装了 RESTful 接口实现。
...
...
@@ -20,7 +86,7 @@ TDengine 的 JDBC 驱动实现尽可能与关系型数据库驱动保持一致
*
对每个 Connection 的实例,至多只能有一个打开的 ResultSet 实例;如果在 ResultSet 还没关闭的情况下执行了新的查询,taos-jdbcdriver 会自动关闭上一个 ResultSet。
## JDBC-JNI和JDBC-RESTful的对比
##
#
JDBC-JNI和JDBC-RESTful的对比
<table
>
<tr
align=
"center"
><th>
对比项
</th><th>
JDBC-JNI
</th><th>
JDBC-RESTful
</th></tr>
...
...
@@ -51,33 +117,34 @@ TDengine 的 JDBC 驱动实现尽可能与关系型数据库驱动保持一致
注意:与 JNI 方式不同,RESTful 接口是无状态的,因此
`USE db_name`
指令没有效果,RESTful 下所有对表名、超级表名的引用都需要指定数据库名前缀。
## 如何获取 taos-jdbcdriver
### maven 仓库
目前 taos-jdbcdriver 已经发布到
[
Sonatype Repository
][
1
]
仓库,且各大仓库都已同步。
*
[
sonatype
][
8
]
*
[
mvnrepository
][
9
]
*
[
maven.aliyun
][
10
]
maven 项目中使用如下 pom.xml 配置即可:
```
xml
<dependency>
<groupId>
com.taosdata.jdbc
</groupId>
<artifactId>
taos-jdbcdriver
</artifactId>
<version>
2.0.18
</version>
</dependency>
```
### 源码编译打包
### <a class="anchor" id="version"></a>TAOS-JDBCDriver 版本以及支持的 TDengine 版本和 JDK 版本
下载
[
TDengine
][
3
]
源码之后,进入 taos-jdbcdriver 源码目录
`src/connector/jdbc`
执行
`mvn clean package -Dmaven.test.skip=true`
即可生成相应 jar 包。
| taos-jdbcdriver 版本 | TDengine 版本 | JDK 版本 |
| -------------------- | ----------------- | -------- |
| 2.0.31 | 2.1.3.0 及以上 | 1.8.x |
| 2.0.22 - 2.0.30 | 2.0.18.0 - 2.1.2.x | 1.8.x |
| 2.0.12 - 2.0.21 | 2.0.8.0 - 2.0.17.x | 1.8.x |
| 2.0.4 - 2.0.11 | 2.0.0.0 - 2.0.7.x | 1.8.x |
| 1.0.3 | 1.6.1.x 及以上 | 1.8.x |
| 1.0.2 | 1.6.1.x 及以上 | 1.8.x |
| 1.0.1 | 1.6.1.x 及以上 | 1.8.x |
### TDengine DataType 和 Java DataType
TDengine 目前支持时间戳、数字、字符、布尔类型,与 Java 对应类型转换如下:
## JDBC的使用说明
| TDengine DataType | Java DataType |
| ----------------- | ------------------ |
| TIMESTAMP | java.sql.Timestamp |
| INT | java.lang.Integer |
| BIGINT | java.lang.Long |
| FLOAT | java.lang.Float |
| DOUBLE | java.lang.Double |
| SMALLINT | java.lang.Short |
| TINYINT | java.lang.Byte |
| BOOL | java.lang.Boolean |
| BINARY | byte array |
| NCHAR | java.lang.String |
### 获取连接
...
...
