提交 1bb7d17f 编写于 作者: CSDN-Ada助手's avatar CSDN-Ada助手

init README.txt

上级 6a1d6f4b
.vscode
.idea
.DS_Store
__pycache__
*.pyc
*.zip
# skill_tree_toolchains # skill_tree_toolchains
全栈工具链 全栈工具链
\ No newline at end of file
## 初始化
```
pip install -r requirements.txt
```
## 目录结构说明
* 技能树`骨架文件`
* 位置:`data/tree.json`
* 说明:该文件是执行 `python main.py` 生成的,请勿人工编辑
* 技能树`根节点`配置文件:
* 位置:`data/config.json`
* 说明:可编辑配置关键词等字段,其中 `node_id` 字段是生成的,请勿编辑
* 技能树`难度节点`
* 位置:`data/xxx`,例如: `data/1.toolchains初阶`
* 说明:
* 每个技能树有 3 个等级,目录前的序号是必要的,用来保持文件夹目录的顺序
* 每个目录下有一个 `config.json` 可配置关键词信息,其中 `node_id` 字段是生成的,请勿编辑
* 技能树`章节点`
* 位置:`data/xxx/xxx`,例如:`data/1.toolchains初阶/1.git`
* 说明:
* 每个技能树的每个难度等级有 n 个章节,目录前的序号是必要的,用来保持文件夹目录的顺序
* 每个目录下有一个 `config.json` 可配置关键词信息,其中 `node_id` 字段是生成的,请勿编辑
* 技能树`知识节点`
* 位置:`data/xxx/xxx/xxx`,例如:`data/1.toolchains初阶/1.git/3.push修改到远程创库`
* 说明:
* 每个技能树的每章有 `n` 个知识节点,目录前的序号是必要的,用来保持文件夹目录的顺序
* 每个目录下有一个 `config.json`
* 其中 `node_id` 字段是生成的,请勿编辑
* 其中 `keywords` 可配置关键字字段
* 其中 `children` 可配置该`知识节点`下的子树结构信息,参考后面描述
* 其中 `export` 可配置该`知识节点`下的导出习题信息,参考后面描述
## `知识节点` 子树信息结构
例如 `data/1.toolchains初阶/1.git/4.push修改到远程创库/config.json` 里配置对该知识节点子树信息结构:
```json
{
// ...
"children": [
// TODO ...
],
}
```
## `知识节点` 的导出习题编辑
例如 `data/1.toolchains初阶/1.git/4.push修改到远程创库/config.json` 里配置对该知识节点导出的习题
```json
{
// ...
"export": [
// TODO ...
]
}
```
格式说明:
* `file`: 指定该目录下的习题源文件
* `variants`: 指定习题同名的json选项配置文件,参考下一节
* `depends`: 如果习题依赖同目录下的其他习题源代码,则在此字段里配置依赖的其他习题源文件名
## `知识节点` 的导出习题选项配置编辑
首先,在知识节点下增加一个习题代码,例如在 `data/1.toolchains初阶/1.git/4.push修改到远程创库` 下增加一个`HelloWord.sh`代码:
```console
$ git add README.txt
$ git commit -m "first modify README.txt"
$ git push origin master
```
其次,增加一个同名的选项配置文件`HelloWord.json`,目前有三种配置规则
**单行替换规则**
* 配置由`one_line`字段指定的单行替换字典
* 格式是:`"<源字符串>"`: [`"<替换字符串A>"`, `<替换字符串B>`,...],
* 其中每个 `"<源字符串>"` `/` `"<替换字符串A>"` 被生成为是一个替换选项
* 指定的配置应该能至少生成 `3+` 个替换选项
```json
{
"one_line": {
"git add": ["git put", "git in", "git checkout"]
}
}
```
上面的替换规则会将代码替换成 3 个变种的代码:
```console
// 变种代码1
$ git put README.txt
$ git commit -m "first modify README.txt"
$ git push origin master
```
```console
// 变种代码2
$ git in README.txt
$ git commit -m "first modify README.txt"
$ git push origin master
```
```html
// 变种代码3
$ git checkout README.txt
$ git commit -m "first modify README.txt"
$ git push origin master
```
这些变种代码将会作为技能树该知识点该代码选择题的选项。
**多行替换规则**
* 配置由`multiline`字段指定的多行替换数组
* 数组的每个元素是一组替换规则,会整组被替换
例如:
```json
{
"mulitiline": [{
"git add": "git put",
"git commit -m": "git commit -a"
},
{
"git commit": "git base",
"git push": "git pull"
}]
}
```
同样,该配置将支持将源代码生成2个变种代码
```console
// 变种代码1
$ git put README.txt
$ git commit -a "first modify README.txt"
