提交 f7bebe82 编写于 作者: V Vadim Pisarevsky

fixed several warnings; modified size comparison: m1.size() == m2.size() => m1.size == m2.size

上级 61ecedd3
......@@ -199,11 +199,11 @@ CV_EXPORTS ErrorCallback redirectError( ErrorCallback errCallback,
#ifdef __GNUC__
#define CV_Error( code, msg ) cv::error( cv::Exception(code, msg, __func__, __FILE__, __LINE__) )
#define CV_Error_( code, args ) cv::error( cv::Exception(code, cv::format args, __func__, __FILE__, __LINE__) )
#define CV_Assert( expr ) { if(!(expr)) cv::error( cv::Exception(CV_StsAssert, #expr, __func__, __FILE__, __LINE__) ); }
#define CV_Assert( expr ) do { if(!(expr)) cv::error( cv::Exception(CV_StsAssert, #expr, __func__, __FILE__, __LINE__) ); } while(0)
#else
#define CV_Error( code, msg ) cv::error( cv::Exception(code, msg, "", __FILE__, __LINE__) )
#define CV_Error_( code, args ) cv::error( cv::Exception(code, cv::format args, "", __FILE__, __LINE__) )
#define CV_Assert( expr ) { if(!(expr)) cv::error( cv::Exception(CV_StsAssert, #expr, "", __FILE__, __LINE__) ); }
#define CV_Assert( expr ) do { if(!(expr)) cv::error( cv::Exception(CV_StsAssert, #expr, "", __FILE__, __LINE__) ); } while(0)
#endif
#ifdef _DEBUG
......
......@@ -1700,7 +1700,7 @@ CV_IMPL void
cvNot( const CvArr* srcarr, CvArr* dstarr )
{
cv::Mat src = cv::cvarrToMat(srcarr), dst = cv::cvarrToMat(dstarr);
CV_Assert( src.size() == dst.size() && src.type() == dst.type() );
CV_Assert( src.size == dst.size && src.type() == dst.type() );
cv::bitwise_not( src, dst );
}
......@@ -1710,7 +1710,7 @@ cvAnd( const CvArr* srcarr1, const CvArr* srcarr2, CvArr* dstarr, const CvArr* m
{
cv::Mat src1 = cv::cvarrToMat(srcarr1), src2 = cv::cvarrToMat(srcarr2),
dst = cv::cvarrToMat(dstarr), mask;
CV_Assert( src1.size() == dst.size() && src1.type() == dst.type() );
CV_Assert( src1.size == dst.size && src1.type() == dst.type() );
if( maskarr )
mask = cv::cvarrToMat(maskarr);
cv::bitwise_and( src1, src2, dst, mask );
......@@ -1721,7 +1721,7 @@ cvOr( const CvArr* srcarr1, const CvArr* srcarr2, CvArr* dstarr, const CvArr* ma
{
cv::Mat src1 = cv::cvarrToMat(srcarr1), src2 = cv::cvarrToMat(srcarr2),
dst = cv::cvarrToMat(dstarr), mask;
CV_Assert( src1.size() == dst.size() && src1.type() == dst.type() );
CV_Assert( src1.size == dst.size && src1.type() == dst.type() );
if( maskarr )
mask = cv::cvarrToMat(maskarr);
cv::bitwise_or( src1, src2, dst, mask );
......@@ -1733,7 +1733,7 @@ cvXor( const CvArr* srcarr1, const CvArr* srcarr2, CvArr* dstarr, const CvArr* m
{
cv::Mat src1 = cv::cvarrToMat(srcarr1), src2 = cv::cvarrToMat(srcarr2),
dst = cv::cvarrToMat(dstarr), mask;
CV_Assert( src1.size() == dst.size() && src1.type() == dst.type() );
CV_Assert( src1.size == dst.size && src1.type() == dst.type() );
if( maskarr )
mask = cv::cvarrToMat(maskarr);
cv::bitwise_xor( src1, src2, dst, mask );
......@@ -1744,7 +1744,7 @@ CV_IMPL void
