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README.md

 <p align="center"><a href="https://github.com/juicedata/juicefs"><img alt="JuiceFS Logo" src="https://github.com/juicedata/juicefs/raw/main/docs/images/juicefs-logo.png" width="50%" /></a></p>
 <p align="center">
     <a href="https://travis-ci.com/juicedata/juicefs"><img alt="Build Status" src="https://travis-ci.com/juicedata/juicefs.svg?token=jKSPwswpc2ph4uMtwpHa&branch=main" /></a>
-    <a href="https://goreportcard.com/report/github.com/juicedata/juicefs"><img alt="Go Report Card" src="https://goreportcard.com/badge/github.com/juicedata/juicefs" /></a>
     <a href="https://join.slack.com/t/juicefs/shared_invite/zt-kjbre7de-K8jeTMouDZE8nKEZVHLAMQ"><img alt="Join Slack" src="https://badgen.net/badge/Slack/Join%20JuiceFS/0abd59?icon=slack" /></a>
+    <a href="README_CN.md">中文</a>
 </p>
 
 **JuiceFS** is an open-source POSIX file system built on top of [Redis](https://redis.io) and object storage (e.g. Amazon S3), designed and optimized for cloud native environment. By using the widely adopted Redis and S3 as the persistent storage, JuiceFS serves as a stateless middleware to enable many applications to share data easily.
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 The highlighted features are:
 
 - **Fully POSIX-compatible**: JuiceFS is a fully POSIX-compatible file system. Existing applications can work with it without any changes. See [pjdfstest result](#posix-compatibility) below.
-- **Strong Consistency**: All confirmed changes made to your data will be reflected in different machines immediately.
-- **Outstanding Performance**: The latency can be as low as a few microseconds and the throughput can be expanded to nearly unlimited. See [benchmark result](#performance-benchmark) below.
+- **Outstanding Performance**: The latency can be as low as a few milliseconds and the throughput can be expanded to nearly unlimited. See [benchmark result](#performance-benchmark) below.
 - **Cloud Native**: By utilize cloud object storage, you could scaling storage and compute independently, a.k.a. disaggregated storage and compute architecture.
 - **Sharing**: JuiceFS is a shared file storage can be read and write by many clients.
 - **Global File Locks**: JuiceFS supports both BSD locks (flock) and POSIX record locks (fcntl).

