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336dd089
编写于
8月 27, 2021
作者:
O
Olatunji Ruwase
提交者:
GitHub
8月 27, 2021
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Use clone to avoid checkpoint bloat (#1326)
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85acf14c
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Showing
1 changed file
with
12 addition
and
1 deletion
+12
-1
deepspeed/runtime/pipe/module.py
deepspeed/runtime/pipe/module.py
+12
-1
未找到文件。
deepspeed/runtime/pipe/module.py
浏览文件 @
336dd089
...
...
@@ -559,7 +559,18 @@ class PipelineModule(nn.Module):
model_ckpt_path
=
self
.
ckpt_layer_path
(
save_dir
,
idx
)
if
not
hasattr
(
layer
,
'state_dict'
):
continue
torch
.
save
(
layer
.
state_dict
(),
model_ckpt_path
)
# We pass cloned tensors to torch.save() to avoid checkpoint bloat which occurs because torch.save()
# saves the underlying storage rather than the slice of the storage corresponding to individual tensors.
# This is a problem in DeepSpeed because we often allocate tensors using slices of large flattened buffers.
# Tensor cloning helps to avoid this problem because the storage of cloned tensors are closer to the true size.
# It is expected that the garbage collector will reclaim the cloned tensor storage to avoid memory bloat.
# See https://pytorch.org/docs/stable/notes/serialization.html#preserve-storage-sharing
orig_state_dict
=
layer
.
state_dict
()
final_state_dict
=
type
(
orig_state_dict
)(
{
k
:
v
.
clone
()
for
k
,
v
in
orig_state_dict
.
items
()})
torch
.
save
(
final_state_dict
,
model_ckpt_path
)
def
load_state_dir
(
self
,
load_dir
,
strict
=
True
):
for
idx
,
layer
in
enumerate
(
self
.
forward_funcs
):
...
...
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