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e7c7280f
编写于
7月 27, 2022
作者:
Z
zhangkaihuo
提交者:
GitHub
7月 27, 2022
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差异文件
Fix conv api name (#44636)
上级
efb4d5c2
变更
3
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
3 changed file
with
5 addition
and
5 deletion
+5
-5
paddle/phi/api/yaml/sparse_api.yaml
paddle/phi/api/yaml/sparse_api.yaml
+1
-1
paddle/phi/tests/api/test_sparse_conv_api.cc
paddle/phi/tests/api/test_sparse_conv_api.cc
+1
-1
python/paddle/incubate/sparse/nn/functional/conv.py
python/paddle/incubate/sparse/nn/functional/conv.py
+3
-3
未找到文件。
paddle/phi/api/yaml/sparse_api.yaml
浏览文件 @
e7c7280f
...
@@ -80,7 +80,7 @@
...
@@ -80,7 +80,7 @@
data_type
:
x
data_type
:
x
backward
:
cast_grad
backward
:
cast_grad
-
api
:
conv3d
_coo
-
api
:
conv3d
args
:
(Tensor x, Tensor kernel, int[] paddings, int[] dilations, int[] strides, int groups, bool subm, str key)
args
:
(Tensor x, Tensor kernel, int[] paddings, int[] dilations, int[] strides, int groups, bool subm, str key)
output
:
Tensor(out), Tensor(rulebook), Tensor(counter)
output
:
Tensor(out), Tensor(rulebook), Tensor(counter)
kernel
:
kernel
:
...
...
paddle/phi/tests/api/test_sparse_conv_api.cc
浏览文件 @
e7c7280f
...
@@ -76,7 +76,7 @@ void TestConv3dBase(const std::vector<int>& indices,
...
@@ -76,7 +76,7 @@ void TestConv3dBase(const std::vector<int>& indices,
kernel
.
size
()
*
sizeof
(
T
));
kernel
.
size
()
*
sizeof
(
T
));
if
(
!
std
::
is_same
<
T
,
phi
::
dtype
::
float16
>::
value
)
{
if
(
!
std
::
is_same
<
T
,
phi
::
dtype
::
float16
>::
value
)
{
auto
tensor_out
=
paddle
::
experimental
::
sparse
::
conv3d
_coo
(
auto
tensor_out
=
paddle
::
experimental
::
sparse
::
conv3d
(
x
,
weight
,
paddings
,
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,
strides
,
1
,
false
,
"Conv3d"
);
x
,
weight
,
paddings
,
dilations
,
strides
,
1
,
false
,
"Conv3d"
);
auto
out
=
auto
out
=
...
...
python/paddle/incubate/sparse/nn/functional/conv.py
浏览文件 @
e7c7280f
...
@@ -63,9 +63,9 @@ def _conv3d(x,
...
@@ -63,9 +63,9 @@ def _conv3d(x,
dilation
=
convert_to_list
(
dilation
,
dims
,
'dilation'
)
dilation
=
convert_to_list
(
dilation
,
dims
,
'dilation'
)
op_type
=
"conv3d"
op_type
=
"conv3d"
pre_bias
=
_C_ops
.
final_state_sparse_conv3d
_coo
(
pre_bias
=
_C_ops
.
final_state_sparse_conv3d
(
x
,
weight
,
padding
,
dilation
,
x
,
weight
,
padding
,
dilation
,
stride
,
groups
,
subm
,
stride
,
groups
,
subm
,
key
if
key
is
not
None
else
""
)
key
if
key
is
not
None
else
""
)
if
bias
is
not
None
:
if
bias
is
not
None
:
values
=
pre_bias
.
values
()
values
=
pre_bias
.
values
()
add_bias
=
elementwise_add
(
values
,
bias
,
axis
=
1
)
add_bias
=
elementwise_add
(
values
,
bias
,
axis
=
1
)
...
...
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