@@ -112,12 +179,12 @@ Connection conn = DriverManager.getConnection(jdbcUrl);
**注意**
:使用 JDBC-JNI 的 driver,taos-jdbcdriver 驱动包时需要依赖系统对应的本地函数库。
*
libtaos.so
在
l
inux 系统中成功安装 TDengine 后,依赖的本地函数库 libtaos.so 文件会被自动拷贝至 /usr/lib/libtaos.so,该目录包含在 Linux 自动扫描路径上,无需单独指定。
在
L
inux 系统中成功安装 TDengine 后,依赖的本地函数库 libtaos.so 文件会被自动拷贝至 /usr/lib/libtaos.so,该目录包含在 Linux 自动扫描路径上,无需单独指定。
*
taos.dll
在
w
indows 系统中安装完客户端之后,驱动包依赖的 taos.dll 文件会自动拷贝到系统默认搜索路径 C:/Windows/System32 下,同样无需要单独指定。
在
W
indows 系统中安装完客户端之后,驱动包依赖的 taos.dll 文件会自动拷贝到系统默认搜索路径 C:/Windows/System32 下,同样无需要单独指定。
> 在
w
indows 环境开发时需要安装 TDengine 对应的 [windows 客户端][14],Linux 服务器安装完 TDengine 之后默认已安装 client,也可以单独安装 [Linux 客户端][15] 连接远程 TDengine Server。
> 在
W
indows 环境开发时需要安装 TDengine 对应的 [windows 客户端][14],Linux 服务器安装完 TDengine 之后默认已安装 client,也可以单独安装 [Linux 客户端][15] 连接远程 TDengine Server。
JDBC-JNI 的使用请参见
[
视频教程
](
https://www.taosdata.com/blog/2020/11/11/1955.html
)
。
...
...
@@ -166,8 +233,7 @@ properties 中的配置参数如下:
#### 使用客户端配置文件建立连接
当使用 JDBC-JNI 连接 TDengine 集群时,可以使用客户端配置文件,在客户端配置文件中指定集群的 firstEp、secondEp参数。
如下所示:
当使用 JDBC-JNI 连接 TDengine 集群时,可以使用客户端配置文件,在客户端配置文件中指定集群的 firstEp、secondEp参数。如下所示:
1.
在 Java 应用中不指定 hostname 和 port
...
...
@@ -214,7 +280,7 @@ TDengine 中,只要保证 firstEp 和 secondEp 中一个节点有效,就可
例如:在 url 中指定了 password 为 taosdata,在 Properties 中指定了 password 为 taosdemo,那么,JDBC 会使用 url 中的 password 建立连接。
> 更多详细配置请参考[客户端配置]
[13]
> 更多详细配置请参考[客户端配置]
(https://www.taosdata.com/cn/documentation/administrator/#client)
### 创建数据库和表
...
...
@@ -242,8 +308,8 @@ int affectedRows = stmt.executeUpdate("insert into tb values(now, 23, 10.3) (now
System
.
out
.
println
(
"insert "
+
affectedRows
+
" rows."
);
```
> now 为系统内部函数,默认为
服务器
当前时间。
> `now + 1s` 代表
服务器当前时间往后加 1 秒,数字后面代表时间单位:a(毫秒), s(秒), m(分), h(小时), d(天),w(周), n(月),
y(年)。
> now 为系统内部函数,默认为
客户端所在计算机
当前时间。
> `now + 1s` 代表
客户端当前时间往后加 1 秒,数字后面代表时间单位:a(毫秒),s(秒),m(分),h(小时),d(天),w(周),n(月),
y(年)。
### 查询数据
...
...
@@ -464,7 +530,7 @@ conn.close();
```
> 通过 HikariDataSource.getConnection() 获取连接后,使用完成后需要调用 close() 方法,实际上它并不会关闭连接,只是放回连接池中。
> 更多 HikariCP 使用问题请查看[官方说明]
[5]
> 更多 HikariCP 使用问题请查看[官方说明]
(https://github.com/brettwooldridge/HikariCP)
**Druid**
...
...
@@ -505,13 +571,13 @@ public static void main(String[] args) throws Exception {
}
```
> 更多 druid 使用问题请查看[官方说明]
[6]
> 更多 druid 使用问题请查看[官方说明]
(https://github.com/alibaba/druid)
**注意事项**
*
TDengine
`v1.6.4.1`
版本开始提供了一个专门用于心跳检测的函数
`select server_status()`
,所以在使用连接池时推荐使用
`select server_status()`
进行 Validation Query。
如下所示,
`select server_status()`
执行成功会返回
`1`
。
```
s
hel
l
```
s
q
l
taos
>
select
server_status
();
server_status
()
|
================
...
