1.0.3

- 新增 提供了商业化能力，与uni-ai对话消耗积分。积分可通过看[激励视频广告](https://uniapp.dcloud.net.cn/component/ad-rewarded-video.html)获得。
- 优化 根据配置的llm服务商以及是否开启流式响应，自动处理是否逐字返回
- 修复 llm服务商为openai时，内容换行位置不正确的问题
- 修复 消息发出后uni-ai回复未完成时，点击清空后没有终止会话，引起卡在ai正在回复中的问题
- 修复 流式响应模式 uni-ai回复的代码块不完整时 内容会出现多余的字符（<span class="cursor">|</span>）的问题
- 修复 服务端超时等错误时，客户端卡在ai正在回复中的问题

App.vue

@@ -13,7 +13,7 @@
 				});
 			}
 			// #ifdef MP-WEIXIN
-			if(adpid.config){
+			if(config.adpid){
 				uniCloud.initSecureNetworkByWeixin()
 			}
 			// #endif

_redme.md

@@ -225,6 +225,9 @@ module.exports = async (obj) => {
   
 请参考文档：[云函数通过https访问其他服务器时出现“certificate has expired”](faq.md#lets-encrypt-cert)
 
+## 已知问题
+- App-Vue3 使用highlight.js 因特殊正则引起报错，导致消息内容出错
+
 ## 其他  
 DCloud基于`uni-ai`提供了很多开源模板，除了本项目`uni-ai-chat`，还有：
 

changelog.md

+## 1.0.3（2023-04-27）
+- 新增 提供了商业化能力，与uni-ai对话消耗积分。积分可通过看[激励视频广告](https://uniapp.dcloud.net.cn/component/ad-rewarded-video.html)获得。
+- 优化 根据配置的llm服务商以及是否开启流式响应，自动处理是否逐字返回
+- 修复 llm服务商为openai时，内容换行位置不正确的问题
+- 修复 消息发出后uni-ai回复未完成时，点击清空后没有终止会话，引起卡在ai正在回复中的问题
+- 修复 流式响应模式 uni-ai回复的代码块不完整时 内容会出现多余的字符（<span class="cursor">|</span>）的问题
+- 修复 服务端超时等错误时，客户端卡在ai正在回复中的问题
+## 1.0.2（2023-04-26）
+- 修改错误的HBuilderX版本要求的提示
 ## 1.0.1（2023-04-25）
 - 新增内容安全识别
 - 不再提供stream设置ui，自动根据是否开通并启用uni-push设置

components/uni-ai-msg/uni-ai-msg.vue

@@ -12,8 +12,9 @@
 </template>
 
 <script>
-	import MarkdownIt from '@/lib/markdown-it.min.js';
-	import hljs from "@/lib/highlight/highlight.min.js";
+	import MarkdownIt from '@/lib/markdown-it.min.js';
+	import hljs from "@/lib/highlight/highlight.min.js";
+	
 	// import hljs from "highlight.js";
 	// import parseHtml from '@/lib/html-parser.js';
 
@@ -94,7 +95,7 @@
 				if(this.md.split("```").length%2){
 					return markdownIt.render(this.md + ' <span class="cursor">|</span>');
 				}else{
-					return markdownIt.render(this.md) + ' <span class="cursor">|</span>';
+					return markdownIt.render(this.md) + ' \n <span class="cursor">|</span>';
 				}
 			},
 			nodes() {

pages/chat/chat.vue

@@ -62,6 +62,9 @@
 <script>
 	import config from '@/config.js';
 	const {adpid} = config
+	let sseChannel = false;
+	// 是否通过回调，当用户点击清空后应当跳过前一次请求的回调
+	let skip_callback = false;
 	export default {
 		data() {
 			return {
@@ -76,6 +79,12 @@
 		},
 		computed: {
 			inputBoxDisabled() {
+				console.log('inputBoxDisabled',{
+					"sseIndex":this.sseIndex,
+					"length":this.msgList.length,
+					"length2":this.msgList.length%2
+				});
+				
 				if (this.sseIndex !== 0) {
 					return true
 				}
@@ -180,6 +189,9 @@
 			},
 			updateLastMsg(param){
 				let length = this.msgList.length
+				if(length === 0){
+					return
+				}
 				let lastMsg = this.msgList[length - 1]
 				
 				if(typeof param == 'function'){
@@ -323,7 +335,7 @@
 				console.log('send to ai messages:', messages);
 				
