Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
devil_zzz123
PaddleOCR
提交
ff2b1c0d
P
PaddleOCR
项目概览
devil_zzz123
/
PaddleOCR
与 Fork 源项目一致
Fork自
PaddlePaddle / PaddleOCR
通知
2
Star
0
Fork
0
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
P
PaddleOCR
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
0
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
合并请求
0
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
体验新版 GitCode,发现更多精彩内容 >>
未验证
提交
ff2b1c0d
编写于
1月 26, 2021
作者:
Z
zhoujun
提交者:
GitHub
1月 26, 2021
浏览文件
操作
浏览文件
下载
差异文件
Merge pull request #1809 from MissPenguin/dygraph
update FAQ 2021.1.25
上级
9466c90b
943b9390
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
41 addition
and
17 deletion
+41
-17
README_ch.md
README_ch.md
+1
-1
doc/doc_ch/FAQ.md
doc/doc_ch/FAQ.md
+40
-16
未找到文件。
README_ch.md
浏览文件 @
ff2b1c0d
...
...
@@ -8,7 +8,7 @@ PaddleOCR同时支持动态图与静态图两种编程范式
-
静态图版本:develop分支
**近期更新**
-
2021.1.
18
[
FAQ
](
./doc/doc_ch/FAQ.md
)
新增5个高频问题,总数152
个,每周一都会更新,欢迎大家持续关注。
-
2021.1.
25
[
FAQ
](
./doc/doc_ch/FAQ.md
)
新增5个高频问题,总数157
个,每周一都会更新,欢迎大家持续关注。
-
2020.12.15 更新数据合成工具
[
Style-Text
](
./StyleText/README_ch.md
)
,可以批量合成大量与目标场景类似的图像,在多个场景验证,效果明显提升。
-
2020.11.25 更新半自动标注工具
[
PPOCRLabel
](
./PPOCRLabel/README_ch.md
)
,辅助开发者高效完成标注任务,输出格式与PP-OCR训练任务完美衔接。
-
2020.9.22 更新PP-OCR技术文章,https://arxiv.org/abs/2009.09941
...
...
doc/doc_ch/FAQ.md
浏览文件 @
ff2b1c0d
...
...
@@ -9,42 +9,43 @@
## PaddleOCR常见问题汇总(持续更新)
*
[
近期更新(2021.1.
18
)
](
#近期更新
)
*
[
近期更新(2021.1.
25
)
](
#近期更新
)
*
[
【精选】OCR精选10个问题
](
#OCR精选10个问题
)
*
[
【理论篇】OCR通用32个问题
](
#OCR通用问题
)
*
[
基础知识7题
](
#基础知识
)
*
[
数据集7题
](
#数据集2
)
*
[
模型训练调优18题
](
#模型训练调优2
)
*
[
【实战篇】PaddleOCR实战11
0
个问题
](
#PaddleOCR实战问题
)
*
[
使用咨询3
6
题
](
#使用咨询
)
*
[
【实战篇】PaddleOCR实战11
5
个问题
](
#PaddleOCR实战问题
)
*
[
使用咨询3
8
题
](
#使用咨询
)
*
[
数据集17题
](
#数据集3
)
*
[
模型训练调优28题
](
#模型训练调优3
)
*
[
预测部署
29
题
](
#预测部署3
)
*
[
预测部署
32
题
](
#预测部署3
)
<a
name=
"近期更新"
></a>
## 近期更新(2021.1.
18
)
## 近期更新(2021.1.
25
)
#### Q3.1.37: 小语种模型只有识别模型,没有检测模型吗?
#### Q2.3.18: 在PP-OCR系统中,文本检测的骨干网络为什么没有使用SE模块?
**A**
:小语种(包括纯英文数字)的检测模型和中文的检测模型是共用的,在训练中文检测模型时加入了多语言数据。https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/dygraph/doc/doc_en/models_list_en.md#1-text-detection-model。
**A**
:SE模块是MobileNetV3网络一个重要模块,目的是估计特征图每个特征通道重要性,给特征图每个特征分配权重,提高网络的表达能力。但是,对于文本检测,输入网络的分辨率比较大,一般是640
\*
640,利用SE模块估计特征图每个特征通道重要性比较困难,网络提升能力有限,但是该模块又比较耗时,因此在PP-OCR系统中,文本检测的骨干网络没有使用SE模块。实验也表明,当去掉SE模块,超轻量模型大小可以减小40%,文本检测效果基本不受影响。详细可以参考PP-OCR技术文章,https://arxiv.org/abs/2009.09941.
#### Q3.1.38: module 'paddle.distributed' has no attribute ‘get_rank’。
#### Q3.3.27: PaddleOCR关于文本识别模型的训练,支持的数据增强方式有哪些?
**A**
:Paddle版本问题,请安装2.0版本Paddle:pip install paddlepaddle==2.0.0rc1。
**A**
:文本识别支持的数据增强方式有随机小幅度裁剪、图像平衡、添加白噪声、颜色漂移、图像反色和Text Image Augmentation(TIA)变换等。可以参考
[
代码
](
../../ppocr/data/imaug/rec_img_aug.py
)
