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Update windows_vs2019_build.md

上级 b08023b6
......@@ -5,20 +5,20 @@ PaddleOCR在Windows 平台下基于`Visual Studio 2019 Community` 进行了测
## 前置条件
* Visual Studio 2019
* CUDA 9.0 / CUDA 10.0,cudnn 7+ (仅在使用GPU版本的预测库时需要)
* CUDA 10.2,cudnn 7+ (仅在使用GPU版本的预测库时需要)
* CMake 3.0+
请确保系统已经安装好上述基本软件,我们使用的是`VS2019`的社区版。
**下面所有示例以工作目录为 `D:\projects`演示**
### Step1: 下载PaddlePaddle C++ 预测库 fluid_inference
### Step1: 下载PaddlePaddle C++ 预测库 paddle_inference
PaddlePaddle C++ 预测库针对不同的`CPU``CUDA`版本提供了不同的预编译版本,请根据实际情况下载: [C++预测库下载列表](https://paddleinference.paddlepaddle.org.cn/user_guides/download_lib.html#windows)
解压后`D:\projects\fluid_inference`目录包含内容为:
解压后`D:\projects\paddle_inference`目录包含内容为:
```
fluid_inference
paddle_inference
├── paddle # paddle核心库和头文件
|
├── third_party # 第三方依赖库和头文件
......@@ -46,13 +46,13 @@ fluid_inference
![step2.2](https://paddleseg.bj.bcebos.com/inference/vs2019_step3.png)
3. 点击:`项目`->`cpp_inference_demo的CMake设置`
3. 点击:`项目`->`CMake设置`
![step3](https://paddleseg.bj.bcebos.com/inference/vs2019_step4.png)
4. 点击`浏览`分别设置编译选项指定`CUDA``CUDNN_LIB``OpenCV``Paddle预测库`的路径
4. 分别设置编译选项指定`CUDA``CUDNN_LIB``OpenCV``Paddle预测库`的路径
三个编译参数的含义说明如下(带`*`表示仅在使用**GPU版本**预测库时指定, 其中CUDA库版本尽量对齐**使用9.0、10.0版本,不使用9.2、10.1等版本CUDA库**):
三个编译参数的含义说明如下(带`*`表示仅在使用**GPU版本**预测库时指定, 其中CUDA库版本尽量对齐):
| 参数名 | 含义 |
| ---- | ---- |
......@@ -67,6 +67,11 @@ fluid_inference
![step4](https://paddleseg.bj.bcebos.com/inference/vs2019_step5.png)
下面给出with GPU的配置示例:
![step5](./vs2019_build_withgpu_config.png)
**注意:**
CMAKE_BACKWARDS的版本要根据平台安装cmake的版本进行设置。
**设置完成后**, 点击上图中`保存并生成CMake缓存以加载变量`
5. 点击`生成`->`全部生成`
......@@ -74,24 +79,34 @@ fluid_inference
![step6](https://paddleseg.bj.bcebos.com/inference/vs2019_step6.png)
### Step4: 预测及可视化
### Step4: 预测
上述`Visual Studio 2019`编译产出的可执行文件在`out\build\x64-Release`目录下,打开`cmd`,并切换到该目录
上述`Visual Studio 2019`编译产出的可执行文件在`out\build\x64-Release\Release`目录下,打开`cmd`,并切换到`D:\projects\PaddleOCR\deploy\cpp_infer\`
```
cd D:\projects\PaddleOCR\deploy\cpp_infer\out\build\x64-Release
cd D:\projects\PaddleOCR\deploy\cpp_infer
```
可执行文件`ocr_system.exe`即为样例的预测程序,其主要使用方法如下
可执行文件`ppocr.exe`即为样例的预测程序,其主要使用方法如下,更多使用方法可以参考[说明文档](../readme.md)`运行demo`部分。
```shell
#预测图片 `D:\projects\PaddleOCR\doc\imgs\10.jpg`
.\ocr_system.exe D:\projects\PaddleOCR\deploy\cpp_infer\tools\config.txt D:\projects\PaddleOCR\doc\imgs\10.jpg
#识别中文图片 `D:\projects\PaddleOCR\doc\imgs_words\ch\`
.\out\build\x64-Release\Release\ppocr.exe rec --rec_model_dir=D:\projects\PaddleOCR\ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer --image_dir=D:\projects\PaddleOCR\doc\imgs_words\ch\
#识别英文图片 'D:\projects\PaddleOCR\doc\imgs_words\en\'
.\out\build\x64-Release\Release\ppocr.exe rec --rec_model_dir=D:\projects\PaddleOCR\inference\rec_mv3crnn --image_dir=D:\projects\PaddleOCR\doc\imgs_words\en\ --char_list_file=D:\projects\PaddleOCR\ppocr\utils\dict\en_dict.txt
```
第一个参数为配置文件路径,第二个参数为需要预测的图片路径。
第一个参数为配置文件路径,第二个参数为需要预测的图片路径,第三个参数为配置文本识别的字典。
### 注意
### FQA
* 在Windows下的终端中执行文件exe时,可能会发生乱码的现象,此时需要在终端中输入`CHCP 65001`,将终端的编码方式由GBK编码(默认)改为UTF-8编码,更加具体的解释可以参考这篇博客:[https://blog.csdn.net/qq_35038153/article/details/78430359](https://blog.csdn.net/qq_35038153/article/details/78430359)。
* 编译时,如果报错`错误:C1083 无法打开包括文件:"dirent.h":No such file or directory`,可以参考该[文档](https://blog.csdn.net/Dora_blank/article/details/117740837#41_C1083_direnthNo_such_file_or_directory_54),新建`dirent.h`文件,并添加到`VC++`的包含目录中。
* 编译时,如果报错`错误:C1083 无法打开包括文件:"dirent.h":No such file or directory`,可以参考该[文档](https://blog.csdn.net/Dora_blank/article/details/117740837#41_C1083_direnthNo_such_file_or_directory_54),新建`dirent.h`文件,并添加到`utility.cpp`的头文件引用中。同时修改`utility.cpp`70行:`lstat`改成`stat`。
* 编译时,如果报错`Autolog未定义`,新建`autolog.h`文件,内容为:[autolog.h](https://github.com/LDOUBLEV/AutoLog/blob/main/auto_log/autolog.h),并添加到`main.cpp`的头文件引用中,再次编译。
* 运行时,如果弹窗报错找不到`paddle_inference.dll`或者`openblas.dll`,在`D:\projects\paddle_inference`预测库内找到这两个文件,复制到`D:\projects\PaddleOCR\deploy\cpp_infer\out\build\x64-Release\Release`目录下。不用重新编译,再次运行即可。
* 运行时,弹窗报错提示`应用程序无法正常启动(0xc0000142)`,并且`cmd`窗口内提示`You are using Paddle compiled with TensorRT, but TensorRT dynamic library is not found.`,把tensort目录下的lib里面的所有dll文件复制到release目录下,再次运行即可。
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