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data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/1.安装kubectl/install.md

 # 安装 kubectl
 
 kubectl 是用来与 Kubernetes 集群通讯的命令行工具。通过 Kubectl 可以在 Kubernetes 集群上完成如下操作：
+
 * 部署和管理应用
 * 查看资源信息
 * 删除和更新组件
@@ -14,11 +15,13 @@ kubectl 适配了不同操作系统不同指令架构的安装版本
 以在 MacOS 上安装 Kebuctl 为例，执行命令：
 
 针对 Intel 芯片：
+
 ```bash
 curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/darwin/amd64/kubectl"
 ```
 
 针对 Apple 芯片：
+
 ```bash
 curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/darwin/arm64/kubectl"
 ```

data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/5.kubectl部署一个Python程序/create_deployment.md

@@ -40,7 +40,8 @@ spec:
         - containerPort: 1024
 ```
 
-通过一组操作来部署和查看状态
+通过一组操作来部署和查看状态：
+
 * 使用命令 `kubectl create -f k8s.deployment.yaml` 部署到 k8s 集群，“部署” 本身被当一种资源创建过程
 * 使用命令 `kubectl get deployments` 查看部署情况
 * 使用命令`kubectl rollout status deployment/cloud-native-hello-py`查看状态。

data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/5.kubectl部署一个Python程序/rs_pod.md

@@ -16,6 +16,7 @@ Pod是一个或多个容器的组合，这些容器共享存储、网络和命
 
 
 ReplicaSet 的信息解释：
+
 * NAME：ReplicaSet 名字
 * DESIRED：需要的 pod 副本个数
 * CURRENT：当前运行的 pod 副本个数
@@ -23,6 +24,7 @@ ReplicaSet 的信息解释：
 * AGE：运行开始到现在的时间
 
 Pod的列信息大同小异：
+
 * NAME: 名字
 * READY： 就绪状态
 * STATUS： 运行状态

data/1.云原生初阶/3.容器编排(生产环境 k8s)/1.kubelet,kubectl,kubeadm三件套/introduce.md

@@ -2,7 +2,8 @@
 
 在生产环境上，例如 centos linux系统上，使用 kubelet, kubectl, kubeadm 三件套可以部署 k8s 集群。
 
-cenos 上安装 k8s 步骤如下
+cenos 上安装 k8s 步骤如下：
+
 * 安装 docker
 * 安装 kubelet, kubectl, kubeadm
 * 使用 kubeadm 初始化集群

data/1.云原生初阶/3.容器编排(生产环境 k8s)/2.k8s基础组件/introduce.md

 # k8s 基础组件介绍
 
 到目前为止，我们从 k8s 命令行安装和操作的角度理解到了 k8s 的很多基本概念：
+
 * 容器(docker)里可以跑代码
 * pod 可以管理容器(docker)
 * ReplicaSet 可以管理多 pod
@@ -9,11 +10,13 @@
 * k8s的集群节点分 control-plane 和 worker 两种节点
 
 我们也掌握了安装 k8s 的概念
+
 * kubectl 可以用来和 k8s 集群通讯，是 k8s 的命令行客户端
 * 使用 minikube/kind 可以创建学习环境 k8s 集群
 * 使用 kubeadm 可以创建生产环境 k8s 
 
 现在，我们简要介绍下 k8s 的核心组件
+
 * etcd ： 实现了raft分布式一致性协议的元数据存储
 * apiserver： 提供了元数据读写 etcd 的api
 * Controller Manager ： 集群内部的控制管理中心

data/1.云原生初阶/3.容器编排(生产环境 k8s)/3.k8s设计理念/introduce.md

