提交 04e21dde 编写于 作者: J jackfrued

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上级 ef20e513
......@@ -441,7 +441,9 @@ Git不像SVN那样一定需要中央服务器才能工作,上面我们演示
```Shell
git switch -c release-0.1 develop
git push -u origin release-0.1
... ... ...
git pull
git commit -a -m "............"
```
......@@ -457,7 +459,8 @@ Git不像SVN那样一定需要中央服务器才能工作,上面我们演示
git push
git branch -d release-0.1
git tag -a v0.1 master
git push --delete release-0.1
git tag v0.1 master
git push --tags
```
......@@ -467,8 +470,10 @@ Git不像SVN那样一定需要中央服务器才能工作,上面我们演示
```Shell
git checkout -b hotfix-0.1.1 master
git push -u origin hotfix-0.1.1
... ... ...
git commit -m "............"
git pull
git commit -a -m "............"
```
`hotfix`分支合并回`develop``master`分支。
......@@ -483,7 +488,8 @@ Git不像SVN那样一定需要中央服务器才能工作,上面我们演示
git push
git branch -d hotfix-0.1.1
git tag -a 0.1.1
git push --delete hotfix-0.1.1
git tag v0.1.1 master
git push --tags
```
......@@ -501,7 +507,7 @@ Git-flow流程比较容易控制各个分支的状况,但是在运用上github
#### 禅道
[禅道](<https://www.zentao.net/>)是国产的专业项目管理软件,它不仅仅是缺陷管理工具,它提供了完整软件生命周期管理功能,支持Scrum敏捷开发,能够实现需求管理、缺陷管理、任务管理等一系列的功能,而且拥有强大的扩展机制和丰富的功能插件。可以从禅道的官方网站提供的[下载链接](<https://www.zentao.net/download.html>)来下载禅道,推荐使用一键安装包。
[禅道](<https://www.zentao.net/>)是国产的专业项目管理软件,它不仅仅是缺陷管理工具,它提供了完整软件生命周期管理功能,支持[Scrum敏捷开发](<http://www.scrumcn.com/agile/scrum-knowledge-library/scrum.html>),能够实现需求管理、缺陷管理、任务管理等一系列的功能,而且拥有强大的扩展机制和丰富的功能插件。可以从禅道的官方网站提供的[下载链接](<https://www.zentao.net/download.html>)来下载禅道,推荐使用一键安装包。
下面仍然以CentOS Linux为例,讲解如何利用官方提供的一键安装包来安装禅道。
......@@ -529,9 +535,11 @@ tar -xvf ZenTaoPMS.pro8.5.2.zbox_64.tar
![](./res/zentao-index.png)
对敏捷开发以及敏捷闭环工具不是特别了解的,可以参考[《基于JIRA的Scrum敏捷开发的项目管理》](<https://blog.51cto.com/newthink/1775427>)一文。
#### Gitlab
一般的代码托管平台或者是我们之前提到的Git私服Gitlab都提供了缺陷管理的功能,当我们要报告一个bug时,可以在如下图所示的界面创建一个新的问题票(issue ticket)。填写的内容包括:
常用的代码托管平台和之前提到的Git私服Gitlab都提供了缺陷管理的功能,当我们要报告一个bug时,可以在如下图所示的界面创建一个新的问题票(issue ticket)。填写的内容包括:
1. **[必填]**出现问题的软件版本号、具体的使用环境(如操作系统)等相关信息。
2. **[必填]**能够稳定重现该问题的相关步骤。
......@@ -559,7 +567,7 @@ tar -xvf ZenTaoPMS.pro8.5.2.zbox_64.tar
### 持续集成
为了快速的产生高品质的软件,在团队开发中,持续集成(CI)也是一个非常重要的基础。按照经典的软件过程模型(瀑布模型),集成的工作一般要等到所有的开发工作都结束后才能开始,但这个时候如果发现了问题,修复问题的代价是非常具体的。基本上,集成实施得越晚,代码量越大,解决问题就越困难。持续集成将版本控制、自动化构建、代码测试融入到一起,让这些工作变得自动化和可协作。由于其频繁重复整个开发流程(在指定时间内多次pull源代码并运行测试代码),所以能帮助开发者提早发现问题。
为了快速的产出高质量的软件,在团队开发中持续集成(CI)是一个非常重要的环节。所谓CI,就是一种让计算机自动任意次重复编译、测试、汇报等工作的方法,通过CI可以帮助开发者提早发现问题,降低各种人为失误给项目带来的风险。按照经典的软件过程模型(瀑布模型),集成的工作一般要等到所有的开发工作都结束后才能开始,但这个时候如果发现了问题,修复问题的代价是非常具体的。基本上,集成实施得越晚,代码量越大,解决问题就越困难。持续集成将版本控制、自动化构建、代码测试融入到一起,让这些工作变得自动化和可协作。由于其频繁重复整个开发流程(在指定时间内多次pull源代码并运行测试代码),所以能帮助开发者提早发现问题。
在所有的CI工具中,Jenkins和[TravisCI](<https://www.travis-ci.org/>)是最具有代表性的,前者是基于 Java的开源CI工具,后者是新晋的在线CI工具,下图是Jenkins的工作面板。
......