cvAndS( const CvArr* srcarr, CvScalar s, CvArr* dstarr, const CvArr* maskarr )
{
cv::Mat src = cv::cvarrToMat(srcarr), dst = cv::cvarrToMat(dstarr), mask;
CV_Assert( src.size() == dst.size() && src.type() == dst.type() );
CV_Assert( src.size == dst.size && src.type() == dst.type() );
if( maskarr )
mask = cv::cvarrToMat(maskarr);
cv::bitwise_and( src, s, dst, mask );
......@@ -1755,7 +1755,7 @@ CV_IMPL void
cvOrS( const CvArr* srcarr, CvScalar s, CvArr* dstarr, const CvArr* maskarr )
{
cv::Mat src = cv::cvarrToMat(srcarr), dst = cv::cvarrToMat(dstarr), mask;
CV_Assert( src.size() == dst.size() && src.type() == dst.type() );
CV_Assert( src.size == dst.size && src.type() == dst.type() );
if( maskarr )
mask = cv::cvarrToMat(maskarr);
cv::bitwise_or( src, s, dst, mask );
......@@ -1766,7 +1766,7 @@ CV_IMPL void
cvXorS( const CvArr* srcarr, CvScalar s, CvArr* dstarr, const CvArr* maskarr )
{
cv::Mat src = cv::cvarrToMat(srcarr), dst = cv::cvarrToMat(dstarr), mask;
CV_Assert( src.size() == dst.size() && src.type() == dst.type() );
CV_Assert( src.size == dst.size && src.type() == dst.type() );
if( maskarr )
mask = cv::cvarrToMat(maskarr);
cv::bitwise_xor( src, s, dst, mask );
......@@ -1776,7 +1776,7 @@ CV_IMPL void cvAdd( const CvArr* srcarr1, const CvArr* srcarr2, CvArr* dstarr, c
{
cv::Mat src1 = cv::cvarrToMat(srcarr1), src2 = cv::cvarrToMat(srcarr2),
dst = cv::cvarrToMat(dstarr), mask;
CV_Assert( src1.size() == dst.size() && src1.type() == dst.type() );
CV_Assert( src1.size == dst.size && src1.type() == dst.type() );
if( maskarr )
mask = cv::cvarrToMat(maskarr);
cv::add( src1, src2, dst, mask );
......@@ -1786,7 +1786,7 @@ CV_IMPL void cvSub( const CvArr* srcarr1, const CvArr* srcarr2, CvArr* dstarr, c
{
cv::Mat src1 = cv::cvarrToMat(srcarr1), src2 = cv::cvarrToMat(srcarr2),
dst = cv::cvarrToMat(dstarr), mask;
CV_Assert( src1.size() == dst.size() && src1.type() == dst.type() );
CV_Assert( src1.size == dst.size && src1.type() == dst.type() );
if( maskarr )
mask = cv::cvarrToMat(maskarr);
cv::subtract( src1, src2, dst, mask );
......@@ -1796,7 +1796,7 @@ CV_IMPL void cvAddS( const CvArr* srcarr1, CvScalar value, CvArr* dstarr, const
{
cv::Mat src1 = cv::cvarrToMat(srcarr1),
dst = cv::cvarrToMat(dstarr), mask;
CV_Assert( src1.size() == dst.size() && src1.type() == dst.type() );
CV_Assert( src1.size == dst.size && src1.type() == dst.type() );
if( maskarr )
mask = cv::cvarrToMat(maskarr);
cv::add( src1, value, dst, mask );
......@@ -1806,7 +1806,7 @@ CV_IMPL void cvSubRS( const CvArr* srcarr1, CvScalar value, CvArr* dstarr, const
{
cv::Mat src1 = cv::cvarrToMat(srcarr1),
dst = cv::cvarrToMat(dstarr), mask;
CV_Assert( src1.size() == dst.size() && src1.type() == dst.type() );
CV_Assert( src1.size == dst.size && src1.type() == dst.type() );
if( maskarr )
mask = cv::cvarrToMat(maskarr);
cv::subtract( value, src1, dst, mask );