...
@@ -521,43 +587,10 @@ Query OK, 1 row(s) in set (0.000141s)
## 与框架使用
*
Spring JdbcTemplate 中使用 taos-jdbcdriver,可参考
[
SpringJdbcTemplate
][
11
]
*
Springboot + Mybatis 中使用,可参考
[
springbootdemo
][
12
]
## 在框架中使用
## <a class="anchor" id="version"></a>TAOS-JDBCDriver 版本以及支持的 TDengine 版本和 JDK 版本
| taos-jdbcdriver 版本 | TDengine 版本 | JDK 版本 |
| -------------------- | ----------------- | -------- |
| 2.0.31 | 2.1.3.0 及以上 | 1.8.x |
| 2.0.22 - 2.0.30 | 2.0.18.0 - 2.1.2.x | 1.8.x |
| 2.0.12 - 2.0.21 | 2.0.8.0 - 2.0.17.x | 1.8.x |
| 2.0.4 - 2.0.11 | 2.0.0.0 - 2.0.7.x | 1.8.x |
| 1.0.3 | 1.6.1.x 及以上 | 1.8.x |
| 1.0.2 | 1.6.1.x 及以上 | 1.8.x |
| 1.0.1 | 1.6.1.x 及以上 | 1.8.x |
## TDengine DataType 和 Java DataType
TDengine 目前支持时间戳、数字、字符、布尔类型,与 Java 对应类型转换如下:
| TDengine DataType | Java DataType |
| ----------------- | ------------------ |
| TIMESTAMP | java.sql.Timestamp |
| INT | java.lang.Integer |
| BIGINT | java.lang.Long |
| FLOAT | java.lang.Float |
| DOUBLE | java.lang.Double |
| SMALLINT | java.lang.Short |
| TINYINT | java.lang.Byte |
| BOOL | java.lang.Boolean |
| BINARY | byte array |
| NCHAR | java.lang.String |
*
Spring JdbcTemplate 中使用 taos-jdbcdriver,可参考
[
SpringJdbcTemplate
](
https://github.com/taosdata/TDengine/tree/develop/tests/examples/JDBC/SpringJdbcTemplate
)
*
Springboot + Mybatis 中使用,可参考
[
springbootdemo
](
https://github.com/taosdata/TDengine/tree/develop/tests/examples/JDBC/springbootdemo
)
...
...
@@ -567,7 +600,7 @@ TDengine 目前支持时间戳、数字、字符、布尔类型,与 Java 对
**原因**
:程序没有找到依赖的本地函数库 taos。
**解决方法**
:
windows 下可以将 C:
\T
Dengine
\d
river
\t
aos.dll 拷贝到 C:
\W
indows
\S
ystem32
\
目录下,l
inux 下将建立如下软链
`ln -s /usr/local/taos/driver/libtaos.so.x.x.x.x /usr/lib/libtaos.so`
即可。
**解决方法**
:
Windows 下可以将 C:
\T
Dengine
\d
river
\t
aos.dll 拷贝到 C:
\W
indows
\S
ystem32
\
目录下,L
inux 下将建立如下软链
`ln -s /usr/local/taos/driver/libtaos.so.x.x.x.x /usr/lib/libtaos.so`
即可。
*
java.lang.UnsatisfiedLinkError: taos.dll Can't load AMD 64 bit on a IA 32-bit platform
...
...
