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    MyTT (My麦语言 T通达信 T同花顺)

    MyTT是您量化工具箱里的瑞士军刀,精炼而高效,它将通达信,同花顺,文华麦语言等指标公式indicators,最简移植到Python中,核心库单个文件,仅百行代码,实现和转换同花顺通达信所有常见指标MACD,RSI,BOLL,ATR,KDJ,CCI,PSY等,全部基于numpy和pandas的函数封装,简洁且高性能,能非常方便的应用在各自股票股市技术分析,股票自动程序化交易,数字货币BTC等量化等领域.Mini Python library with most stock market indicators.

    license

    功能特点

    • 核心库轻量化: 项目库就一个文件 MyTT.py,不用安装设置,可自由裁剪,随用随走 from MyTT import * 即可

    • 代码人类化:) 没有什么炫耀的编程花样,初学者也能看懂,自己就能自行增加指标,马上就能用在项目中。

    • 不需要安装ta-lib库,是纯python代码实现的的核心逻辑,很多人都有安装ta-lib库的痛苦经历

    • 和通达信,同花顺的指标写法完全兼容,一个新的指标基本不用做修改,直接拿来即可使用

    • 超高性能,基本不用循环,全是靠numpy,pandas的内置函数实现各种指标

    • 和Talib库一样是多天参数进,多天指标出(序列进,序列出),便于画图和观察趋势

    • MyTT实现的各种指标和通达信,同花顺,雪球等软件的技术指标一致到小数点后2位

    • MyTT高级进阶版本,收录了高级复杂用法的函数和实验验证函数 MyTT_plus

    • MyTT也能在python2的老版本pandas中使用,请用此python2版本 MyTT_python2

    先看一个最简单的例子

    
    #数字货币行情获取和指标计算演示
    from  hb_hq_api import *         #数字货币行情库
    from  MyTT import *              #myTT麦语言工具函数指标库
    
    #获取btc.usdt交易对120日的数据
    df=get_price('btc.usdt',count=120,frequency='1d');     #'1d'是1天, '4h'是4小时
    
    #-----------df结果如下表(股市也基本一样)-------------------------------------------
    open close high low vol
    2021-05-16 48983.62 47738.24 49800.00 46500.0 1.333333e+09
    2021-05-17 47738.24 43342.50 48098.66 42118.0 3.353662e+09
    2021-05-18 43342.50 44093.24 45781.52 42106.0 1.793267e+09
    
    #-------有数据了,下面开始正题 -------------
    CLOSE=df.close.values;  OPEN=df.open.values           #基础数据定义,只要传入的是序列都可以   
    HIGH=df.high.values;    LOW=df.low.values             #例如 CLOSE=list(df.close) 都是一样
    
    MA5=MA(CLOSE,5)                                       #获取5日均线序列
    MA10=MA(CLOSE,10)                                     #获取10日均线序列
    
    print('BTC5日均线', MA5[-1] )                          # 只取最后一个数   
    print('BTC10日均线',RET(MA10))                         # RET(MA10) == MA10[-1]
    print('今天5日线是否上穿10日线',RET(CROSS(MA5,MA10)))
    print('最近5天收盘价全都大于10日线吗?',EVERY(CLOSE>MA10,5) )
    

    安装方法

    • 直接拷贝 MyTT.py到你的项目下 from MyTT import * 即可调用文件中的所有函数

    • 传统标准库安装 pip install MyTT

    from  MyTT import *                 #声明调用MyTT, 请注意大小写
    S=np.random.randint(1,99,[10])      #生成1-99内的10个数序列 
    EMA(S,6)                            #对这个序列S进行6周期EMA指数平均计算