......@@ -1817,7 +1817,7 @@ CV_IMPL void cvMul( const CvArr* srcarr1, const CvArr* srcarr2,
{
cv::Mat src1 = cv::cvarrToMat(srcarr1), src2 = cv::cvarrToMat(srcarr2),
dst = cv::cvarrToMat(dstarr);
CV_Assert( src1.size() == dst.size() && src1.type() == dst.type() );
CV_Assert( src1.size == dst.size && src1.type() == dst.type() );
cv::multiply( src1, src2, dst, scale );
}
......@@ -1826,7 +1826,7 @@ CV_IMPL void cvDiv( const CvArr* srcarr1, const CvArr* srcarr2,
{
cv::Mat src2 = cv::cvarrToMat(srcarr2),
dst = cv::cvarrToMat(dstarr), mask;
CV_Assert( src2.size() == dst.size() && src2.type() == dst.type() );
CV_Assert( src2.size == dst.size && src2.type() == dst.type() );
if( srcarr1 )
cv::divide( cv::cvarrToMat(srcarr1), src2, dst, scale );
......@@ -1842,7 +1842,7 @@ cvAddWeighted( const CvArr* srcarr1, double alpha,
{
cv::Mat src1 = cv::cvarrToMat(srcarr1), src2 = cv::cvarrToMat(srcarr2),
dst = cv::cvarrToMat(dstarr);
CV_Assert( src1.size() == dst.size() && src1.type() == dst.type() );
CV_Assert( src1.size == dst.size && src1.type() == dst.type() );
cv::addWeighted( src1, alpha, src2, beta, gamma, dst );
}
......@@ -1851,7 +1851,7 @@ CV_IMPL void
cvAbsDiff( const CvArr* srcarr1, const CvArr* srcarr2, CvArr* dstarr )
{
cv::Mat src1 = cv::cvarrToMat(srcarr1), dst = cv::cvarrToMat(dstarr);
CV_Assert( src1.size() == dst.size() && src1.type() == dst.type() );
CV_Assert( src1.size == dst.size && src1.type() == dst.type() );
cv::absdiff( src1, cv::cvarrToMat(srcarr2), dst );
}
......@@ -1861,7 +1861,7 @@ CV_IMPL void
cvAbsDiffS( const CvArr* srcarr1, CvArr* dstarr, CvScalar scalar )
{
cv::Mat src1 = cv::cvarrToMat(srcarr1), dst = cv::cvarrToMat(dstarr);
CV_Assert( src1.size() == dst.size() && src1.type() == dst.type() );
CV_Assert( src1.size == dst.size && src1.type() == dst.type() );
cv::absdiff( src1, scalar, dst );
}
......@@ -1871,7 +1871,7 @@ cvInRange( const void* srcarr1, const void* srcarr2,
const void* srcarr3, void* dstarr )
{
cv::Mat src1 = cv::cvarrToMat(srcarr1), dst = cv::cvarrToMat(dstarr);
CV_Assert( src1.size() == dst.size() && dst.type() == CV_8U );
CV_Assert( src1.size == dst.size && dst.type() == CV_8U );
cv::inRange( src1, cv::cvarrToMat(srcarr2), cv::cvarrToMat(srcarr3), dst );
}
......@@ -1880,7 +1880,7 @@ CV_IMPL void
cvInRangeS( const void* srcarr1, CvScalar lowerb, CvScalar upperb, void* dstarr )
{
cv::Mat src1 = cv::cvarrToMat(srcarr1), dst = cv::cvarrToMat(dstarr);
CV_Assert( src1.size() == dst.size() && dst.type() == CV_8U );
CV_Assert( src1.size == dst.size && dst.type() == CV_8U );
cv::inRange( src1, lowerb, upperb, dst );
}
......@@ -1890,7 +1890,7 @@ CV_IMPL void
cvCmp( const void* srcarr1, const void* srcarr2, void* dstarr, int cmp_op )
{
cv::Mat src1 = cv::cvarrToMat(srcarr1), dst = cv::cvarrToMat(dstarr);
CV_Assert( src1.size() == dst.size() && dst.type() == CV_8U );
CV_Assert( src1.size == dst.size && dst.type() == CV_8U );
