README.md

IK Analysis for Elasticsearch
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The IK Analysis plugin integrates Lucene IK analyzer (http://code.google.com/p/ik-analyzer/) into elasticsearch, support customized dictionary.

Analyzer: `ik_smart` , `ik_max_word` , Tokenizer: `ik_smart` , `ik_max_word` 

Versions
--------

IK version | ES version
-----------|-----------
master | 5.x -> master
5.5.0| 5.5.0
5.4.3| 5.4.3
5.3.3| 5.3.3
5.2.2| 5.2.2
5.1.2| 5.1.2
1.10.1 | 2.4.1
1.9.5 | 2.3.5
1.8.1 | 2.2.1
1.7.0 | 2.1.1
1.5.0 | 2.0.0
1.2.6 | 1.0.0
1.2.5 | 0.90.x
1.1.3 | 0.20.x
1.0.0 | 0.16.2 -> 0.19.0

Install
-------

1.download or compile

download pre-build package from here: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

or compiled from the source:

checkout ik version respective to your elasticsearch version

`git checkout tags/{version}`

`mvn package`

copy and unzip `target/releases/elasticsearch-analysis-ik-{version}.zip` to `your-es-root/plugins/ik`


2.restart elasticsearch


Tips:

ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合；

ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”。


#### Quick Example

1.create a index

```bash
curl -XPUT http://localhost:9200/index
```

2.create a mapping

```bash
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/_mapping -d'
{
    "fulltext": {
             "_all": {
            "analyzer": "ik_max_word",
            "search_analyzer": "ik_max_word",
            "term_vector": "no",
            "store": "false"
        },
        "properties": {
            "content": {
                "type": "text",
                "analyzer": "ik_max_word",
                "search_analyzer": "ik_max_word",
                "include_in_all": "true",
                "boost": 8
            }
        }
    }
}'
```

3.index some docs

```bash
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/1 -d'
{"content":"美国留给伊拉克的是个烂摊子吗"}
'
```

```bash
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/2 -d'
{"content":"公安部：各地校车将享最高路权"}
'
```

```bash
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/3 -d'
{"content":"中韩渔警冲突调查：韩警平均每天扣1艘中国渔船"}
'
```

```bash
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/4 -d'
{"content":"中国驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首"}
'
```

4.query with highlighting

```bash
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/_search  -d'
{
    "query" : { "match" : { "content" : "中国" }},
    "highlight" : {
        "pre_tags" : ["<tag1>", "<tag2>"],
        "post_tags" : ["</tag1>", "</tag2>"],
        "fields" : {
            "content" : {}
        }
    }
}
'
```

Result

```json
{
    "took": 14,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 5,
        "successful": 5,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": 2,
        "max_score": 2,
        "hits": [
            {
                "_index": "index",
                "_type": "fulltext",
                "_id": "4",
                "_score": 2,
                "_source": {
                    "content": "中国驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首"
                },
                "highlight": {
                    "content": [
                        "<tag1>中国</tag1>驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首 "
                    ]
                }
            },
            {
                "_index": "index",
                "_type": "fulltext",
                "_id": "3",
                "_score": 2,
                "_source": {
                    "content": "中韩渔警冲突调查：韩警平均每天扣1艘中国渔船"
                },
                "highlight": {
                    "content": [
                        "均每天扣1艘<tag1>中国</tag1>渔船 "
                    ]
                }
            }
        ]
    }
}
```

### Dictionary Configuration

`IKAnalyzer.cfg.xml` can be located at `{conf}/analysis-ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml`
or `{plugins}/elasticsearch-analysis-ik-*/config/IKAnalyzer.cfg.xml`

```xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
	<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
	<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
	<entry key="ext_dict">custom/mydict.dic;custom/single_word_low_freq.dic</entry>
	 <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
	<entry key="ext_stopwords">custom/ext_stopword.dic</entry>
 	<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
	<entry key="remote_ext_dict">location</entry>
 	<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
	<entry key="remote_ext_stopwords">http://xxx.com/xxx.dic</entry>
</properties>
```

### 热更新 IK 分词使用方法

目前该插件支持热更新 IK 分词，通过上文在 IK 配置文件中提到的如下配置

```xml
 	<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
	<entry key="remote_ext_dict">location</entry>
 	<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
	<entry key="remote_ext_stopwords">location</entry>
```

其中 `location` 是指一个 url，比如 `http://yoursite.com/getCustomDict`，该请求只需满足以下两点即可完成分词热更新。

1. 该 http 请求需要返回两个头部(header)，一个是 `Last-Modified`，一个是 `ETag`，这两者都是字符串类型，只要有一个发生变化，该插件就会去抓取新的分词进而更新词库。

2. 该 http 请求返回的内容格式是一行一个分词，换行符用 `\n` 即可。

满足上面两点要求就可以实现热更新分词了，不需要重启 ES 实例。

可以将需自动更新的热词放在一个 UTF-8 编码的 .txt 文件里，放在 nginx 或其他简易 http server 下，当 .txt 文件修改时，http server 会在客户端请求该文件时自动返回相应的 Last-Modified 和 ETag。可以另外做一个工具来从业务系统提取相关词汇，并更新这个 .txt 文件。

have fun.

常见问题
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1.自定义词典为什么没有生效？

请确保你的扩展词典的文本格式为 UTF8 编码

2.如何手动安装？


```bash
git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
cd elasticsearch-analysis-ik
git checkout tags/{version}
mvn clean
mvn compile
mvn package
```

拷贝和解压release下的文件: #{project_path}/elasticsearch-analysis-ik/target/releases/elasticsearch-analysis-ik-*.zip 到你的 elasticsearch 插件目录, 如: plugins/ik
重启elasticsearch

3.分词测试失败
请在某个索引下调用analyze接口测试,而不是直接调用analyze接口
如:http://localhost:9200/your_index/_analyze?text=中华人民共和国MN&tokenizer=my_ik


Changes
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*5.0.0*

- 移除名为 `ik` 的analyzer和tokenizer,请分别使用 `ik_smart` 和 `ik_max_word`


Thanks
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YourKit supports IK Analysis for ElasticSearch project with its full-featured Java Profiler.
YourKit, LLC is the creator of innovative and intelligent tools for profiling
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<a href="http://www.yourkit.com/.net/profiler/index.jsp">YourKit .NET Profiler</a>.