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40c05d84
编写于
11月 01, 2010
作者:
E
Ethan Rublee
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差异文件
Brute force implementation had issues with the type of distances it was storing.
Rectified this, hopefully.
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cac2e9bc
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1
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
5 addition
and
3 deletion
+5
-3
modules/features2d/include/opencv2/features2d/features2d.hpp
modules/features2d/include/opencv2/features2d/features2d.hpp
+5
-3
未找到文件。
modules/features2d/include/opencv2/features2d/features2d.hpp
浏览文件 @
40c05d84
...
...
@@ -1808,7 +1808,7 @@ inline void bfKnnMatchImpl( BruteForceMatcher<Distance>& matcher,
size_t
imgCount
=
matcher
.
trainDescCollection
.
size
();
vector
<
Mat
>
allDists
(
imgCount
);
// distances between one query descriptor and all train descriptors
for
(
size_t
i
=
0
;
i
<
imgCount
;
i
++
)
allDists
[
i
]
=
Mat
(
1
,
matcher
.
trainDescCollection
[
i
].
rows
,
queryDescs
.
type
()
);
allDists
[
i
]
=
Mat
(
1
,
matcher
.
trainDescCollection
[
i
].
rows
,
DataType
<
DistanceType
>::
type
);
for
(
int
qIdx
=
0
;
qIdx
<
queryDescs
.
rows
;
qIdx
++
)
{
...
...
@@ -1836,7 +1836,7 @@ inline void bfKnnMatchImpl( BruteForceMatcher<Distance>& matcher,
{
const
ValueType
*
d2
=
(
const
ValueType
*
)(
matcher
.
trainDescCollection
[
iIdx
].
data
+
matcher
.
trainDescCollection
[
iIdx
].
step
*
tIdx
);
allDists
[
iIdx
].
at
<
Valu
eType
>
(
0
,
tIdx
)
=
matcher
.
distance
(
d1
,
d2
,
dimension
);
allDists
[
iIdx
].
at
<
Distanc
eType
>
(
0
,
tIdx
)
=
matcher
.
distance
(
d1
,
d2
,
dimension
);
}
}
}
...
...
@@ -1847,6 +1847,7 @@ inline void bfKnnMatchImpl( BruteForceMatcher<Distance>& matcher,
for
(
int
k
=
0
;
k
<
knn
;
k
++
)
{
DMatch
bestMatch
;
bestMatch
.
distance
=
std
::
numeric_limits
<
DistanceType
>::
max
();
for
(
size_t
iIdx
=
0
;
iIdx
<
imgCount
;
iIdx
++
)
{
double
minVal
;
...
...
@@ -1858,9 +1859,10 @@ inline void bfKnnMatchImpl( BruteForceMatcher<Distance>& matcher,
if
(
bestMatch
.
trainIdx
==
-
1
)
break
;
allDists
[
bestMatch
.
imgIdx
].
at
<
Valu
eType
>
(
0
,
bestMatch
.
trainIdx
)
=
std
::
numeric_limits
<
DistanceType
>::
max
();
allDists
[
bestMatch
.
imgIdx
].
at
<
Distanc
eType
>
(
0
,
bestMatch
.
trainIdx
)
=
std
::
numeric_limits
<
DistanceType
>::
max
();
curMatches
->
push_back
(
bestMatch
);
}
//TODO should already be sorted at this point?
std
::
sort
(
curMatches
->
begin
(),
curMatches
->
end
()
);
}
}
...
...
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