......@@ -22,10 +22,11 @@ Docker属于对Linux容器技术的一种封装(利用了Linux的namespace和c
下面以CentOS为例讲解如何安装Docker,使用[Ubuntu](https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/)[macOS](https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/)[Windows](https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/)的用户可以通过点击对应的链接了解这些平台下如何进行安装。
1. 确定操作系统内核版本(CentOS 7要求64位,内核版本3.10+;CentOS 6要求64位,内核版本2.6+),可以通过下面的命令确定Linux系统内核版本。
1. 确定操作系统内核版本(CentOS 7要求64位,内核版本3.10+;CentOS 6要求64位,内核版本2.6+),可以通过下面的命令确定Linux系统内核版本并更新底层库文件
```Shell
uname -r
yum update
```
2. 在CentOS下使用yum安装Docker并启动。
......@@ -112,7 +113,7 @@ docker rmi hello-world
>
> 国内用户可以通过更换Ubuntu软件下载源来提升下载速度,具体请参照清华大学开源软件镜像站上的[《Ubuntu镜像使用帮助》](<https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/>)。
安装Docker后,由于直接访问[dockerhub](https://hub.docker.com/)下载镜像会非常缓慢,建议将服务器更换为国内镜像,可以通过修改 `/etc/docker/daemon.js` 文件来做到。一般的云服务器会有自己专属的镜像,就不需要手动修改了。
安装Docker后,由于直接访问[dockerhub](https://hub.docker.com/)下载镜像会非常缓慢,建议将服务器更换为国内镜像,可以通过修改 `/etc/docker/daemon.json` 文件来做到。一般的云服务器会有自己专属的镜像,就不需要手动修改了。
```JavaScript
{
......@@ -125,7 +126,7 @@ docker rmi hello-world
### 使用Docker
想要玩转Docker,最简单的办法就是马上用Docker创建一些自己学习和工作中需要用到的容器,接下来我们就带着大家一起来创建这些容器。
想要玩转Docker,最简单的办法就是马上用Docker创建一些自己学习和工作中需要用到的容器,下面我们带着大家一起来创建这些容器。
#### 运行Nginx
......@@ -152,7 +153,7 @@ docker container stop mynginx
然后用下面的命令重新创建容器。
```Shell
docker container run -d -p 80:80 --rm --name mynginx --volume $PWD/html:/usr/share/nginx/html nginx
docker container run -d -p 80:80 --rm --name mynginx --volume /root/docker/nginx/html:/usr/share/nginx/html nginx
```
> 说明:上面创建容器和拷贝文件的命令中,`container`是可以省略的,也就是说`docker container run`和`docker run`是一样的,而`docker container cp`和`docker cp`是一样的。此外,命令中的`--volume`也可以缩写为`-v`,就如同`-d`是`--detach`的缩写,`-p`是`--publish`的缩写。`$PWD`代表宿主系统当前文件夹,这些对于使用过Unix或者Linux系统的人来说,应该是很容易理解的。
......@@ -230,7 +231,7 @@ docker.io/mysql 5.7 f6509bac4980 3 weeks ago
创建并运行MySQL容器。
```Shell
docker run -d -p 3306:3306 --name mysql57 -v $PWD/mysql/conf:/etc/mysql/mysql.cnf.d -v $PWD/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7
docker run -d -p 3306:3306 --name mysql57 -v /root/docker/mysql/conf:/etc/mysql/mysql.conf.d -v /root/docker/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7
```
> **注意**:上面创建容器时我们又一次使用了数据卷操作,那是因为通常容器是随时创建随时删除的,而数据库中的数据却是需要保留下来的。
......
