tensorflow serving with docker

tensorflow serving with docker.md

+本次教程的目的是带领大家看下如何用 Docker 部署深度学习模型的
+
+第一步我们需要 pull 一个 docker image
+
+```bsh
+sudo docker pull tensorflow/serving
+```
+
+![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210725223155.png)
+
+如上图所示，执行 pull 之后，我们看到本地已经存在 tensorflow/serving:latest
+
+接下来我们 clone 一个仓库
+
+```bsh
+git clone https://github.com/tensorflow/serving
+```
+
+![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210725223402.png)
+
+上图中的 saved_model_half_plus_two_cpu 就是我们想要部署的模型
+
+然后我们可以直接运行以下命令实现部署
+
+![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210725223549.png)
+
+运行结果如下图所示，我们可以看到 Exporting HTTP/REST API at:localhost:8501，那么就代表着部署成功了
+
+![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210725223630.png)
+
+接下来我们可以进行预测，返回的结果也能对的上
+
+![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210725223742.png)
\ No newline at end of file