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a2f1bb33
编写于
12月 02, 2021
作者:
M
Mars Liu
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a2f1bb33
...
@@ -2,12 +2,34 @@
...
@@ -2,12 +2,34 @@
本项目是
[
CSDN 技能树
](
https://codechina.csdn.net/explore/topics/skill_tree
)
的 PostgreSQL 专项。
本项目是
[
CSDN 技能树
](
https://codechina.csdn.net/explore/topics/skill_tree
)
的 PostgreSQL 专项。
本仓库面向学习者,以树状结构管理 PostgreSQL 技能的知识点。
为了操作方便,在仓库中有一组微型的 Python 工具脚本,用于加工和维护技能树,一般情况下不用关注。对于项目贡献者,
为了操作方便,在仓库中有一组微型的 Python 工具脚本,用于加工和维护技能树,一般情况下不用关注。对于项目贡献者,
主要维护的是技能树的目录结构和相关习题
主要维护的是技能树的目录结构和相关习题
## 环境准备
技能树仓库提供了辅助的工具脚本和 git hook 程序,在开始编辑工作之前,需要初始化环境依赖,我们推荐使用 python 3.8 或更高版本的 python。
首先,请确认系统中已经安装 python 和 git,然后执行下列命令克隆仓库:
```
shell
git clone git@codechina.csdn.net:csdn/skill_tree_java.git
```
然后进入 skill_tree_java 目录,执行下列命令安装依赖:
```
shell
pip
install
-r
requrirements.txt
```
然后执行下列命令安装钩子:
```
shell
pre-commit
install
```
## 目录结构说明
## 目录结构说明
*
技能树
`骨架文件`
:
*
技能树
`骨架文件`
:
...
@@ -54,35 +76,15 @@
...
@@ -54,35 +76,15 @@
通常情况下,我们只需要维护固定深度的目录结构,大部分知识点不涉及 children 的维护。
通常情况下,我们只需要维护固定深度的目录结构,大部分知识点不涉及 children 的维护。
##
`知识节点` 的导出
习题编辑
## 习题编辑
例如
`data/1.PostgreSQL初阶/7.查询数据/config.json`
里配置对该知识节点导出的习题
编辑者需要关注两个重点问题
-
根据需要编辑技能树的目录,每个目录应该由
`序号.标题`
组成,序号的数字不需要精确的保持连续,只要是整数即可,在提交
前执行
`python main.py`
,该脚本会辅助整理目录序号
-
在知识点的目录下编写习题,目前推荐使用 markdown 格式,我们仅就这个格式的习题编辑进行介绍
```
json
如前文内容,我们在知识节点下增加习题
`HelloWord`
的定义文件,即在
`data/1.Java初阶/1.Java概述/1.什么是Java`
{
目录新建一个名为
`HelloWorld.md`
的文本文件,并编辑为:
"export"
:
[
"hello.json"
]
}
```
每个文件名,指向对应的习题定义 json 。
## `知识节点` 的导出习题选项配置编辑
首先,我们添加前文中 export 指定的习题配置,例如在
`data/1.PostgreSQL初阶/7.查询数据`
下增加一个
`hello.json`
代码:
```
json
{
"type"
:
"code_options"
,
"author"
:
"刘鑫"
,
"source"
:
"hello.md"
,
"exercise_id"
:
"1190bb7834904da0b1f20915960714d5"
,
"notebook_enable"
:
false
}
```
其中 type 字段目前都固定是
`code_options`
。exercise_id 可以不写,处理程序会自动填补这个数据。notebook_enable对于 PG 技能树总是false。
根据具体情况写好其它 字段,注意这里 source 的文件名,我们指定了一个 markdwon 文件。现在我们新建一个 HelloWorld.md 并编辑为:
````
markdown
````
markdown
# Hello World
# Hello World
...
@@ -124,9 +126,17 @@ log 'hello';
...
@@ -124,9 +126,17 @@ log 'hello';
## 技能树合成
## 技能树合成
在
`src`
目录下执行
`python main.py`
会合成技能树文件,合成的技能树文件:
`data/tree.json`
## 技能树合成
*
合成过程中,会自动检查每个目录下
*
是否有
`config.json`
, 没有的话会新建一个
在
`src`
目录下执行
`python main.py`
会合成技能树文件,合成的技能树文件为:
`data/tree.json`
*
`config.json`
里的
`node_id`
是否存在,不存在则生成
*
合成过程中,会检查章节目录下是否有
`config.json`
文件,如果没有,会自动生成,需要注意的是,这时 config.json是不完
*
目录序号是否连续,如果不连续会重排
整的,没有 keywords 信息
*
合成过程中,会自动检查每个知识点目录下
`config.json`
里的
`export`
里导出的习题配置,检查是否存在
`exercise_id`
字段,如果不存在则生成
*
每个知识点目录(即技能树最末端的叶子节点)的 config.json ,需要设定关键字,如果
`config.json`
的 keywords 为空,执行
main.py 会提示错误并中途退出,执行
`git commit`
时,commit 钩子也会拒绝提交
*
合成过程中,会自动检查每个目录下
`config.json`
里的
`node_id`
是否存在,不存在则生成
*
合成过程中,会修复目录的序号,保持每一个章节目录的子目录总是从 1 开始的整数序列
*
合成过程中,会自动检查每个知识点目录下的 markdown 文件,是否有对应的配置信息,如果不存在则生成
*
生成的习题配置信息中,author是根据git环境信息填写的,如果这个作者名不是您的csdn账户名,您可以手工编辑修改
*
config.json 的 export 字段定义了同一个知识点下习题的顺序,如果需要定义不同的顺序,您可以手工调整
*
技能树仓库钩子和辅助工具都会检查信息完整性,并尝试做必要的修补,因此可能在提交时发现有一些新文件
生成,请在后续的提交中将它们也发送到服务器仓库
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