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### ES代替关系型数据库读写分离
对于关系型数据库,当读请求数远大于写请求数时,读请求会影响写请求的性能,此时我们常用的做法是读写分离。
数据库读写分离操作简单,但遇到跨表甚至跨库查询时,会受到分布式数据库中间件支持能力的限制,而且数据库也 无法承载海量数据的查询。此时应考虑同步写ES,对于实时性要求不高和那些复杂的查询直接走ES,少部分实时性 要求极高的请求仍走关系型数据库,这种情况下完全不用再做关系型数据库读写分离。
### 日志搜索ELK Elasticsearch + Logstash + Kibana