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4ef6c915
编写于
4月 11, 2018
作者:
D
Dmitry Kurtaev
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差异文件
Fix multiple inputs for models from Intel's Model Optimizer
上级
070ec313
变更
2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
40 addition
and
1 deletion
+40
-1
modules/dnn/src/dnn.cpp
modules/dnn/src/dnn.cpp
+2
-1
modules/dnn/test/test_layers.cpp
modules/dnn/test/test_layers.cpp
+38
-0
未找到文件。
modules/dnn/src/dnn.cpp
浏览文件 @
4ef6c915
...
...
@@ -1944,7 +1944,8 @@ Net Net::readFromModelOptimizer(const String& xml, const String& bin)
ld
.
layerInstance
=
Ptr
<
Layer
>
(
new
InfEngineBackendLayer
(
it
.
second
));
ld
.
backendNodes
[
DNN_BACKEND_INFERENCE_ENGINE
]
=
backendNode
;
cvNet
.
connect
(
0
,
0
,
lid
,
0
);
for
(
int
i
=
0
;
i
<
inputsNames
.
size
();
++
i
)
cvNet
.
connect
(
0
,
i
,
lid
,
i
);
}
cvNet
.
setPreferableBackend
(
DNN_BACKEND_INFERENCE_ENGINE
);
...
...
modules/dnn/test/test_layers.cpp
浏览文件 @
4ef6c915
...
...
@@ -866,6 +866,44 @@ TEST(Layer_Test_Convolution_DLDT, Accuracy)
normAssert
(
outDefault
,
out
);
}
// 1. Create a .prototxt file with the following network:
// layer {
// type: "Input" name: "data" top: "data"
// input_param { shape { dim: 1 dim: 2 dim: 3 } }
// }
// layer {
// type: "Input" name: "second_input" top: "second_input"
// input_param { shape { dim: 1 dim: 2 dim: 3 } }
// }
// layer {
// type: "Eltwise" name: "output" top: "output"
// bottom: "data" bottom: "second_input"
// eltwise_param { operation: SUM }
// }
//
// 2. Create a .caffemodel file using Caffe:
//
// import caffe
// net = caffe.Net('/path/to/prototxt', caffe.TEST)
// net.save('/path/to/caffemodel')
//
// 3. Convert using ModelOptimizer.
TEST
(
Test_DLDT
,
two_inputs
)
{
Net
net
=
readNet
(
_tf
(
"net_two_inputs.xml"
),
_tf
(
"net_two_inputs.bin"
));
int
inpSize
[]
=
{
1
,
2
,
3
};
Mat
firstInp
(
3
,
&
inpSize
[
0
],
CV_32F
);
Mat
secondInp
(
3
,
&
inpSize
[
0
],
CV_32F
);
randu
(
firstInp
,
-
1
,
1
);
randu
(
secondInp
,
-
1
,
1
);
net
.
setInput
(
firstInp
,
"data"
);
net
.
setInput
(
secondInp
,
"second_input"
);
Mat
out
=
net
.
forward
();
normAssert
(
out
,
firstInp
+
secondInp
);
}
#endif // HAVE_INF_ENGINE
}}
// namespace
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