$ git push origin master
```
```console
// 变种代码2, 注意第2组替换规则,包含了两行替换
$ git add README.txt
$ git base -m "first modify README.txt"
$ git pull origin master
```
## 预制的替换规则
* 配置由 `prepared` 字段制定的预制文件数组
* 数组每一个元素是一个预制的代码文件的路径文件名
例如:
```json
{
"prepared": [
"HelloWord.1.sh",
"HelloWord.2.sh",
"HelloWord.3.sh"]
}
```
同样,该配置将支持将源代码生成3个变种代码
```console
// HelloWord.1.sh
$ git put README.txt
$ git commit -a "first modify README.txt"
$ git push origin master
```
```console
$ git add README.txt
$ git base -m "first modify README.txt"
$ git pull origin master
```
## 使用 markdown 编写习题
如前内容,我们在知识节点下增加一个习题配置,例如在 `data/1.toolchains初阶/1.git/4.push修改到远程创库` 下增加一个`HelloWorld.json`代码:
```json
{
"type": "code_options",
"author": "刘鑫",
"source": "HelloWorld.md",
"exercise_id":"1190bb7834904da0b1f20915960714d5",
"notebook_enable": true
}
```
其中 type 字段目前都固定是 `code_options`。exercise_id 可以不写,处理程序会自动填补这个数据。根据具体情况写好其它字段,注意这里 source 的文件名,我们指定了一个 markdwon 文件。现在我们新建一个 HelloWorld.md 并编辑为:
````markdown
# Hello World
以下 `Hello World` 代码中,能够正确提交代码到远程maste仓库的是:
## 答案
```console
$ git add README.txt
$ git commit -m "first modify README.txt"
$ git push origin master
```
## 选项
### A
```console
// HelloWord.1.sh
$ git put README.txt
$ git commit -a "first modify README.txt"
$ git push origin master
```
### B
```console
$ git add README.txt
$ git base -m "first modify README.txt"
$ git pull origin master
```
````
这是一个最基本的习题结构,它包含标题、答案、选项,注意这几个一级和二级标题必须填写正确,解释器会读取这几个标题。而选项的标题会被直接忽略掉,在
最终生成的习题中不包含选项的三级标题,所以这个标题可以用来标注一些编辑信息,例如“此选项没有关闭文件连接”,“类型错误”等等。
## 增强信息
为了编写习题和生成 notebook 的需要,markdown 解释器支持两种模板能力,如果我们在答案之前,有一个名为 aop 的二级标题:
````markdown
## aop
### before
```console
echo "do something before"
```
### after
```console
echo "do something after"
```
````
那么在创建notebook的时候,before 会插入到源代码前一个单元,after 则会插入到源代码后。aop 章节可以只包含 before 或 after 中的某一个,也可以两个都有。
另一些情况下,我们可能需要把各个选项中重复的代码提取出来,建立一个模板,此时可以在答案之前建立一个名为 template 的二级标题,例如:
````markdwon
## template
```console
$ cd /root/
// 下面的 code 占位符会被替换成答案和选项代码
$ $code
```
````
注意这里的代码中,有一个 `$code` 占位符,它在管道程序处理过程中,会替换成答案和个选项内容中的代码。
在后续的数据处理流程中,markdown 会被编译为 prepared 类型的习题。
## 技能树合成
在根目录下执行 `python main.py` 会合成技能树文件,合成的技能树文件: `data/tree.json`
* 合成过程中,会自动检查每个目录下 `config.json` 里的 `node_id` 是否存在,不存在则生成
* 合成过程中,会自动检查每个知识点目录下 `config.json` 里的 `export` 里导出的习题配置,检查是否存在`exercise_id` 字段,如果不存在则生成
from src.tree import gen_tree
if __name__ == '__main__':
gen_tree('data')
from genericpath import exists
import json
import os
import uuid
import sys
import re
def load_json(p):
with open(p, 'r') as f:
return json.loads(f.read())
def dump_json(p, j, exist_ok=False, override=False):
if os.path.exists(p):
