Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
CSDN 技术社区
skill_tree_opencv
提交
c4c362a8
S
skill_tree_opencv
项目概览
CSDN 技术社区
/
skill_tree_opencv
通知
24
Star
9
Fork
1
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
2
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
DevOps
流水线
流水线任务
计划
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
S
skill_tree_opencv
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
2
Issue
2
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
合并请求
0
Pages
DevOps
DevOps
流水线
流水线任务
计划
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
流水线任务
提交
Issue看板
体验新版 GitCode,发现更多精彩内容 >>
提交
c4c362a8
编写于
12月 08, 2021
作者:
youcans_
浏览文件
操作
浏览文件
下载
电子邮件补丁
差异文件
上传新文件
上级
8a0281f6
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
79 addition
and
0 deletion
+79
-0
data/1.OpenCV初阶/3.图像增强和滤波/3.图像滤波/BoxFilter.md
data/1.OpenCV初阶/3.图像增强和滤波/3.图像滤波/BoxFilter.md
+79
-0
未找到文件。
data/1.OpenCV初阶/3.图像增强和滤波/3.图像滤波/BoxFilter.md
0 → 100644
浏览文件 @
c4c362a8
# 盒式滤波器
图像滤波是在尽可能保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是常用的图像预处理操作。
平滑滤波也称为低通滤波,可以抑制图像中的灰度突变,使图像变得模糊,是低频增强的空间域滤波技术。
盒式核是最简单的可分离低通滤波器核。盒式核结构简单,模板区域中各像素点的系数相同。
OpenCV 提供了函数
`cv.boxFilter()`
可以实现直方图均衡化。
**函数说明:**
```
cv.boxFilter(src, ddepth, ksize[, dst[, anchor[, normalize[, borderType]]]]) → dst
```
## 答案
```
import cv2 as cv
if __name__ == '__main__':
img = cv.imread("Lena.png")
ksize = (5, 5)
imgBoxFilter = cv.boxFilter(img, -1, ksize=ksize)
cv.imshow("BoxFilter", imgBoxFilter)
key = cv.waitKey(0)
```
## 选项
### 卷积核的大小 ksize 是元组 (5,5) 或列表 [5, 5]
```
import cv2 as cv
if __name__ == '__main__':
img = cv.imread("Lena.png")
ksize = 5
imgBoxFilter = cv.boxFilter(img, -1, ksize=ksize)
cv.imshow("BoxFilter", imgBoxFilter)
key = cv.waitKey(0)
```
### 遗漏了图像通道深度参数 ddepth(-1 表示与输入图像的类型相同)
```
import cv2 as cv
if __name__ == '__main__':
img = cv.imread("Lena.png")
ksize = (5, 5)
imgBoxFilter = cv.boxFilter(img, ksize=ksize)
cv.imshow("BoxFilter", imgBoxFilter)
key = cv.waitKey(0)
```
### 归一化处理错误(默认值 normalize=True 表示进行归一化处理)
```
import cv2 as cv
if __name__ == '__main__':
img = cv.imread("Lena.png")
ksize = (5, 5)
imgBoxFilter = cv.boxFilter(img, -1, ksize=ksize, normalize=False)
cv.imshow("BoxFilter", imgBoxFilter)
key = cv.waitKey(0)
```
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录