cv::compare( src1, cv::cvarrToMat(srcarr2), dst, cmp_op );
}
......@@ -1900,7 +1900,7 @@ CV_IMPL void
cvCmpS( const void* srcarr1, double value, void* dstarr, int cmp_op )
{
cv::Mat src1 = cv::cvarrToMat(srcarr1), dst = cv::cvarrToMat(dstarr);
CV_Assert( src1.size() == dst.size() && dst.type() == CV_8U );
CV_Assert( src1.size == dst.size && dst.type() == CV_8U );
cv::compare( src1, value, dst, cmp_op );
}
......@@ -1910,7 +1910,7 @@ CV_IMPL void
cvMin( const void* srcarr1, const void* srcarr2, void* dstarr )
{
cv::Mat src1 = cv::cvarrToMat(srcarr1), dst = cv::cvarrToMat(dstarr);
CV_Assert( src1.size() == dst.size() && src1.type() == dst.type() );
CV_Assert( src1.size == dst.size && src1.type() == dst.type() );
cv::min( src1, cv::cvarrToMat(srcarr2), dst );
}
......@@ -1920,7 +1920,7 @@ CV_IMPL void
cvMax( const void* srcarr1, const void* srcarr2, void* dstarr )
{
cv::Mat src1 = cv::cvarrToMat(srcarr1), dst = cv::cvarrToMat(dstarr);
CV_Assert( src1.size() == dst.size() && src1.type() == dst.type() );
CV_Assert( src1.size == dst.size && src1.type() == dst.type() );
cv::max( src1, cv::cvarrToMat(srcarr2), dst );
}
......@@ -1929,7 +1929,7 @@ CV_IMPL void
cvMinS( const void* srcarr1, double value, void* dstarr )
{
cv::Mat src1 = cv::cvarrToMat(srcarr1), dst = cv::cvarrToMat(dstarr);
CV_Assert( src1.size() == dst.size() && src1.type() == dst.type() );
CV_Assert( src1.size == dst.size && src1.type() == dst.type() );
cv::min( src1, value, dst );
}
......@@ -1939,7 +1939,7 @@ CV_IMPL void
cvMaxS( const void* srcarr1, double value, void* dstarr )
{
cv::Mat src1 = cv::cvarrToMat(srcarr1), dst = cv::cvarrToMat(dstarr);
CV_Assert( src1.size() == dst.size() && src1.type() == dst.type() );
CV_Assert( src1.size == dst.size && src1.type() == dst.type() );
cv::max( src1, value, dst );
}
......
......@@ -970,7 +970,7 @@ cvMerge( const void* srcarr0, const void* srcarr1, const void* srcarr2,
if( sptrs[i] != 0 )
{
svec[j] = cv::cvarrToMat(sptrs[i]);
CV_Assert( svec[j].size() == dst.size() &&
CV_Assert( svec[j].size == dst.size &&
svec[j].depth() == dst.depth() &&
svec[j].channels() == 1 && i < dst.channels() );
pairs[j*2] = j;
......@@ -1008,7 +1008,7 @@ cvConvertScaleAbs( const void* srcarr, void* dstarr,
double scale, double shift )
{
cv::Mat src = cv::cvarrToMat(srcarr), dst = cv::cvarrToMat(dstarr);
CV_Assert( src.size() == dst.size() && dst.type() == CV_8UC(src.channels()));
CV_Assert( src.size == dst.size && dst.type() == CV_8UC(src.channels()));
cv::convertScaleAbs( src, dst, scale, shift );
}
......@@ -1018,7 +1018,7 @@ cvConvertScale( const void* srcarr, void* dstarr,
{
cv::Mat src = cv::cvarrToMat(srcarr), dst = cv::cvarrToMat(dstarr);
CV_Assert( src.size() == dst.size() && src.channels() == dst.channels() );
CV_Assert( src.size == dst.size && src.channels() == dst.channels() );
src.convertTo(dst, dst.type(), scale, shift);
}
......
