提交 a2f1bb33 编写于 作者: M Mars Liu

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上级 50c20ef4
...@@ -2,12 +2,34 @@ ...@@ -2,12 +2,34 @@
本项目是 [CSDN 技能树](https://codechina.csdn.net/explore/topics/skill_tree) 的 PostgreSQL 专项。 本项目是 [CSDN 技能树](https://codechina.csdn.net/explore/topics/skill_tree) 的 PostgreSQL 专项。
本仓库面向学习者,以树状结构管理 PostgreSQL 技能的知识点。
为了操作方便,在仓库中有一组微型的 Python 工具脚本,用于加工和维护技能树,一般情况下不用关注。对于项目贡献者, 为了操作方便,在仓库中有一组微型的 Python 工具脚本,用于加工和维护技能树,一般情况下不用关注。对于项目贡献者,
主要维护的是技能树的目录结构和相关习题 主要维护的是技能树的目录结构和相关习题
## 环境准备
技能树仓库提供了辅助的工具脚本和 git hook 程序,在开始编辑工作之前,需要初始化环境依赖,我们推荐使用 python 3.8 或更高版本的 python。
首先,请确认系统中已经安装 python 和 git,然后执行下列命令克隆仓库:
```shell
git clone git@codechina.csdn.net:csdn/skill_tree_java.git
```
然后进入 skill_tree_java 目录,执行下列命令安装依赖:
```shell
pip install -r requrirements.txt
```
然后执行下列命令安装钩子:
```shell
pre-commit install
```
## 目录结构说明 ## 目录结构说明
* 技能树`骨架文件` * 技能树`骨架文件`
...@@ -54,35 +76,15 @@ ...@@ -54,35 +76,15 @@
通常情况下,我们只需要维护固定深度的目录结构,大部分知识点不涉及 children 的维护。 通常情况下,我们只需要维护固定深度的目录结构,大部分知识点不涉及 children 的维护。
## `知识节点` 的导出习题编辑 ## 习题编辑
例如 `data/1.PostgreSQL初阶/7.查询数据/config.json` 里配置对该知识节点导出的习题 编辑者需要关注两个重点问题
- 根据需要编辑技能树的目录,每个目录应该由`序号.标题`组成,序号的数字不需要精确的保持连续,只要是整数即可,在提交
前执行 `python main.py`,该脚本会辅助整理目录序号
- 在知识点的目录下编写习题,目前推荐使用 markdown 格式,我们仅就这个格式的习题编辑进行介绍
```json 如前文内容,我们在知识节点下增加习题 `HelloWord`的定义文件,即在`data/1.Java初阶/1.Java概述/1.什么是Java`
{ 目录新建一个名为 `HelloWorld.md` 的文本文件,并编辑为:
"export": [
"hello.json"
]
}
```
每个文件名,指向对应的习题定义 json 。
## `知识节点` 的导出习题选项配置编辑
首先,我们添加前文中 export 指定的习题配置,例如在 `data/1.PostgreSQL初阶/7.查询数据` 下增加一个`hello.json`代码:
```json
{
"type": "code_options",
"author": "刘鑫",
"source": "hello.md",
"exercise_id":"1190bb7834904da0b1f20915960714d5",
"notebook_enable": false
}
```
其中 type 字段目前都固定是 `code_options`。exercise_id 可以不写,处理程序会自动填补这个数据。notebook_enable对于 PG 技能树总是false。
根据具体情况写好其它 字段,注意这里 source 的文件名,我们指定了一个 markdwon 文件。现在我们新建一个 HelloWorld.md 并编辑为:
````markdown ````markdown
# Hello World # Hello World
...@@ -124,9 +126,17 @@ log 'hello'; ...@@ -124,9 +126,17 @@ log 'hello';
## 技能树合成 ## 技能树合成
`src`目录下执行 `python main.py` 会合成技能树文件,合成的技能树文件: `data/tree.json` ## 技能树合成
* 合成过程中,会自动检查每个目录下
* 是否有 `config.json`, 没有的话会新建一个 `src`目录下执行 `python main.py` 会合成技能树文件,合成的技能树文件为: `data/tree.json`
* `config.json` 里的 `node_id` 是否存在,不存在则生成 * 合成过程中,会检查章节目录下是否有 `config.json` 文件,如果没有,会自动生成,需要注意的是,这时 config.json是不完
* 目录序号是否连续,如果不连续会重排 整的,没有 keywords 信息
* 合成过程中,会自动检查每个知识点目录下 `config.json` 里的 `export` 里导出的习题配置,检查是否存在`exercise_id` 字段,如果不存在则生成 * 每个知识点目录(即技能树最末端的叶子节点)的 config.json ,需要设定关键字,如果 `config.json` 的 keywords 为空,执行
main.py 会提示错误并中途退出,执行`git commit`时,commit 钩子也会拒绝提交
* 合成过程中,会自动检查每个目录下 `config.json` 里的 `node_id` 是否存在,不存在则生成
* 合成过程中,会修复目录的序号,保持每一个章节目录的子目录总是从 1 开始的整数序列
* 合成过程中,会自动检查每个知识点目录下的 markdown 文件,是否有对应的配置信息,如果不存在则生成
* 生成的习题配置信息中,author是根据git环境信息填写的,如果这个作者名不是您的csdn账户名,您可以手工编辑修改
* config.json 的 export 字段定义了同一个知识点下习题的顺序,如果需要定义不同的顺序,您可以手工调整
* 技能树仓库钩子和辅助工具都会检查信息完整性,并尝试做必要的修补,因此可能在提交时发现有一些新文件
生成,请在后续的提交中将它们也发送到服务器仓库
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