if exist_ok:
if not override:
return
else:
print(f"{p} already exist")
sys.exit(0)
with open(p, 'w') as f:
f.write(json.dumps(j, indent=2, ensure_ascii=False))
def parse_no_name(d):
p = r'(\d+)\.(.*)'
m = re.search(p, d)
try:
no = int(m.group(1))
dir_name = m.group(2)
except:
sys.exit(0)
return no, dir_name
def gen_tree(data_path):
root = {}
def gen_node_id():
return ''.join(str(uuid.uuid5(uuid.NAMESPACE_URL, 'skill_tree')).split('-'))
def list_dir(p):
v = os.listdir(p)
v.sort()
for no_name in v:
no_dir = os.path.join(p, no_name)
if os.path.isdir(no_dir):
yield no_dir, no_name
def ensure_node_id(cfg_path, cfg):
if cfg.get('node_id') is None:
cfg['node_id'] = gen_node_id()
dump_json(cfg_path, cfg, exist_ok=True, override=True)
def make_node(name, node_id, keywords, children=None):
node = {}
node_children = children or []
node[name] = {
'node_id': node_id,
'keywords': keywords,
'children': node_children
}
return node, node_children
# 根节点
cfg_path = os.path.join(data_path, 'config.json')
cfg = load_json(cfg_path)
ensure_node_id(cfg_path, cfg)
tree_node = {
"node_id": cfg['node_id'],
"keywords": cfg['keywords'],
"children": []
}
root[cfg['tree_name']] = tree_node
# 难度节点
for level_no_dir, level_no_name in list_dir(data_path):
print(level_no_dir)
no, level_name = parse_no_name(level_no_name)
cfg_path = os.path.join(level_no_dir, 'config.json')
cfg = load_json(cfg_path)
ensure_node_id(cfg_path, cfg)
level_node, level_node_children = make_node(
level_name, cfg['node_id'], cfg['keywords'])
tree_node['children'].append(level_node)
# 章节点
for chapter_no_dir, chapter_no_name in list_dir(level_no_dir):
no, chapter_name = parse_no_name(chapter_no_name)
cfg_path = os.path.join(chapter_no_dir, 'config.json')
ensure_node_id(cfg_path, cfg)
cfg = load_json(cfg_path)
chapter_node, chapter_node_children = make_node(
chapter_name, cfg['node_id'], cfg['keywords'])
level_node_children.append(chapter_node)
# 知识点
for section_no_dir, section_no_name in list_dir(chapter_no_dir):
no, section_name = parse_no_name(section_no_name)
cfg_path = os.path.join(section_no_dir, 'config.json')
ensure_node_id(cfg_path, cfg)
cfg = load_json(cfg_path)
section_node, section_node_children = make_node(
section_name, cfg['node_id'], cfg['keywords'], cfg['children'])
chapter_node_children.append(section_node)
# 确保习题分配了习题ID
for export in cfg['export']:
if export.get('exercise_id') is None:
export['exercise_id'] = gen_node_id()
dump_json(cfg_path, cfg, exist_ok=True, override=True)
# 保存技能树骨架
tree_path = os.path.join(data_path, 'tree.json')
dump_json(tree_path, root, exist_ok=True, override=True)
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