README.md

    skill_tree_opencv

    目录结构说明

    • 技能树骨架文件
      • 位置:data/tree.json
      • 说明:该文件是执行 python main.py 生成的,请勿人工编辑
    • 技能树根节点配置文件:
      • 位置:data/config.json
      • 说明:可编辑配置关键词等字段,其中 node_id 字段是生成的,请勿编辑
    • 技能树难度节点
      • 位置:data/xxx,例如: data/1.OpenCV初阶
      • 说明:
        • 每个技能树有 3 个等级,目录前的序号是必要的,用来保持文件夹目录的顺序
        • 每个目录下有一个 config.json 可配置关键词信息,其中 node_id 字段是生成的,请勿编辑
    • 技能树章节点
      • 位置:data/xxx/xxx,例如:data/1.OpenCV初阶/1.OpenCV基础
      • 说明:
        • 每个技能树的每个难度等级有 n 个章节,目录前的序号是必要的,用来保持文件夹目录的顺序
        • 每个目录下有一个 config.json 可配置关键词信息,其中 node_id 字段是生成的,请勿编辑
    • 技能树知识节点
      • 位置:data/xxx/xxx/xxx,例如:data/1.OpenCV初阶/1.OpenCV基础/1.OpenCV简介
      • 说明:
        • 每个技能树的每章有 n 个知识节点,目录前的序号是必要的,用来保持文件夹目录的顺序
        • 每个目录下有一个 config.json
          • 其中 node_id 字段是生成的,请勿编辑
          • 其中 keywords 可配置关键字字段
          • 其中 children 可配置该知识节点下的子树结构信息,参考后面描述
          • 其中 export 可配置该知识节点下的导出习题信息,参考后面描述

    知识节点 子树信息结构

    例如 data/1.OpenCV初阶/1.OpenCV基础/1.OpenCV简介/config.json 里配置对该知识节点子树信息结构:

    {
        // ...
    
        "children": [
            // TODO ...
        ],
    }

    知识节点 的导出习题编辑

    例如 data/1.OpenCV初阶/1.OpenCV基础/1.OpenCV简介/config.json 里配置对该知识节点导出的习题

    {
        // ...
        "export": [
            "helloworld.json"
        ]
    }

    在 export 字段中,我们列出习题定义 json ,下面我们了解如何编写习题。

    知识节点 的导出习题选项配置编辑

    目前我们支持使用 markdown 语法直接编辑习题和各选项。

    如前文内容,我们在知识节点下增加习题 helloworld的定义文件,即在data/1.OpenCV初阶/1.OpenCV基础/1.OpenCV简介 目录增加一个helloworld.json文件:

    {
        "type": "code_options",
        "author": "幻灰龙",
        "source": "helloworld.md",
        "notebook_enable": true
    }

    其中 type 字段目前都固定是 code_optionsnotebook_enable 字段决定这个习题是否生成对应的 notebook 。根据具体情况写好其它字段,注意这里 source 的文件名,我们指定了一个 markdwon 文件。现在我们新建一个 helloworld.md 并编辑为:

    # Hello World
    
    以下 `Hello World` 程序中,能够正确执行下述操作的是?
    1. 读取目录下`lena`图片
    2. 显示`lena`图像窗口
    3. 等待用户输入任意按键后关闭窗口
    
    ## 答案
    
    ```cpp
    #include <opencv2/opencv.hpp>
    using namespace cv;
    
    int main() {
      Mat img = imread("lena.png");
      imshow("lena", img);
      waitKey(0);
      destroyAllWindows();
      return 0;
    }
    ```
    
    ## 选项
    
    ### 没有显示图像
    
    ```cpp
    #include <opencv2/opencv.hpp>
    using namespace cv;
    
    int main() {
      Mat img = imread("lena.png");
      waitKey(0);
      destroyAllWindows();
      return 0;
    }
    ```
    
    ### imshow参数顺序错误
    
    ```cpp
    #include <opencv2/opencv.hpp>
    using namespace cv;
    
    int main() {
      Mat img = imread("lena.png");
      imshow(img, "lena");
      waitKey(0);
      destroyAllWindows();
      return 0;
    }
    ```
    
    ### 忘记销毁窗口
    
    ```cpp
    #include <opencv2/opencv.hpp>
    using namespace cv;
    
    int main() {
      Mat img = imread("lena.png");
      imshow("lena", img);
      waitKey(0);
      return 0;
    }
    ```
    
    ### 没有等待用户输入按键
    
    ```cpp
    #include <opencv2/opencv.hpp>
    using namespace cv;
    
    int main() {
      Mat img = imread("lena.png");
      imshow("lena", img);
      destroyAllWindows();
      return 0;
    }
    ```

    这是一个最基本的习题结构,它包含标题、答案、选项,注意这几个一级和二级标题必须填写正确,解释器会读取这几个标题。而选项的标题会被直接忽略掉,在 最终生成的习题中不包含选项的三级标题,所以这个标题可以用来标注一些编辑信息,例如“此选项没有关闭文件连接”,“类型错误”等等。

    技能树合成

    在根目录下执行 python main.py 会合成技能树文件,合成的技能树文件: data/tree.json

    • 合成过程中,会自动检查每个目录下 config.json 里的 node_id 是否存在,不存在则生成
    • 合成过程中,会自动检查每个知识点目录下 config.json 里的 export 里导出的习题配置,检查是否存在exercise_id 字段,如果不存在则生成

    项目简介

    OpenCV 技能树

    发行版本

    当前项目没有发行版本

    贡献者 8

    开发语言

    • Python 100.0 %