......@@ -17,8 +17,6 @@
过程,通常也称之为存储过程,它是事先编译好存储在数据库中的一组SQL的集合。调用存储过程可以简化应用程序开发人员的工作,减少与数据库服务器之间的通信,对于提升数据操作的性能是有帮助的,这些我们在之前的[《关系型数据库MySQL》](../Day36-40/36-38.关系型数据库MySQL.md)一文中已经提到过。
### 数据分区
MySQL支持做数据分区,通过分区可以存储更多的数据、优化查询,获得更大的吞吐量并快速删除过期的数据。关于这个知识点建议大家看看MySQL的[官方文档](https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/partitioning-overview.html)。数据分区有以下几种类型:
......@@ -62,9 +60,40 @@ MySQL支持做数据分区,通过分区可以存储更多的数据、优化查
1. 定位低效率的SQL语句 - 慢查询日志。
```SQL
- 查看慢查询日志相关配置
```SQL
mysql> show variables like 'slow_query%';
+---------------------------+----------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------------+----------------------------------+
| slow_query_log | OFF |
| slow_query_log_file | /mysql/data/localhost-slow.log |
+---------------------------+----------------------------------+
```
mysql> show variables like 'long_query_time';
+-----------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
+-----------------+-----------+
```
- 修改全局慢查询日志配置。
```SQL
mysql> set global slow_query_log='ON';
mysql> set global long_query_time=1;
```
或者直接修改MySQL配置文件启用慢查询日志。
```INI
[mysqld]
slow_query_log=ON
slow_query_log_file=/usr/local/mysql/data/slow.log
long_query_time=1
```
2. 通过`explain`了解SQL的执行计划。例如:
......
......@@ -160,23 +160,14 @@ python manage.py inspectdb > <appname>/models.py
- `filter()` / `exclude()`
- `exact` / `iexact`:精确匹配/忽略大小写的精确匹配查询
- `contains` / `icontains` / `startswith / istartswith / endswith / iendswith`:基于`like`的模糊查询
- `in`:集合运算
- `gt` / `gte` / `lt` / `lte`:大于/大于等于/小于/小于等于关系运算
- `range`:指定范围查询(SQL中的`between…and…`)
- `year` / `month` / `day` / `week_day` / `hour` / `minute` / `second`:查询时间日期
- `isnull`:查询空值(`True`)或非空值(`False`)
- `search`:基于全文索引的全文检索
- `regex` / `iregex`:基于正则表达式的模糊匹配查询
- `aggregate()` / `annotate()`
- `Avg` / `Count` / `Sum` / `Max` / `Min`
......@@ -268,9 +259,9 @@ python manage.py inspectdb > <appname>/models.py
#### 如何设计视图函数
1. 用户的每个操作(用户故事)对应一个视图函数
1. 用户的每个请求(用户故事)对应一个视图函数,当然也可以将用户要执行的业务逻辑封装到独立的函数中,也就是有专门的模块处理程序中的业务逻辑
2. [每个视图函数可以构成一个事务边界](https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/settings/)
2. 用户的请求可能会包含多个(持久化)操作,这些操作有可能需要设计成不可分割的原子性操作,那么这里就形成了事务的边界
- 事务的ACID特性。
......@@ -356,7 +347,7 @@ python manage.py inspectdb > <appname>/models.py
4. 如果使用`url`函数捕获的路径参数都是字符串,`path`函数可以指定路径参数类型。
5. 可以使用`include`函数引入其他URL配置,捕获的参数会向下传递。
5. 可以使用`include`函数引入其他URL配置并指定`namespace`来解决命名冲突,捕获的参数会向下传递。
6.`url``path`函数甚至是`include`函数中都可以用字典向视图传入额外的参数,如果参数与捕获的参数同名,则使用字典中的参数。
......@@ -488,7 +479,9 @@ python manage.py inspectdb > <appname>/models.py
- 向浏览器传输二进制数据。
```Python
buffer = ByteIO()
from io import BytesIO
buffer = BytesIO()
resp = HttpResponse(content_type='...')
resp['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="..."'