    教程和案例应用

    MyTT库中的部分工具函数

    • n天前的数据:REF
    REF(CLOSE, 1)              # 截止到昨天收盘价 序列
    • 移动平均线计算:MA
    MA(CLOSE, 5)             # 取得收盘价5日平均线
    • 加权移动平均计算:EMA
    EMA(CLOSE, 5)            # 为了精度 ,  EMA至少需要120周期   
    • 中国式的SMA计算:SMA
    SMA(CLOSE, 5)            # 为了精度 ,  SMA至少需要120周期   
    • 返回序列标准差:STD
    STD(CLOSE, 5)             # 返回收盘价5日内标准差
    • 平均绝对偏差:AVEDEV
    AVEDEV(CLOSE, 5)    # 序列与其平均值的绝对差的平均值
    • 金叉判断:CROSS
    CROSS(MA(CLOSE, 5), MA(CLOSE, 10))       #5日均线上穿10日均线
    • 两个序列取最大值,最小值:MAX MIN
    MAX(OPEN, CLOSE )                       #K线实体的最高价
    • n天内满足条件的天数:COUNT
    COUNT(CLOSE > OPEN, 10)                 #最近10天收阳线的天数
    • n天内全部满足条件的天数:EVERY
    EVERY(CLOSE >OPEN, 5)                   #最近5天都是收阳线
    • 从前A日到前B日一直满足条件 :LAST
    LAST(CLOSE>OPEN,5,3)                    #5天前到3天前是否都收阳线
    • n天内是否至少满足条件一次:EXIST
    EXIST(CLOSE>OPEN, 5)                   #最近5天是否有一天收阳线
    • 上一次条件成立到当前的周期:BARSLAST
    BARSLAST(CLOSE/REF(CLOSE)>=1.1)         #上一次涨停到今天的天数
    • 返回序列的线性回归斜率:SLOPE
    SLOPE(MA(CLOSE,10),5)                   #得到10日平均线最近5天的斜率(其实就是MA均线的方向)
    • 取回线性回归后的预测值:FORCAST
    FORCAST(CLOSE,20)                       #根据最近20日的走势预测明天的收盘价
    • n天内最大值:HHV
    HHV(MAX(OPEN, CLOSE), 20)               #最近20天K线实体的最高价
    • n天内最小值:LLV
    LLV(MIN(OPEN, CLOSE), 60)              #最近60天K线实体的最低价
    • 条件 IF
    IF(OPEN > CLOSE, OPEN, CLOSE)          #如果 开盘>收盘  返回OPEN ,否则返回CLOSE

    具体指标的实现,全部基于MyTT库中的工具函数 (更多指标可以自行添加)

    def MACD(CLOSE,SHORT=12,LONG=26,M=9):    # EMA的关系,CLOSE取120日,结果能精确到雪球小数点2位
        DIF = EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);  
        DEA = EMA(DIF,M);      MACD=(DIF-DEA)*2
        return RD(DIF),RD(DEA),RD(MACD)
    def KDJ(CLOSE,HIGH,LOW, N=9,M1=3,M2=3):   
        RSV = (CLOSE - LLV(LOW, N)) / (HHV(HIGH, N) - LLV(LOW, N)) * 100
        K = EMA(RSV, (M1*2-1));    D = EMA(K,(M2*2-1));        J=K*3-D*2
        return K, D, J
    def RSI(CLOSE, N=24):                     #RSI指标
        DIF = CLOSE-REF(CLOSE,1) 
        return RD(SMA(MAX(DIF,0), N) / SMA(ABS(DIF), N) * 100)  
    def WR(CLOSE, HIGH, LOW, N=10, N1=6):    #W&R 威廉指标
        WR = (HHV(HIGH, N) - CLOSE) / (HHV(HIGH, N) - LLV(LOW, N)) * 100
        WR1 = (HHV(HIGH, N1) - CLOSE) / (HHV(HIGH, N1) - LLV(LOW, N1)) * 100
        return RD(WR), RD(WR1)
    def BIAS(CLOSE,L1=6, L2=12, L3=24):      #BIAS乖离率
        BIAS1 = (CLOSE - MA(CLOSE, L1)) / MA(CLOSE, L1) * 100
        BIAS2 = (CLOSE - MA(CLOSE, L2)) / MA(CLOSE, L2) * 100
        BIAS3 = (CLOSE - MA(CLOSE, L3)) / MA(CLOSE, L3) * 100
        return RD(BIAS1), RD(BIAS2), RD(BIAS3)
    def BOLL(CLOSE,N=20, P=2):                #BOLL布林带    
        MID = MA(CLOSE, N); 
        UPPER = MID + STD(CLOSE, N) * P
        LOWER = MID - STD(CLOSE, N) * P
        return RD(UPPER), RD(MID), RD(LOWER)    
    def PSY(CLOSE,N=12, M=6):                 #PSY心理线指标
        PSY=COUNT(CLOSE>REF(CLOSE,1),N)/N*100
        PSYMA=MA(PSY,M)
        return RD(PSY),RD(PSYMA)
    def CCI(CLOSE,HIGH,LOW,N=14):            #CCI顺势指标
        TP=(HIGH+LOW+CLOSE)/3
        return (TP-MA(TP,N))/(0.015*AVEDEV(TP,N))
    def ATR(CLOSE,HIGH,LOW, N=20):           #真实波动N日平均值
        TR = MAX(MAX((HIGH - LOW), ABS(REF(CLOSE, 1) - HIGH)), ABS(REF(CLOSE, 1) - LOW))
        return MA(TR, N)
    def BBI(CLOSE,M1=3,M2=6,M3=12,M4=20):    #BBI多空指标   
        return (MA(CLOSE,M1)+MA(CLOSE,M2)+MA(CLOSE,M3)+MA(CLOSE,M4))/4  
    def TAQ(HIGH,LOW,N):                         #唐安奇通道(海龟)交易指标,大道至简,能穿越牛熊
        UP=HHV(HIGH,N);    DOWN=LLV(LOW,N);    MID=(UP+DOWN)/2
        return UP,MID,DOWN
    def KTN(CLOSE,HIGH,LOW,N=20,M=10):           #肯特纳交易通道, N选20日,ATR选10日
        MID=EMA((HIGH+LOW+CLOSE)/3,N)
        ATRN=ATR(CLOSE,HIGH,LOW,M)
        UPPER=MID+2*ATRN;   LOWER=MID-2*ATRN
        return UPPER,MID,LOWER   
    def TRIX(CLOSE,M1=12, M2=20):                #三重指数平滑平均线
        TR = EMA(EMA(EMA(CLOSE, M1), M1), M1)
        TRIX = (TR - REF(TR, 1)) / REF(TR, 1) * 100
        TRMA = MA(TRIX, M2)
        return TRIX, TRMA
    def BRAR(OPEN,CLOSE,HIGH,LOW,M1=26):         #BRAR-ARBR 情绪指标  
        AR = SUM(HIGH - OPEN, M1) / SUM(OPEN - LOW, M1) * 100
        BR = SUM(MAX(0, HIGH - REF(CLOSE, 1)), M1) / SUM(MAX(0, REF(CLOSE, 1) - LOW), M1) * 100
        return AR, BR
    def MTM(CLOSE,N=12,M=6):                    #动量指标
        MTM=CLOSE-REF(CLOSE,N);         MTMMA=MA(MTM,M)
        return MTM,MTMMA
    def ROC(CLOSE,N=12,M=6):                     #变动率指标
        ROC=100*(CLOSE-REF(CLOSE,N))/REF(CLOSE,N);    MAROC=MA(ROC,M)
        return ROC,MAROC
    def EXPMA(CLOSE,N1=12,N2=50):                #EMA指数平均数指标
        return EMA(CLOSE,N1),EMA(CLOSE,N2);
    def OBV(CLOSE,VOL):                          #能量潮指标
        return SUM(IF(CLOSE>REF(CLOSE,1),VOL,IF(CLOSE<REF(CLOSE,1),-VOL,0)),0)/10000
    def MFI(CLOSE,HIGH,LOW,VOL,N=14):            #MFI指标是成交量的RSI指标
        TYP = (HIGH + LOW + CLOSE)/3
        V1=SUM(IF(TYP>REF(TYP,1),TYP*VOL,0),N)/SUM(IF(TYP<REF(TYP,1),TYP*VOL,0),N)  
        return 100-(100/(1+V1))    

