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c42e8b43
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4月 08, 2021
作者:
DataBall
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添加 imagenet 部分训练数据集 及 预训练模型
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+2
-2
未找到文件。
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...
...
@@ -89,7 +89,7 @@ The data is available for free to researchers for non-commercial use.
### 2、静态手势识别预训练模型(handpose_x_gesture_v1)
*
[
预训练模型下载地址(百度网盘 Password: igcf )
](
https://pan.baidu.com/s/1WeoYQ3bfTkpbzPbROm81Ew
)
### 3、imagenet预训练模型
### 3、imagenet
预训练模型
*
[
预训练模型下载地址(百度网盘 Password: ct31 )
](
https://pan.baidu.com/s/1uZsAHF6wK-LOR8j6TFABmQ
)
*
具体分类看json信息即"imagenet_msg.json",运行
[
read_imagenet_msg.py
](
https://codechina.csdn.net/EricLee/classification/-/blob/master/imagenet/read_imagenet_msg.py
)
读取。
*
"chinese_name"为类别中文名字,"doc_name"为数据集对应的每一类文件夹名字,前面的数字为模型的类别号从 "0"~"999",共 1000 类 。
...
...
@@ -102,7 +102,7 @@ The data is available for free to researchers for non-commercial use.
parser.add_argument('--train_path', type=str, default = './handpose_x_gesture_v1/',
help = 'train_path') # 训练集路径
parser.add_argument('--num_classes', type=int , default = 14,
help = 'num_classes') # 分类类别个数,gesture 配置为 14 , Stanford Dogs 配置为 120
help = 'num_classes') # 分类类别个数,gesture 配置为 14 , Stanford Dogs 配置为 120
, imagenet 配置为 1000
parser.add_argument('--have_label_file', type=bool, default = False,
help = 'have_label_file') # 是否有配套的标注文件解析才能生成分类训练样本,gesture 配置为 False , Stanford Dogs 配置为 True
```
...
...
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