......@@ -522,7 +522,7 @@ cvCopy( const void* srcarr, void* dstarr, const void* maskarr )
return;
}
cv::Mat src = cv::cvarrToMat(srcarr, false, true, 1), dst = cv::cvarrToMat(dstarr, false, true, 1);
CV_Assert( src.depth() == dst.depth() && src.size() == dst.size() );
CV_Assert( src.depth() == dst.depth() && src.size == dst.size );
int coi1 = 0, coi2 = 0;
if( CV_IS_IMAGE(srcarr) )
......
......@@ -2584,7 +2584,7 @@ cvDFT( const CvArr* srcarr, CvArr* dstarr, int flags, int nonzero_rows )
((flags & CV_DXT_SCALE) ? cv::DFT_SCALE : 0) |
((flags & CV_DXT_ROWS) ? cv::DFT_ROWS : 0);
CV_Assert( src.size() == dst.size() );
CV_Assert( src.size == dst.size );
if( src.type() != dst.type() )
{
......@@ -2606,7 +2606,7 @@ cvMulSpectrums( const CvArr* srcAarr, const CvArr* srcBarr,
cv::Mat srcA = cv::cvarrToMat(srcAarr),
srcB = cv::cvarrToMat(srcBarr),
dst = cv::cvarrToMat(dstarr);
CV_Assert( srcA.size() == dst.size() && srcA.type() == dst.type() );
CV_Assert( srcA.size == dst.size && srcA.type() == dst.type() );
cv::mulSpectrums(srcA, srcB, dst,
(flags & CV_DXT_ROWS) ? cv::DFT_ROWS : 0,
......@@ -2618,7 +2618,7 @@ CV_IMPL void
cvDCT( const CvArr* srcarr, CvArr* dstarr, int flags )
{
cv::Mat src = cv::cvarrToMat(srcarr), dst = cv::cvarrToMat(dstarr);
CV_Assert( src.size() == dst.size() && src.type() == dst.type() );
CV_Assert( src.size == dst.size && src.type() == dst.type() );
int _flags = ((flags & CV_DXT_INVERSE) ? cv::DCT_INVERSE : 0) |
((flags & CV_DXT_ROWS) ? cv::DCT_ROWS : 0);
cv::dct( src, dst, _flags );
......
......@@ -2171,21 +2171,21 @@ cvPolarToCart( const CvArr* magarr, const CvArr* anglearr,
CV_IMPL void cvExp( const CvArr* srcarr, CvArr* dstarr )
{
cv::Mat src = cv::cvarrToMat(srcarr), dst = cv::cvarrToMat(dstarr);
CV_Assert( src.type() == dst.type() && src.size() == dst.size() );
CV_Assert( src.type() == dst.type() && src.size == dst.size );
cv::exp( src, dst );
}
CV_IMPL void cvLog( const CvArr* srcarr, CvArr* dstarr )
{
cv::Mat src = cv::cvarrToMat(srcarr), dst = cv::cvarrToMat(dstarr);
CV_Assert( src.type() == dst.type() && src.size() == dst.size() );
CV_Assert( src.type() == dst.type() && src.size == dst.size );
cv::log( src, dst );
}
CV_IMPL void cvPow( const CvArr* srcarr, CvArr* dstarr, double power )
{
cv::Mat src = cv::cvarrToMat(srcarr), dst = cv::cvarrToMat(dstarr);
CV_Assert( src.type() == dst.type() && src.size() == dst.size() );
CV_Assert( src.type() == dst.type() && src.size == dst.size );
cv::pow( src, power, dst );
}
......
......@@ -2878,7 +2878,7 @@ CV_IMPL void cvScaleAdd( const CvArr* srcarr1, CvScalar scale,
{
cv::Mat src1 = cv::cvarrToMat(srcarr1), dst = cv::cvarrToMat(dstarr);
CV_Assert( src1.size() == dst.size() && src1.type() == dst.type() );
CV_Assert( src1.size == dst.size && src1.type() == dst.type() );
cv::scaleAdd( src1, scale.val[0], cv::cvarrToMat(srcarr2), dst );
}
......
Markdown is supported
0% .
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
想要评论请 注册