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63e4e16c
编写于
4月 25, 2017
作者:
D
dangqingqing
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差异文件
add smooth_l1 interface to v2 doc.
上级
28384912
变更
3
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
3 changed file
with
9 addition
and
13 deletion
+9
-13
doc/api/v1/trainer_config_helpers/layers.rst
doc/api/v1/trainer_config_helpers/layers.rst
+3
-3
doc/api/v2/config/layer.rst
doc/api/v2/config/layer.rst
+1
-1
python/paddle/trainer_config_helpers/layers.py
python/paddle/trainer_config_helpers/layers.py
+5
-9
未找到文件。
doc/api/v1/trainer_config_helpers/layers.rst
浏览文件 @
63e4e16c
...
...
@@ -498,10 +498,10 @@ hsigmoid
:members: hsigmoid
:noindex:
smooth_l1
---------
smooth_l1
_cost
---------
-----
.. automodule:: paddle.trainer_config_helpers.layers
:members: smooth_l1
:members: smooth_l1
_cost
:noindex:
Check Layer
...
...
doc/api/v2/config/layer.rst
浏览文件 @
63e4e16c
...
...
@@ -421,7 +421,7 @@ hsigmoid
smooth_l1
---------
.. auto
module:: paddle.v2.layer.smooth_l1
.. auto
class:: paddle.v2.layer.smooth_l1_cost
:noindex:
Check Layer
...
...
python/paddle/trainer_config_helpers/layers.py
浏览文件 @
63e4e16c
...
...
@@ -116,7 +116,7 @@ __all__ = [
'spp_layer'
,
'pad_layer'
,
'eos_layer'
,
'smooth_l1'
,
'smooth_l1
_cost
'
,
'layer_support'
,
]
...
...
@@ -5283,7 +5283,7 @@ def multi_binary_label_cross_entropy(input,
@
wrap_name_default
()
@
layer_support
()
def
smooth_l1
(
input
,
label
,
name
=
None
,
layer_attr
=
None
):
def
smooth_l1
_cost
(
input
,
label
,
name
=
None
,
layer_attr
=
None
):
"""
This is a L1 loss but more smooth. It requires that the
size of input and label are equal. The formula is as follows,
...
...
@@ -5296,19 +5296,15 @@ def smooth_l1(input, label, name=None, layer_attr=None):
.. math::
mooth_{L1}(x) =
\b
egin{cases}
0.5x^2&
\t
ext{if} |x| < 1
\\
|x|-0.5&
\t
ext{otherwise}
\end{cases}
smooth_{L1}(x) =
\\
begin{cases} 0.5x^2&
\\
text{if}
\\
|x| < 1
\\\\
|x|-0.5&
\\
text{otherwise} \end{cases}
More details can be found by referring to `Fast R-CNN
<https://arxiv.org/pdf/1504.08083v2.pdf>`_
.. code-block:: python
cost = smooth_l1(input=input_layer,
label=label_layer)
cost = smooth_l1
_cost
(input=input_layer,
label=label_layer)
:param input: The input layer.
:type input: LayerOutput
...
...
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