 # k8s 设计理念
 
 以下关于k8s设计说法正确的是？
-a. 所有API应该是声明式的
-b. API对象是彼此互补而且可组合的
-c. 高层API以操作意图为基础设计
-d. 低层API根据高层API的控制需要设计
-e. 尽量避免简单封装，不要有在外部API无法显式知道的内部隐藏的机制
-f. API操作复杂度与对象数量成正比
-g. API对象状态不能依赖于网络连接状态
-h. 尽量避免让操作机制依赖于全局状态，因为在分布式系统中要保证全局状态的同步是非常困难的
+
+1. 所有API应该是声明式的
+2. API对象是彼此互补而且可组合的
+3. 高层API以操作意图为基础设计
+4. 低层API根据高层API的控制需要设计
+5. 尽量避免简单封装，不要有在外部API无法显式知道的内部隐藏的机制
+6. API操作复杂度与对象数量成正比
+7. API对象状态不能依赖于网络连接状态
+8. 尽量避免让操作机制依赖于全局状态，因为在分布式系统中要保证全局状态的同步是非常困难的
 
 ## 答案
 
@@ -18,12 +19,12 @@ h. 尽量避免让操作机制依赖于全局状态，因为在分布式系统
 
 ### A
 
-b,c,d,e,f,g,h
+2,3,4,5,6,7
 
 ### B
 
-a,b,c,d,e,f,g
+1,2,3,4,5
 
 ### C
 
-a,b,c,d,e,f,g,h
+1,2,3,5,8

data/1.云原生初阶/4.k8s包管理(helm)/1.安装helm/install.md

 # 安装 helm
 
-Linux系统上有包管理软件
+Linux系统上有包管理软件:
+
 * 例如 centos 上有 yum 
 * 例如 ubuntu 上有 apt-get 
 
-Mac系统上有包管理软件
+Mac系统上有包管理软件:
+
 * 例如 brew 
 
-Windows 上也有可用的包管理软件
+Windows 上也有可用的包管理软件:
+
 * 例如 scoop 
 * 例如 choco
 

data/1.云原生初阶/4.k8s包管理(helm)/2.helm三大概念/concept.md

 # helm三大概念（Chart、Repository、Release）
 
-helm 通过三大概念来管理 k8s 上的包
+helm 通过三大概念来管理 k8s 上的包:
+
 * Chart：Chart 代表着 helm 包。它包含在 Kubernetes 集群内部运行应用程序，工具或服务所需的所有资源定义。
 * Repository：是 chart 的存储库。例如：https://charts.bitnami.com/bitnami
 * Release：Release 是运行在 Kubernetes 集群中的 chart 的实例。一个 chart 通常可以在同一个集群中安装多次。每一次安装都会创建一个新的 release。以 MySQL chart为例，如果你想在你的集群中运行两个数据库，你可以安装该chart两次。每一个数据库都会拥有它自己的 release 和 release name。

data/1.云原生初阶/5.服务网格(istio)/2.安装istio/install2.md

@@ -7,11 +7,13 @@ helm repo add istio https://istio-release.storage.googleapis.com/charts
 ```
 
 其次，创建一个k8s namespace：
+
 ```bash
 kubectl create namespace istio-system
 ```
 
-接着，安装istio到k8s集群
+接着，安装istio到k8s集群:
+
 ```bash
 helm install istio-base istio/base -n istio-system
 ```

data/1.云原生初阶/7.基础架构自动编排(Terraform)/1.介绍Terraform/introduce.md

@@ -2,11 +2,13 @@
 
 Terraform 是一个高度可扩展的工具，通过 Provider 来支持新的基础架构。Terraform能够让您在云上轻松使用 简单模板语言 来定义、预览和部署云基础结构。您可以使用Terraform来创建、修改、删除ECS、VPC、RDS、SLB等多种资源。
 
-可以从两个方面来简化理解
+可以从两个方面来简化理解:
+
 * Terraform 采用声明式方式配置基础架构设置
 * Terraform 提供了对规范的基础架构配置的命令行操作
 
-Terraform 对基础架构的管理3个步骤
+Terraform 对基础架构的管理3个步骤:
+
 * Write: 编写基础架构的配置
 * Plan: 对配置进行校验
 * Apply: 将配置在多云上实施、生效