@@ -575,21 +608,5 @@ TDengine 目前支持时间戳、数字、字符、布尔类型,与 Java 对
**解决方法**
:重新安装 64 位 JDK。
*
其它问题请参考
[
Issues
][
7
]
[
1
]:
https://search.maven.org/artifact/com.taosdata.jdbc/taos-jdbcdriver
[
2
]:
https://mvnrepository.com/artifact/com.taosdata.jdbc/taos-jdbcdriver
[
3
]:
https://github.com/taosdata/TDengine
[
4
]:
https://www.taosdata.com/blog/2019/12/03/jdbcdriver%e6%89%be%e4%b8%8d%e5%88%b0%e5%8a%a8%e6%80%81%e9%93%be%e6%8e%a5%e5%ba%93/
[
5
]:
https://github.com/brettwooldridge/HikariCP
[
6
]:
https://github.com/alibaba/druid
[
7
]:
https://github.com/taosdata/TDengine/issues
[
8
]:
https://search.maven.org/artifact/com.taosdata.jdbc/taos-jdbcdriver
[
9
]:
https://mvnrepository.com/artifact/com.taosdata.jdbc/taos-jdbcdriver
[
10
]:
https://maven.aliyun.com/mvn/search
[
11
]:
https://github.com/taosdata/TDengine/tree/develop/tests/examples/JDBC/SpringJdbcTemplate
[
12
]:
https://github.com/taosdata/TDengine/tree/develop/tests/examples/JDBC/springbootdemo
[
13
]:
https://www.taosdata.com/cn/documentation/administrator/#client
[
14
]:
https://www.taosdata.com/cn/all-downloads/#TDengine-Windows-Client
[
15
]:
https://www.taosdata.com/cn/getting-started/#%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF
*
其它问题请参考
[
Issues
](
https://github.com/taosdata/TDengine/issues
)
documentation20/cn/08.connector/docs.md
浏览文件 @
cc9124bd
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documentation20/cn/09.connections/docs.md
浏览文件 @
cc9124bd
...
...
@@ -23,7 +23,7 @@ sudo cp -rf /usr/local/taos/connector/grafanaplugin /var/lib/grafana/plugins/tde
#### 配置数据源
用户可以直接通过 localhost:3000 的网址,登录 Grafana 服务器
(用户名/密码:admin/admin)
,通过左侧
`Configuration -> Data Sources`
可以添加数据源,如下图所示:
用户可以直接通过 localhost:3000 的网址,登录 Grafana 服务器
(用户名/密码:admin/admin)
,通过左侧
`Configuration -> Data Sources`
可以添加数据源,如下图所示:
![
img
](
page://images/connections/add_datasource1.jpg
)
...
...
@@ -35,7 +35,7 @@ sudo cp -rf /usr/local/taos/connector/grafanaplugin /var/lib/grafana/plugins/tde
![
img
](
page://images/connections/add_datasource3.jpg
)
*
Host: TDengine 集群的中任意一台服务器的 IP 地址与 TDengine RESTful 接口的端口号(6041),默认 http://localhost:6041
*
Host: TDengine 集群的中任意一台服务器的 IP 地址与 TDengine RESTful 接口的端口号(6041),默认 http://localhost:6041
。
*
User:TDengine 用户名。
*
Password:TDengine 用户密码。
...
...
@@ -140,13 +140,13 @@ conn<-dbConnect(drv,"jdbc:TSDB://192.168.0.1:0/?user=root&password=taosdata","ro
-
dbWriteTable(conn, "test", iris, overwrite=FALSE, append=TRUE):将数据框iris写入表test中,overwrite必须设置为false,append必须设为TRUE,且数据框iris要与表test的结构一致。
-
dbGetQuery(conn, "select count(
*
) from test"):查询语句
-
dbGetQuery(conn, "select count(
*
) from test"):查询语句
。
-
dbSendUpdate(conn, "use db"):执行任何非查询sql语句。例如dbSendUpdate(conn, "use db"), 写入数据dbSendUpdate(conn, "insert into t1 values(now, 99)")等。
-
dbReadTable(conn, "test"):读取表test中数据
-
dbDisconnect(conn):关闭连接
-
dbRemoveTable(conn, "test"):删除表test
-
dbReadTable(conn, "test"):读取表test中数据
。
-
dbDisconnect(conn):关闭连接
。
-
dbRemoveTable(conn, "test"):删除表test
。
TDengine客户端暂不支持如下函数:
-
dbExistsTable(conn, "test"):是否存在表test
-
dbListTables(conn):显示连接中的所有表
-
dbExistsTable(conn, "test"):是否存在表test
。
-
dbListTables(conn):显示连接中的所有表
。
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