Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
lzh_me
apachecn-dl-zh
提交
b72b5065
A
apachecn-dl-zh
项目概览
lzh_me
/
apachecn-dl-zh
与 Fork 源项目一致
Fork自
OpenDocCN / apachecn-dl-zh
通知
1
Star
0
Fork
0
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
A
apachecn-dl-zh
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
0
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
合并请求
0
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
体验新版 GitCode,发现更多精彩内容 >>
提交
b72b5065
编写于
8月 05, 2020
作者:
W
wizardforcel
浏览文件
操作
浏览文件
下载
电子邮件补丁
差异文件
2020-08-05 18:46:59
上级
99ffab55
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
3 addition
and
3 deletion
+3
-3
docs/mastering-tf-1x-zh/ch18.md
docs/mastering-tf-1x-zh/ch18.md
+2
-2
docs/mastering-tf-1x-zh/ch19.md
docs/mastering-tf-1x-zh/ch19.md
+1
-1
未找到文件。
docs/mastering-tf-1x-zh/ch18.md
浏览文件 @
b72b5065
...
...
@@ -51,7 +51,7 @@ tf.Print(
您可以按照 Jupyter 笔记本中的代码
`ch-18_TensorFlow_Debugging`
。
让我们修改之前创建的 MNIST MLP 模型来添加
print
语句:
让我们修改之前创建的 MNIST MLP 模型来添加
`print`
语句:
```
py
model
=
tf
.
Print
(
input_
=
model
,
...
...
@@ -161,7 +161,7 @@ InvalidArgumentError: assertion failed: [[-2 0 0]...]
assert_op
=
tf
.
assert_greater_equal
(
x
,
0
)
```
# 使用 TensorFlow 调试器(
tfdbg
)进行调试
# 使用 TensorFlow 调试器(
`tfdbg`
)进行调试
TensorFlow 调试器(
`tfdbg`
)与其他常用调试器(如
`pdb`
和
`gdb`
)的工作方式相同。要使用调试器,该过程通常如下:
...
...
docs/mastering-tf-1x-zh/ch19.md
浏览文件 @
b72b5065
...
...
@@ -13,7 +13,7 @@ TensorFlow 提供了一个编译器和软件堆栈,可将 API 调用从 Tensor
TPU 的 TensorFlow API 位于
`tf.contrib.tpu`
模块中。为了在 TPU 上构建模型,使用以下三个 TPU 特定的 TensorFlow 模块:
*
`tpu_config`
:
`tpu_config`
模块允许您创建配置对象,其中包含有关将运行模型的主机的信息。
*
`tpu_estimator`
:
`tpu_estimator`
模块将估计器封装在
[HTG2]
类中。要在 TPU 上运行估计器,我们创建此类的对象。
*
`tpu_estimator`
:
`tpu_estimator`
模块将估计器封装在
`TPUEstimatorSpec`
类中。要在 TPU 上运行估计器,我们创建此类的对象。
*
`tpu_optimizer`
:
`tpu_optimizer`
模块包装优化器。例如,在下面的示例代码中,我们将
`tpu_optimizer`
类中的 SGD 优化器包装在
`tpu_optimizer`
类中。
例如,以下代码使用 TFEstimator API 为 TPU 上的 MNIST 数据集构建 CNN 模型:
...
...
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录