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1a3b38a4
编写于
10月 24, 2018
作者:
M
minqiyang
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Polish code
test=develop
上级
133bac2b
变更
2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
26 addition
and
1 deletion
+26
-1
paddle/fluid/operators/lookup_table_op.cc
paddle/fluid/operators/lookup_table_op.cc
+4
-0
paddle/fluid/operators/lookup_table_op.h
paddle/fluid/operators/lookup_table_op.h
+22
-1
未找到文件。
paddle/fluid/operators/lookup_table_op.cc
浏览文件 @
1a3b38a4
...
...
@@ -81,6 +81,10 @@ class LookupTableOpMaker : public framework::OpProtoAndCheckerMaker {
"Otherwise the given value indicates padding the output "
"with zeros whenever lookup encounters it in Ids."
)
.
SetDefault
(
kNoPadding
);
AddAttr
<
bool
>
(
"grad_inplace"
,
"(boolean, default false) "
"If the grad op reuse the input's variable."
)
.
SetDefault
(
false
);
AddComment
(
R"DOC(
Lookup Table Operator.
...
...
paddle/fluid/operators/lookup_table_op.h
浏览文件 @
1a3b38a4
...
...
@@ -119,9 +119,30 @@ class LookupTableGradKernel : public framework::OpKernel<T> {
auto
*
d_table_value
=
d_table
->
mutable_value
();
d_table_value
->
Resize
({
ids_num
,
table_dim
[
1
]});
// FIXME(minqiyang):
// memory optimization will NOT reuse Tensor with SelectedRows
// so we could just share the tensor here directly.
d_table_value
->
ShareDataWith
(
*
d_output
);
// However, the InferVarType method will infer the output SelectedRows
// to Tensor sometimes, which is a bug, so we will add an attribute
// here to indicate the inplace and remove this attribute after
// the InferVarType's bug was fixed
bool
grad_inplace
=
context
.
Attr
<
bool
>
(
"grad_inplace"
);
if
(
grad_inplace
)
{
d_table_value
->
ShareDataWith
(
*
d_output
);
}
else
{
d_table_value
->
mutable_data
<
T
>
(
context
.
GetPlace
());
d_table
->
set_height
(
table_dim
[
0
]);
auto
*
d_output_data
=
d_output
->
data
<
T
>
();
auto
*
d_table_data
=
d_table_value
->
data
<
T
>
();
auto
d_output_dims
=
d_output
->
dims
();
PADDLE_ENFORCE_EQ
(
d_table_value
->
dims
(),
framework
::
flatten_to_2d
(
d_output_dims
,
d_output_dims
.
size
()
-
1
));
memcpy
(
d_table_data
,
d_output_data
,
sizeof
(
T
)
*
d_output
->
numel
());
}
}
else
{
auto
*
ids
=
context
.
Input
<
LoDTensor
>
(
"Ids"
);
auto
*
d_output
=
context
.
Input
<
LoDTensor
>
(
framework
::
GradVarName
(
"Out"
));
...
...
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