README_CN.md

+<p align="center"><a href="https://github.com/juicedata/juicefs"><img alt="JuiceFS Logo" src="https://github.com/juicedata/juicefs/raw/main/docs/images/juicefs-logo.png" width="50%" /></a></p>
+<p align="center">
+    <a href="https://travis-ci.com/juicedata/juicefs"><img alt="Build Status" src="https://travis-ci.com/juicedata/juicefs.svg?token=jKSPwswpc2ph4uMtwpHa&branch=main" /></a>
+    <a href="https://join.slack.com/t/juicefs/shared_invite/zt-kjbre7de-K8jeTMouDZE8nKEZVHLAMQ"><img alt="Join Slack" src="https://badgen.net/badge/Slack/Join%20JuiceFS/0abd59?icon=slack" /></a>
+</p>
+
+**JuiceFS** 是一个建立在 [Redis](https://redis.io) 和 S3 等对象存储之上的开源 POSIX 文件系统。它是为云原生环境设计，通过把元数据和数据分别持久化到 Redis 和对象存储中，它相当于一个无状态的中间件，帮助各种应用通过标准的文件系统接口来共享数据。
+
+主要特性有:
+
+- **完整 POSIX 兼容**: 已有应用可以无缝对接；
+- **极致的性能**: 毫秒级的延迟，近乎无限的吞吐量（取决于对象存储规模）；
+- **云原生**: 完全弹性，很容易实现存储和计算分离架构；
+- **共享**: 可以被多个客户端同时读写；
+- **文件锁**: 支持 BSD 锁 (flock) and POSIX 锁 (fcntl).
+- **数据压缩**: 使用默认的 [LZ4](https://lz4.github.io/lz4) 压缩数据，节省存储空间。
+
+---
+
+[架构](#architecture) | [开始使用](#getting-started) | [POSIX 兼容性](#posix-compatibility) | [性能测试](#performance-benchmark) | [支持的对象存储](#supported-object-storage) | [状态](#status) | [路线图](#roadmap) | [反馈](#reporting-issues) | [贡献](#contributing) | [社区](#community) | [使用量收集](#usage-tracking) | [开源协议](#license) | [致谢](#credits) | [FAQ](#faq)
+
+---
+
+## 架构
+
+JuiceFS 使用 Redis 来存储文件系统的元数据。Redis 是一个开源的内存数据库，可以保障元数据的高性能访问。所有文件的数据会通过客户端存储到对象存储中，以下是它的架构图：
+
+![JuiceFS Architecture](docs/images/juicefs-arch.png)
+
+JuiceFS 中的文件格式，如下图所示。一个文件首先被拆分成固定大小的 **"Chunk"**，默认 64 MiB。每个 Chunk 可以由一个或者多个 **"Slice"** 组成，它们是变长的。对于每一个 Slice，又会被拆分成固定大小的 **"Block"**，默认为 4 MiB（格式化就不可以修改）。最后，这些 Block 会把压缩和加密保存到对象存储中。压缩和加密都是可选的。
+
+![JuiceFS Storage Format](docs/images/juicefs-storage-format.png)
+
+
+## 开始使用
+
+### 预编译版本
+
+你可以直接下载预编译的版本 ：[二进制版本](https://github.com/juicedata/juicefs/releases).
+
+### 从源代码编译
+
+你需要先安装 [Go](https://golang.org)， 然后通过下面的方式来编译:
+
+```bash
+$ git clone git@github.com:juicedata/juicefs.git
+$ make
+```
+
+### 依赖
+
+需要 Redis (2.2以上) 服务器来存储元数据，请参考 [Redis Quick Start](https://redis.io/topics/quickstart)。
+
+如果是 macOS 系统，还需要 [macFUSE](https://osxfuse.github.io/)。
+
+还需要一个对象存储，测试时可以用本地目录代替。
+
+### 格式化
+
+假定你已经有一个本地运行的 Redis 服务, 下面用它来格式化一个叫做 `test` 的文件系统:
+
+```bash
+$ ./juicefs format localhost test
+```
+
+它会使用默认参数来格式化。如果 Redis 服务不在本地，你可以像这样完整填写它的地址： `redis://username:password@host:6379/1`。
+
+JuiceFS 还需要一个对象存储，可以通过参数 `--storage`, `--bucket`, `--accesskey` 和 `--secretkey` 来指定。它默认会使用本地目录来模拟一个对象存储用于测试，详细的参数请看 `./juicefs format -h`。
+
+### 挂载
+
+一旦文件系统格式化好了，你可以把它挂载成一个目录，这个目录叫做 *挂载点*。
+
+```bash
+$ ./juicefs mount -d localhost ~/jfs
+```
+
+挂载之后你可以像使用本地盘一样使用它，详细的挂载参数，请运行 `./juicefs mount -h`。
+
+## POSIX 兼容性测试
+
+JuiceFS 通过了 [pjdfstest](https://github.com/pjd/pjdfstest) 最新版所有 8813 项兼容性测试。
+
+```
+All tests successful.
+
+Test Summary Report
+-------------------
+/root/soft/pjdfstest/tests/chown/00.t          (Wstat: 0 Tests: 1323 Failed: 0)
+  TODO passed:   693, 697, 708-709, 714-715, 729, 733
+Files=235, Tests=8813, 233 wallclock secs ( 2.77 usr  0.38 sys +  2.57 cusr  3.93 csys =  9.65 CPU)
+Result: PASS
+```
+
+## 性能测试
+
+### 顺序读写性能
+
+使用 [fio](https://github.com/axboe/fio) 测试了 JuiceFS, [EFS](https://aws.amazon.com/efs) 和 [S3FS](https://github.com/s3fs-fuse/s3fs-fuse) 的顺序读写性能，结果如下：
+
+![Sequential Read Write Benchmark](docs/images/sequential-read-write-benchmark.svg)
+
+上图显示 JuiceFS 可以比其他两者提供10倍以上的吞吐，详细结果请看[这里](docs/fio.md).
+
+### 元数据性能
+
+使用 [mdtest](https://github.com/hpc/ior) 测试了 JuiceFS, [EFS](https://aws.amazon.com/efs) 和 [S3FS](https://github.com/s3fs-fuse/s3fs-fuse) 的元数据性能，结果如下：
+
+![Metadata Benchmark](docs/images/metadata-benchmark.svg)
+
+上图显示 JuiceFS 的元数据性能显著优于其他两个，详细的测试报告请看[这里](docs/mdtest.md).
+
+## 支持的对象存储
+
+- 亚马逊 S3
+- 谷歌云存储
+- 微软云存储
+- 阿里云 OSS
+- 腾讯云 COS
+- Ceph RGW
+- MinIO
+- 本地目录
+- Redis
+
+完整的支持列表，请参照 [juicesync](https://github.com/juicedata/juicesync).
+
+## 状态
+
+JuiceFS 目前是 beta 状态，核心的存储格式还没有完全确定，还不建议使用到生产环境中。如果你对它有兴趣，请尽早测试，并给我们反馈。
+
+## 产品路线图
+
+- 数据碎片整理
+- Kubernetes CSI 驱动
+- 稳定存储格式
+- Hadoop 客户端
+- S3 兼容网关
+- Windows 客户端
+- 存储加密
+- 支持其他数据库
+
+## 反馈问题
+
+我们使用 [GitHub Issues](https://github.com/juicedata/juicefs/issues) 来管理社区反馈的问题，你也可以通过其他[渠道](#community)跟社区联系。
+
+## 贡献
+
+感谢你的兴趣，请参考 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)。
+
+## 社区
+
+欢迎加入 [Slack channel](https://join.slack.com/t/juicefs/shared_invite/zt-kjbre7de-K8jeTMouDZE8nKEZVHLAMQ) 跟我们的团队和其他社区成员交流，。
+
+## Usage Tracking
+
+JuiceFS 的客户端会收集 **匿名** 使用数据来帮助我们更好地了解大家如何使用它，它只上报诸如版本号等使用量数据，不包含任何用户信息，完整的代码在 [这里](cmd/usage.go).
+
+你也可以通过下面的方式禁用它：
+
+```bash
+$ ./juicefs mount --no-usage-report
+```
+
+## 开源协议
+
+使用 GNU AGPL v3.0 开源, 详见 [LICENSE](LICENSE).
+
+## 致谢
+
+JuiceFS 的设计参考了 [Google File System](https://research.google/pubs/pub51), [HDFS](https://hadoop.apache.org) and [MooseFS](https://moosefs.com)，感谢他们的杰出工作。
+
+## FAQ
+
+### 为什么不支持某个对象存储?
+
+已经支持了绝大部分对象存储，参考这个[列表](#supported-object-storage)。如果它跟 S3 兼容的话，也可以当成 S3 来使用。否则，请到 [juicesync](https://github.com/juicedata/juicesync) 创建一个 issue 来增加支持。
+
+### 是否可以使用 Redis 集群版?
+
+不可以。JuiceFS 使用了 Redis 的[事务功能](https://redis.io/topics/transactions) 来保证元数据操作的原子性，而分布式版还不支持分布式事务。