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8aafd69e
编写于
7月 29, 2021
作者:
W
WenmuZhou
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电子邮件补丁
差异文件
update tableocr_pipeline.jpg
上级
10f88ef6
变更
5
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
5 changed file
with
2 addition
and
3 deletion
+2
-3
doc/table/tableocr_pipeline.jpg
doc/table/tableocr_pipeline.jpg
+0
-0
doc/table/tableocr_pipeline.png
doc/table/tableocr_pipeline.png
+0
-0
doc/table/tableocr_pipeline_en.jpg
doc/table/tableocr_pipeline_en.jpg
+0
-0
ppstructure/table/README.md
ppstructure/table/README.md
+1
-1
ppstructure/table/README_ch.md
ppstructure/table/README_ch.md
+1
-2
未找到文件。
doc/table/tableocr_pipeline.jpg
0 → 100644
浏览文件 @
8aafd69e
24.5 KB
doc/table/tableocr_pipeline.png
已删除
100644 → 0
浏览文件 @
10f88ef6
26.1 KB
doc/table/tableocr_pipeline_en.jpg
0 → 100644
浏览文件 @
8aafd69e
19.4 KB
ppstructure/table/README.md
浏览文件 @
8aafd69e
...
...
@@ -8,7 +8,7 @@ The ocr of the table mainly contains three models
The table ocr flow chart is as follows
![
tableocr_pipeline
](
../../doc/table/tableocr_pipeline
.pn
g
)
![
tableocr_pipeline
](
../../doc/table/tableocr_pipeline
_en.jp
g
)
1.
The coordinates of single-line text is detected by DB model, and then sends it to the recognition model to get the recognition result.
2.
The table structure and cell coordinates is predicted by RARE model.
...
...
ppstructure/table/README_ch.md
浏览文件 @
8aafd69e
...
...
@@ -8,7 +8,7 @@
具体流程图如下
![
tableocr_pipeline
](
../../doc/table/tableocr_pipeline.
pn
g
)
![
tableocr_pipeline
](
../../doc/table/tableocr_pipeline.
jp
g
)
1.
图片由单行文字检测检测模型到单行文字的坐标,然后送入识别模型拿到识别结果。
2.
图片由表格结构和cell坐标预测模型拿到表格的结构信息和单元格的坐标信息。
...
...
@@ -17,7 +17,6 @@
## 2. 使用
### 2.1 训练
在这一章节中,我们仅介绍表格结构模型的训练,
[
文字检测
](
../../doc/doc_ch/detection.md
)
和
[
文字识别
](
../../doc/doc_ch/recognition.md
)
的模型训练请参考对应的文档。
...
...
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