中的warp函数。
#### Q3.4.30: PaddleOCR是否支持在华为鲲鹏920CPU上部署?
#### Q3.3.28: 关于dygraph分支中,文本识别模型训练,要使用数据增强应该如何设置?
**A**
:目前Paddle的预测库是支持华为鲲鹏920CPU的,但是OCR还没在这些芯片上测试过,可以自己调试,有问题反馈给我们。
**A**
:可以参考
[
配置文件
](
../../configs/rec/ch_ppocr_v2.0/rec_chinese_lite_train_v2.0.yml
)
在Train
[
'dataset'
][
'transforms'
]
添加RecAug字段,使数据增强生效。可以通过添加对aug_prob设置,表示每种数据增强采用的概率。aug_prob默认是0.4.由于tia数据增强特殊性,默认不采用,可以通过添加use_tia设置,使tia数据增强生效。详细设置可以参考
[
ISSUE 1744
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/1744
)
。
#### Q3.4.31: 采用Paddle-Lite进行端侧部署,出现问题,环境没问题
。
#### Q3.4.28: PP-OCR系统中,文本检测的结果有置信度吗?
**A**
:如果你的预测库是自己编译的,那么你的nb文件也要自己编译,用同一个lite版本。不能直接用下载的nb文件,因为版本不同。
**A**
:文本检测的结果有置信度,由于推理过程中没有使用,所以没有显示的返回到最终结果中。如果需要文本检测结果的置信度,可以在
[
文本检测DB的后处理代码
](
../../ppocr/postprocess/db_postprocess.py
)
的155行,添加scores信息。这样,在
[
检测预测代码
](
../../tools/infer/predict_det.py
)
的197行,就可以拿到文本检测的scores信息。
#### Q3.4.32: PaddleOCR的模型支持onnx转换吗?
#### Q3.4.29: DB文本检测,特征提取网络金字塔构建的部分代码在哪儿?
**A**
:特征提取网络金字塔构建的部分:
[
代码位置
](
../../ppocr/modeling/necks/db_fpn.py
)
。ppocr/modeling文件夹里面是组网相关的代码,其中architectures是文本检测或者文本识别整体流程代码;backbones是骨干网络相关代码;necks是类似与FPN的颈函数代码;heads是提取文本检测或者文本识别预测结果相关的头函数;transforms是类似于TPS特征预处理模块。更多的信息可以参考
[
代码组织结构
](
./tree.md
)
。
**A**
:我们目前已经通过Paddle2ONNX来支持各模型套件的转换,PaddleOCR基于PaddlePaddle 2.0的版本(dygraph分支)已经支持导出为ONNX,欢迎关注Paddle2ONNX,了解更多项目的进展:
Paddle2ONNX项目:https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2ONNX
Paddle2ONNX支持转换的
[
模型列表
](
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2ONNX/blob/develop/docs/zh/model_zoo.md#%E5%9B%BE%E5%83%8Focr
)
<a
name=
"OCR精选10个问题"
></a>
## 【精选】OCR精选10个问题
...
...
@@ -474,9 +475,18 @@ StyleText的用途主要是:提取style_image中的字体、背景等style信
例如识别身份证照片,可以先匹配"姓名","性别"等关键字,根据这些关键字的坐标去推测其他信息的位置,再与识别的结果匹配。
#### Q3.1.36 如何识别竹简上的古文?
**A**
:对于字符都是普通的汉字字符的情况,只要标注足够的数据,finetune模型就可以了。如果数据量不足,您可以尝试StyleText工具。
而如果使用的字符是特殊的古文字、甲骨文、象形文字等,那么首先需要构建一个古文字的字典,之后再进行训练。
#### Q3.1.37: 小语种模型只有识别模型,没有检测模型吗?
**A**
:小语种(包括纯英文数字)的检测模型和中文的检测模型是共用的,在训练中文检测模型时加入了多语言数据。https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/dygraph/doc/doc_en/models_list_en.md#1-text-detection-model。
#### Q3.1.38: module 'paddle.distributed' has no attribute ‘get_rank’。
**A**
:Paddle版本问题,请安装2.0版本Paddle:pip install paddlepaddle==2.0.0rc1。
<a
name=
"数据集3"
></a>
### 数据集
...
...
@@ -854,3 +864,17 @@ img = cv.imdecode(img_array, -1)
#### Q3.4.29: DB文本检测,特征提取网络金字塔构建的部分代码在哪儿?
**A**
:特征提取网络金字塔构建的部分:
[
代码位置
](
../../ppocr/modeling/necks/db_fpn.py
)
。ppocr/modeling文件夹里面是组网相关的代码,其中architectures是文本检测或者文本识别整体流程代码;backbones是骨干网络相关代码;necks是类似与FPN的颈函数代码;heads是提取文本检测或者文本识别预测结果相关的头函数;transforms是类似于TPS特征预处理模块。更多的信息可以参考
[
代码组织结构
](
./tree.md
)
。
#### Q3.4.30: PaddleOCR是否支持在华为鲲鹏920CPU上部署?
**A**
:目前Paddle的预测库是支持华为鲲鹏920CPU的,但是OCR还没在这些芯片上测试过,可以自己调试,有问题反馈给我们。
#### Q3.4.31: 采用Paddle-Lite进行端侧部署,出现问题,环境没问题。
**A**
:如果你的预测库是自己编译的,那么你的nb文件也要自己编译,用同一个lite版本。不能直接用下载的nb文件,因为版本不同。
#### Q3.4.32: PaddleOCR的模型支持onnx转换吗?
**A**
:我们目前已经通过Paddle2ONNX来支持各模型套件的转换,PaddleOCR基于PaddlePaddle 2.0的版本(dygraph分支)已经支持导出为ONNX,欢迎关注Paddle2ONNX,了解更多项目的进展:
Paddle2ONNX项目:https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2ONNX
Paddle2ONNX支持转换的
[
模型列表
](
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2ONNX/blob/develop/docs/zh/model_zoo.md#%E5%9B%BE%E5%83%8Focr
)
\ No newline at end of file
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录