Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
last_winter
yolov4-pytorch
提交
40f71598
Y
yolov4-pytorch
项目概览
last_winter
/
yolov4-pytorch
与 Fork 源项目一致
从无法访问的项目Fork
通知
7
Star
0
Fork
0
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
Y
yolov4-pytorch
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
0
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
合并请求
0
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
体验新版 GitCode,发现更多精彩内容 >>
未验证
提交
40f71598
编写于
5月 26, 2020
作者:
J
JiaQi Xu
提交者:
GitHub
5月 26, 2020
浏览文件
操作
浏览文件
下载
电子邮件补丁
差异文件
Update yolo_training.py
上级
d8c2c014
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
6 addition
and
6 deletion
+6
-6
nets/yolo_training.py
nets/yolo_training.py
+6
-6
未找到文件。
nets/yolo_training.py
浏览文件 @
40f71598
...
...
@@ -47,7 +47,7 @@ def box_ciou(b1, b2):
b1_area
=
b1_wh
[...,
0
]
*
b1_wh
[...,
1
]
b2_area
=
b2_wh
[...,
0
]
*
b2_wh
[...,
1
]
union_area
=
b1_area
+
b2_area
-
intersect_area
iou
=
intersect_area
/
(
union_area
+
1e-6
)
iou
=
intersect_area
/
torch
.
clamp
(
union_area
,
min
=
1e-6
)
# 计算中心的差距
center_distance
=
torch
.
sum
(
torch
.
pow
((
b1_xy
-
b2_xy
),
2
),
axis
=-
1
)
...
...
@@ -58,13 +58,13 @@ def box_ciou(b1, b2):
enclose_wh
=
torch
.
max
(
enclose_maxes
-
enclose_mins
,
torch
.
zeros_like
(
intersect_maxes
))
# 计算对角线距离
enclose_diagonal
=
torch
.
sum
(
torch
.
pow
(
enclose_wh
,
2
),
axis
=-
1
)
ciou
=
iou
-
1.0
*
(
center_distance
)
/
(
enclose_diagonal
+
1e-7
)
ciou
=
iou
-
1.0
*
(
center_distance
)
/
torch
.
clamp
(
enclose_diagonal
,
min
=
1e-6
)
v
=
(
4
/
(
math
.
pi
**
2
))
*
torch
.
pow
((
torch
.
atan
(
b1_wh
[...,
0
]
/
b1_wh
[...,
1
])
-
torch
.
atan
(
b2_wh
[...,
0
]
/
b2_wh
[...,
1
]
)),
2
)
alpha
=
v
/
(
1.0
-
iou
+
v
)
v
=
(
4
/
(
math
.
pi
**
2
))
*
torch
.
pow
((
torch
.
atan
(
b1_wh
[...,
0
]
/
torch
.
clamp
(
b1_wh
[...,
1
],
min
=
1e-6
))
-
torch
.
atan
(
b2_wh
[...,
0
]
/
torch
.
clamp
(
b2_wh
[...,
1
],
min
=
1e-6
)
)),
2
)
alpha
=
v
/
torch
.
clamp
((
1.0
-
iou
+
v
),
min
=
1e-6
)
ciou
=
ciou
-
alpha
*
v
return
ciou
def
clip_by_tensor
(
t
,
t_min
,
t_max
):
t
=
t
.
float
()
result
=
(
t
>=
t_min
).
float
()
*
t
+
(
t
<
t_min
).
float
()
*
t_min
...
...
@@ -504,4 +504,4 @@ class Generator(object):
tmp_targets
=
np
.
array
(
targets
)
inputs
=
[]
targets
=
[]
yield
tmp_inp
,
tmp_targets
\ No newline at end of file
yield
tmp_inp
,
tmp_targets
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录