    因为语法的问题 =: 是不能用了,python就是=号 ,条件与是& ,条件或是|

    
    #通达信函数 VAR1:=(C>REF(C,1) AND C>REF(C,2));
     python写法 VAR1=( (CLOSE>REF(CLOSE,1)) & (CLOSE>REF(CLOSE,2)) );
    
    # 收盘价在10日均线上 且10日均线在20日均线上
    python写法 (C > MA(C, 10)) & (MA(C, 10) > MA(C, 20))
    
    # 收阳线 或 收盘价大于昨收
    python写法 (CLOSE > O) | (CLOSE > REF(CLOSE, 1))
    

    BOLL带指标数据获取和做图演示 (上证综指)

    up,mid,lower=BOLL(CLOSE)                                        #获取布林带数据 
    
    plt.figure(figsize=(15,8))  
    plt.plot(CLOSE,label='上证');    plt.plot(up,label='up');        #画图显示 
    plt.plot(mid,label='mid');      plt.plot(lower,label='lower');
    
    Boll线

    唐安奇交易通道指标计算和做图演示 (沪深300指数)

    up,mid,down=TAQ(HIGH,LOW,20)                                    #获取唐安奇交易通道数据,大道至简,能穿越牛熊
    plt.figure(figsize=(15,8))  
    plt.plot(CLOSE,label='沪深300指数')                                  
    plt.plot(up,label='唐安奇-上轨');     plt.plot(mid,label='唐安奇-中轨');      plt.plot(down,label='唐安奇-下轨')
    taq

    需安装第三方库(无需ta-lib库,所有指标实现仅需要安装pandas既可)

    • pandas

    代码贡献者Contributors

    火焰,jqz1226, stanene, bcq

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    项目简介

    MyTT将通达信,同花顺,文华麦语言等指标公式,最简移植到Python中,核心库单个文件,仅百行代码,十几个核心函数,神奇的实现所有常见技术指标算法(不依赖talib库)的纯python实现和转换通达信MACD,RSI,BOLL,ATR,KDJ,CCI,PSY等公式,全部基于pandas函数计算方法封装,简洁且高性能,能非常方便的应用在股票指标公式,股市期货量化框架分析,自动程序化交易,数字货币量化等领域,它是您最精练的股市量化工具。Python library with most stock market indicators.

    🚀 Github 镜像仓库 🚀

    源项目地址

    https://github.com/mpquant/MyTT

    发行版本

    当前项目没有发行版本

    贡献者 3

    开发语言

    • Python 100.0 %