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Greenplum
Annotated Deep Learning Paper Implementations
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63022e66
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63022e66
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8月 19, 2022
作者:
V
Varuna Jayasiri
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1 changed file
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12 addition
and
12 deletion
+12
-12
labml_nn/neox/model.py
labml_nn/neox/model.py
+12
-12
未找到文件。
labml_nn/neox/model.py
浏览文件 @
63022e66
...
@@ -521,18 +521,18 @@ class LayerGenerator:
...
@@ -521,18 +521,18 @@ class LayerGenerator:
#
#
with
monit
.
section
(
'Covert to int8'
):
with
monit
.
section
(
'Covert to int8'
):
layer
.
attention
.
output
=
make_llm_int8_linear
(
layer
.
attention
.
output
,
layer
.
attention
.
_modules
[
'output'
]
=
make_llm_int8_linear
(
layer
.
attention
.
output
,
device
=
self
.
device
,
device
=
self
.
device
,
threshold
=
self
.
llm_int8_threshold
)
threshold
=
self
.
llm_int8_threshold
)
layer
.
attention
.
qkv_lin
=
make_llm_int8_linear
(
layer
.
attention
.
qkv_lin
,
layer
.
attention
.
_modules
[
'qkv_lin'
]
=
make_llm_int8_linear
(
layer
.
attention
.
qkv_lin
,
device
=
self
.
device
,
device
=
self
.
device
,
threshold
=
self
.
llm_int8_threshold
)
threshold
=
self
.
llm_int8_threshold
)
layer
.
ffn
.
dense_h_h4
=
make_llm_int8_linear
(
layer
.
ffn
.
dense_h_h4
,
layer
.
ffn
.
_modules
[
'dense_h_h4'
]
=
make_llm_int8_linear
(
layer
.
ffn
.
dense_h_h4
,
device
=
self
.
device
,
device
=
self
.
device
,
threshold
=
self
.
llm_int8_threshold
)
threshold
=
self
.
llm_int8_threshold
)
layer
.
ffn
.
dense_h4_h
=
make_llm_int8_linear
(
layer
.
ffn
.
dense_h4_h
,
layer
.
ffn
.
_modules
[
'dense_h4_h'
]
=
make_llm_int8_linear
(
layer
.
ffn
.
dense_h4_h
,
device
=
self
.
device
,
device
=
self
.
device
,
threshold
=
self
.
llm_int8_threshold
)
threshold
=
self
.
llm_int8_threshold
)
#
#
return
layer
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layer
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