feat:发布刷题辅助插件

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--- a/动态规划系列/动态规划之四键键盘.md
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--- a/动态规划系列/动态规划设计：最长递增子序列.md
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--- a/动态规划系列/最长公共子序列.md
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--- a/动态规划系列/背包问题.md
+++ b/动态规划系列/背包问题.md
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--- a/动态规划系列/贪心算法之区间调度问题.md
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--- a/动态规划系列/高楼扔鸡蛋进阶.md
+++ b/动态规划系列/高楼扔鸡蛋进阶.md
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@@ -61,7 +59,7 @@ def dp(K, N):

 <!-- $$ dp(K, N) = \min_{0 <= i <= N}\{\max\{dp(K - 1, i - 1), dp(K, N - i)\} + 1\}$$ -->

-![](../pic/../pictures/扔鸡蛋/formula1.png)
+![](../pictures/扔鸡蛋/formula1.png)

 如果能够理解这个状态转移方程，那么就很容易理解二分查找的优化思路。


--- a/动态规划系列/高楼扔鸡蛋问题.md
+++ b/动态规划系列/高楼扔鸡蛋问题.md
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@@ -192,7 +190,7 @@ def dp(K, N):

 <!-- $$ dp(K, N) = \min_{0 <= i <= N}\{\max\{dp(K - 1, i - 1), dp(K, N - i)\} + 1\}$$ -->

-![](../pic/../pictures/扔鸡蛋/formula1.png)
+![](../pictures/扔鸡蛋/formula1.png)

 首先我们根据 `dp(K, N)` 数组的定义（有 `K` 个鸡蛋面对 `N` 层楼，最少需要扔几次），**很容易知道 `K` 固定时，这个函数一定是单调递增的**，无论你策略多聪明，楼层增加测试次数一定要增加。


--- a/技术/linuxshell.md
+++ b/技术/linuxshell.md
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--- a/技术/session和cookie.md
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--- a/技术/刷题技巧.md
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--- a/算法思维系列/双指针技巧.md
+++ b/算法思维系列/双指针技巧.md
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--- a/算法思维系列/回溯算法详解修订版.md
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--- a/算法思维系列/字符串乘法.md
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--- a/算法思维系列/学习数据结构和算法的高效方法.md
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--- a/算法思维系列/常用的位操作.md
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--- a/高频面试系列/koko偷香蕉.md
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--- a/高频面试系列/k个一组反转链表.md
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--- a/高频面试系列/一行代码解决的智力题.md
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--- a/高频面试系列/二分查找判定子序列.md
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--- a/高频面试系列/判断回文链表.md
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--- a/高频面试系列/合法括号判定.md
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--- a/高频面试系列/子集排列组合.md
+++ b/高频面试系列/子集排列组合.md
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--- a/高频面试系列/座位调度.md
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--- a/高频面试系列/打印素数.md
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--- a/高频面试系列/接雨水.md
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--- a/高频面试系列/最长回文子串.md
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--- a/高频面试系列/水塘抽样.md
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--- a/高频面试系列/消失的元素.md
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--- a/高频面试系列/缺失和重复的元素.md
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