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d51a6bc4
编写于
7月 26, 2020
作者:
B
Bubbliiiing
提交者:
GitHub
7月 26, 2020
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差异文件
Update dataloader.py
上级
2af997ce
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1
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1 changed file
with
17 addition
and
15 deletion
+17
-15
utils/dataloader.py
utils/dataloader.py
+17
-15
未找到文件。
utils/dataloader.py
浏览文件 @
d51a6bc4
...
...
@@ -11,7 +11,7 @@ from torch.utils.data.dataset import Dataset
from
utils.utils
import
bbox_iou
,
merge_bboxes
from
matplotlib.colors
import
rgb_to_hsv
,
hsv_to_rgb
from
nets.yolo_training
import
Generator
import
cv2
class
YoloDataset
(
Dataset
):
def
__init__
(
self
,
train_lines
,
image_size
,
mosaic
=
True
):
...
...
@@ -65,15 +65,16 @@ class YoloDataset(Dataset):
hue
=
self
.
rand
(
-
hue
,
hue
)
sat
=
self
.
rand
(
1
,
sat
)
if
self
.
rand
()
<
.
5
else
1
/
self
.
rand
(
1
,
sat
)
val
=
self
.
rand
(
1
,
val
)
if
self
.
rand
()
<
.
5
else
1
/
self
.
rand
(
1
,
val
)
x
=
rgb_to_hsv
(
np
.
array
(
image
)
/
255.
)
x
[...,
0
]
+=
hue
x
[...,
0
][
x
[...,
0
]
>
1
]
-=
1
x
[...,
0
][
x
[...,
0
]
<
0
]
+=
1
x
=
cv2
.
cvtColor
(
np
.
array
(
image
,
np
.
float32
)
/
255
,
cv2
.
COLOR_RGB2HSV
)
x
[...,
0
]
+=
hue
*
360
x
[...,
0
][
x
[...,
0
]
>
1
]
-=
1
x
[...,
0
][
x
[...,
0
]
<
0
]
+=
1
x
[...,
1
]
*=
sat
x
[...,
2
]
*=
val
x
[
x
>
1
]
=
1
x
[
x
<
0
]
=
0
image_data
=
hsv_to_rgb
(
x
)
*
255
# numpy array, 0 to 1
x
[
x
[:,:,
0
]
>
360
,
0
]
=
360
x
[:,
:,
1
:][
x
[:,
:,
1
:]
>
1
]
=
1
x
[
x
<
0
]
=
0
image_data
=
cv2
.
cvtColor
(
x
,
cv2
.
COLOR_HSV2RGB
)
*
255
# 调整目标框坐标
box_data
=
np
.
zeros
((
len
(
box
),
5
))
...
...
@@ -144,15 +145,16 @@ class YoloDataset(Dataset):
hue
=
self
.
rand
(
-
hue
,
hue
)
sat
=
self
.
rand
(
1
,
sat
)
if
self
.
rand
()
<
.
5
else
1
/
self
.
rand
(
1
,
sat
)
val
=
self
.
rand
(
1
,
val
)
if
self
.
rand
()
<
.
5
else
1
/
self
.
rand
(
1
,
val
)
x
=
rgb_to_hsv
(
np
.
array
(
image
)
/
255.
)
x
[...,
0
]
+=
hue
x
[...,
0
][
x
[...,
0
]
>
1
]
-=
1
x
[...,
0
][
x
[...,
0
]
<
0
]
+=
1
x
=
cv2
.
cvtColor
(
np
.
array
(
image
,
np
.
float32
)
/
255
,
cv2
.
COLOR_RGB2HSV
)
x
[...,
0
]
+=
hue
*
360
x
[...,
0
][
x
[...,
0
]
>
1
]
-=
1
x
[...,
0
][
x
[...,
0
]
<
0
]
+=
1
x
[...,
1
]
*=
sat
x
[...,
2
]
*=
val
x
[
x
>
1
]
=
1
x
[
x
<
0
]
=
0
image
=
hsv_to_rgb
(
x
)
x
[
x
[:,:,
0
]
>
360
,
0
]
=
360
x
[:,
:,
1
:][
x
[:,
:,
1
:]
>
1
]
=
1
x
[
x
<
0
]
=
0
image
=
cv2
.
cvtColor
(
x
,
cv2
.
COLOR_HSV2RGB
)
# numpy array, 0 to 1
image
=
Image
.
fromarray
((
image
*
255
).
astype
(
np
.
uint8
))
# 将图片进行放置,分别对应四张分割图片的位置
...
...
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