......@@ -496,13 +489,16 @@ python manage.py inspectdb > <appname>/models.py
```
```Python
from io import BytesIO
import xlwt
def get_style(name, color=0, bold=False, italic=False):
style = xlwt.XFStyle()
font = xlwt.Font()
font.name = name
font.colour_index = color
font.bold = bold
font.italic = italic
font.name, font.colour_index, font.bold, font.italic = \
name, color, bold, italic
style = xlwt.XFStyle()
style.font = font
return style
......@@ -535,7 +531,6 @@ python manage.py inspectdb > <appname>/models.py
# 如果文件名有中文需要处理成百分号编码
resp['content-disposition'] = 'attachment; filename="detail.xls"'
return resp
```
- 大文件的流式处理:`StreamingHttpResponse`
......@@ -1089,13 +1084,13 @@ LOGGING = {
#### 使用djangorestframework
安装djangorestfrmework(为了描述方便,以下统一简称为drf)。
安装djangorestfrmework(为了描述方便,以下统一简称为DRF)。
```Shell
pip install djangorestframework
```
配置drf
配置DRF
```Python
INSTALLED_APPS = [
......@@ -1412,7 +1407,7 @@ class HouseInfoViewSet(CacheResponseMixin, ReadOnlyModelViewSet):
#### 身份认证
查看drf中APIView类的代码可以看出,drf默认的认证方案是 `DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES`,如果修改authentication_classes就可以自行定制身份认证的方案。
查看DRF中APIView类的代码可以看出,DRF默认的认证方案是 `DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES`,如果修改authentication_classes就可以自行定制身份认证的方案。
```Python
class APIView(View):
......@@ -1499,7 +1494,7 @@ class EstateViewSet(CacheResponseMixin, ModelViewSet):
#### 授予权限
权限检查总是在视图的最开始处运行,在任何其他代码被允许进行之前。最简单的权限是允许通过身份验证的用户访问,并拒绝未经身份验证的用户访问,这对应于dfr中的`IsAuthenticated`类,可以用它来取代默认的`AllowAny`类。权限策略可以在Django的drf配置中用`DEFAULT_PERMISSION_CLASSES`全局设置。
权限检查总是在视图的最开始处运行,在任何其他代码被允许进行之前。最简单的权限是允许通过身份验证的用户访问,并拒绝未经身份验证的用户访问,这对应于dfr中的`IsAuthenticated`类,可以用它来取代默认的`AllowAny`类。权限策略可以在Django的DRF配置中用`DEFAULT_PERMISSION_CLASSES`全局设置。
```Python
REST_FRAMEWORK = {
......@@ -2011,7 +2006,6 @@ def chrome():
def test_baidu_index(chrome):
chrome.get('https://www.baidu.com')
assert chrome.title == '百度一下,你就知道'
```
除了Selenium之外,还有一个Web自动化测试工具名叫Robot Framework。
......@@ -2243,7 +2237,7 @@ TOTAL 267 176 34%
sysbench --test=memory --num-threads=512 --memory-block-size=256M --memory-total-size=32G run
```
4. jmeter
4. JMeter
请查看[《使用JMeter进行性能测试》](https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/l-jmeter/index.html)
......@@ -2493,9 +2487,6 @@ TOTAL 267 176 34%
[mysqld]
slow_query_log=ON
slow_query_log_file=/usr/local/mysql/data/slow.log
long_query_time=1
long_query_time=1
```
#### 其他
请参考《Python性能调优》。
\ No newline at end of file
......@@ -325,10 +325,11 @@ ElasticSearch既是一个分布式文档数据库又是一个高可扩展的开
ElasticSearch的底层是开源搜索引擎[Lucene](https://lucene.apache.org/),但是直接用Lucene会非常麻烦,必须自己编写代码去调用它的接口而且只支持Java语言。ElasticSearch相当于对Lucene进行了一次全面的封装,提供了REST风格的API接口,通过基于HTTP协议的访问方式屏蔽了编程语言的差异。ElasticSearch会为数据构建[倒排索引](https://zh.wikipedia.org/zh-hans/%E5%80%92%E6%8E%92%E7%B4%A2%E5%BC%95),但是ElasticSearch内置的分词器对中文分词的支持几乎为零,因此需要通过安装elasticsearch-analysis-ik插件来提供中文分词服务。
ElasticSearch的安装和配置可以参考[《ElasticSearch之Docker安装》](https://blog.csdn.net/jinyidong/article/details/80475320)。除了ElasticSearch之外,也可以使用Solr、Whoosh等来提供搜索引擎服务,基本上Django项目中可以考虑如下两套方案:
ElasticSearch的安装和配置可以参考[《ElasticSearch之Docker安装》](https://blog.csdn.net/jinyidong/article/details/80475320)。除了ElasticSearch之外,也可以使用Solr、Whoosh等来提供搜索引擎服务,基本上Django项目中可以考虑如下几种方案:
- haystack(django-haystack / drf-haystack) + whoosh + Jieba
- haystack (django-haystack / drf-haystack)+ elasticsearch
- requests + elasticsearch
####安装和使用ElasticSearch
......@@ -660,7 +661,10 @@ ElasticSearch的安装和配置可以参考[《ElasticSearch之Docker安装》](
参数:
```JSON
{
"analyzer": "pinyin",
"text": "张学友"
}
```
响应:
......@@ -781,14 +785,17 @@ ElasticSearch的安装和配置可以参考[《ElasticSearch之Docker安装》](
参数:
```JSON
{
"query": {
"term": {
"type": ""
}
}
}
```
响应:
POST搜索是基于DSL的。
```JSON
```
#### Django对接ElasticSearch
......
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