开放式深度学习编译器堆栈

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Apache TVM 是一个用于深度学习系统的编译器堆栈。它旨在缩小以生产力为重点的深度学习框架与以性能和效率为重点的硬件后端之间的差距。 TVM 与深度学习框架合作，为不同的后端提供端到端的编译。

License

TVM 是根据 Apache-2.0 许可证授权的。

开始

查看 TVM Documentation 站点以获得安装说明、教程、示例和更多信息。Getting Started with TVM 教程是一个很好的起点。

为 TVM 做出贡献

TVM 采用 Apache Committer 模型，我们的目标是创建一个由社区维护和拥有的开源项目。查看 贡献者指南。

鸣谢

我们从以下 Projects 编译 TVM 中学到了很多。

• Halide: TVM 的 TIR 和算术简化模块的一部分源于卤化物。我们也从卤化物中学习和适应了降低管道的一些部分。
• Loopy:使用整数集分析及其循环转换原语。
• Theano:递归符号扫描算子的设计启示。