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Pytorch Widedeep
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7f967740
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1月 08, 2023
作者:
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Pavol Mulinka
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4 deletion
+4
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tests/test_metrics/test_torchmetrics.py
tests/test_metrics/test_torchmetrics.py
+4
-4
未找到文件。
tests/test_metrics/test_torchmetrics.py
浏览文件 @
7f967740
...
...
@@ -34,14 +34,14 @@ y_pred_bin_pt = torch.from_numpy(y_pred_bin_np)
(
"Precision"
,
precision_score
,
Precision
(
task
=
"binary"
)),
(
"Recall"
,
recall_score
,
Recall
(
task
=
"binary"
)),
(
"F1Score"
,
f1_score
,
F1Score
(
task
=
"binary"
)),
(
"FBetaScore"
,
f2_score_bin
,
FBetaScore
(
task
=
"binary"
,
beta
=
2
)),
(
"FBetaScore"
,
f2_score_bin
,
FBetaScore
(
task
=
"binary"
,
beta
=
2
.0
)),
],
)
def
test_binary_metrics
(
metric_name
,
sklearn_metric
,
torch_metric
):
sk_res
=
sklearn_metric
(
y_true_bin_np
,
y_pred_bin_np
.
round
())
wd_metric
=
MultipleMetrics
(
metrics
=
[
torch_metric
])
wd_logs
=
wd_metric
(
y_pred_bin_pt
,
y_true_bin_pt
)
wd_res
=
wd_logs
[
metric_name
]
wd_res
=
wd_logs
[
f
"Binary
{
metric_name
}
"
]
if
wd_res
.
size
!=
1
:
wd_res
=
wd_res
[
1
]
assert
np
.
isclose
(
sk_res
,
wd_res
)
...
...
@@ -120,7 +120,7 @@ def f2_score_multi(y_true, y_pred, average):
(
"MulticlassFBetaScore"
,
f2_score_multi
,
FBetaScore
(
task
=
"multiclass"
,
beta
=
3
,
num_classes
=
3
,
average
=
"macro"
),
FBetaScore
(
task
=
"multiclass"
,
beta
=
3
.0
,
num_classes
=
3
,
average
=
"macro"
),
),
],
)
...
...
@@ -134,6 +134,6 @@ def test_muticlass_metrics(metric_name, sklearn_metric, torch_metric):
wd_metric
=
MultipleMetrics
(
metrics
=
[
torch_metric
])
wd_logs
=
wd_metric
(
y_pred_multi_pt
,
y_true_multi_pt
)
wd_res
=
wd_logs
[
metric_name
]
wd_res
=
wd_logs
[
f
"Multiclass
{
metric_name
}
"
]
assert
np
.
isclose
(
sk_res
,
wd_res
,
atol
=
0.01
)
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