 				
-				let sseChannel = false;
+				
 				if(this.stream){
 					sseChannel = new uniCloud.SSEChannel() // 创建消息通道
 					// console.log('sseChannel',sseChannel);
@@ -338,7 +350,7 @@
 							this.showLastMsg()
 						} else {
 							this.updateLastMsg(lastMsg=>{
-								lastMsg.content +=  "\n" + message
+								lastMsg.content += message
 							})
 							this.showLastMsg()
 						}
@@ -361,7 +373,7 @@
 					await sseChannel.open() // 等待通道开启
 				}
 				
-
+				skip_callback = false
 				const uniAiChat = uniCloud.importObject("uni-ai-chat",{
 					customUI:true
 				})
@@ -373,18 +385,29 @@
 					this.updateLastMsg({state:100})
 					if (!sseChannel) {
 						// console.log(res, res.reply);
-						this.msgList.push({
-							isAi: true,
-							content: res.data.reply,
-							summarize: res.data.summarize,
-							create_time: Date.now(),
-							insufficientPoints:res.data.insufficientPoints
-						})
-						this.showLastMsg()
+						// 判断长度，防止请求未返回时，历史对话已被清空。引起对话顺序错误 导致 对话输入框卡住
+						if(!skip_callback){
+							this.msgList.push({
+								isAi: true,
+								content: res.data.reply,
+								summarize: res.data.summarize,
+								create_time: Date.now(),
+								insufficientPoints:res.data.insufficientPoints
+							})
+							this.showLastMsg()
+						}else{
+							console.log('用户点击了清空按钮，跳过前一次请求的回调',res.data.reply);
+						}
 					}
 				})
 				.catch(e => {
 					console.log(e);
+					let l = this.msgList.length
+					console.log(l,this.msgList[l-1]);
+					if(l && sseChannel && this.msgList[l-1].isAi){
+						this.sseIndex = 0
+					}
+					
 					this.updateLastMsg({state:-100})
 					uni.showModal({
 						content: JSON.stringify(e.message),
@@ -425,6 +448,11 @@
 					content: '本操作不可撤销',
 					complete: (e) => {
 						if (e.confirm) {
+							if(sseChannel){
+								sseChannel.close()
+							}
+							skip_callback = true
+							this.sseIndex = 0
 							this.msgList = []
 						}
 					}

uniCloud-aliyun/cloudfunctions/uni-ai-chat/index.obj.js

@@ -174,7 +174,6 @@ module.exports = {
 			sseChannel = false,
 			llm
 		}) {
-			
 			const llmManager = uniCloud.ai.getLLMManager(llm)
 			let res = await llmManager.chatCompletion({
 				...chatCompletionOptions,
@@ -185,19 +184,23 @@ module.exports = {
 			if (sseChannel) {
 				let reply = ""
 				return new Promise((resolve, reject) => {
-					const channel = uniCloud.deserializeSSEChannel(sseChannel)
-					res.on('message', async (message) => {
-						// await channel.write(message)
-						// console.log('---message----', message)
-					})
-					res.on('line', async (line) => {
-						reply += line
-						await channel.write(line)
-						// console.log('---line----', line)
-					})
+					const channel = uniCloud.deserializeSSEChannel(sseChannel)
+					// 判断如果是open-ai按字返回，否则按行返回
+					if(llm && llm.provider && llm.provider == "openai"){
+						res.on('message', async (message) => {
+							reply += message
+							await channel.write(message)
+							// console.log('---message----', message)
+						})
+					}else{
+						res.on('line', async (line) => {
+							await channel.write(reply? ("\n\n " + line) : line)
+							reply += line
+							// console.log('---line----', line)
+						})
+					}
 					res.on('end', async () => {
 						// console.log('---end----',reply)
-
 						messages.push({
 							"content": reply,
 							"role": "assistant"