README.md

    介绍

    Nightingale is an enterprise-level cloud-native monitoring system, which can be used as drop-in replacement of Prometheus for alerting and management.

    夜莺是一款开源的云原生监控系统,采用 All-In-One 的设计,提供企业级的功能特性,开箱即用的产品体验。推荐升级您的 Prometheus + AlertManager + Grafana 组合方案到夜莺。

    • 内置丰富的Dashboard、好用实用的告警管理、自定义视图、故障自愈;
    • Dashboard和告警策略支持一键导入,详细的指标分类和解释;
    • 支持多 Prometheus 数据源管理,以一个集中的视图来管理所有的告警和dashboard;
    • 支持 Prometheus、M3DB、VictoriaMetrics、Influxdb、TDEngine 等多种时序库作为存储方案;
    • 原生支持 PromQL;
    • 支持 Exporter 作为数据采集方案;
    • 支持 Telegraf 作为监控数据采集方案;
    • 支持对接 Grafana 作为补充可视化方案;

    如果您在使用 Prometheus 过程中,有以下的一个或者多个需求场景,推荐您升级到夜莺:

    • Prometheus、Alertmanager、Grafana 等多个系统较为割裂,缺乏统一视图,无法开箱即用;
    • 通过修改配置文件来管理 Prometheus、Alertmanager 的方式,学习曲线大,协同有难度;
    • 数据量过大而无法扩展您的 Prometheus 集群;
    • 生产环境运行多套 Prometheus 集群,面临管理和使用成本高的问题;

    如果您在使用Zabbix,有以下的场景,推荐您升级到夜莺:

    • 监控的数据量太大,希望有更好的扩展解决方案;
    • 学习曲线高,多人多团队模式下,希望有更好的协同使用效率;
    • 微服务和云原生架构下,监控数据的生命周期多变、监控数据维度基数高,Zabbix数据模型不易适配;

    如果您在使用open-falcon,我们更推荐您升级到夜莺:

    快速安装部署

    详细文档

    产品演示

    您可以直接导入并生成 MySQL 相关的告警策略:

    您可以直接导入并生成主机相关的 dashboard:

    您也可以在夜莺中方便的查看所有活跃的告警以及历史告警:

    系统架构

    一个典型的 Nightingale 部署架构:

    使用 VictoriaMetrics 作为时序数据库的典型部署架构:

    联系我们和反馈问题

    • 我们推荐您优先使用github issue作为首选问题反馈和需求提交的通道;
    • 您可以加入我们的微信群组——Nightingale 微信群组
    • 当然,推荐您关注夜莺监控公众号,及时获取相关产品动态

    参与到夜莺开源项目和社区

    我们欢迎您以各种方式参与到夜莺开源项目和开源社区中来,工作包括不限于:

    TODO

    • deploy nightingale in docker
    • export /metrics endpoint
    • notify.py support feishu
    • notify.py support sms
    • notify.py support voice
    • support remote write api
    • support pushgateway api

    License

    夜莺监控,采用Apache License V2.0开源许可证。

    项目简介

    An all-in-one observability solution which aims to combine the advantages of Prometheus and Grafana. It manages alert rules and visualizes metrics, logs, traces in a beautiful web UI.

    🚀 Github 镜像仓库 🚀

    源项目地址

    https://github.com/didi/nightingale

    发行版本 122

    v6.1.0

    全部发行版

    贡献者 60

    全部贡献者

    开发语言

    • Go 95.6 %
    • Python 2.8 %
    • Smarty 1.6 %
    • Shell 0.1 %