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12月 06, 2021
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data/1.OpenCV初阶/1.OpenCV基础/3.图像的基本操作/ball.jpg
data/1.OpenCV初阶/1.OpenCV基础/3.图像的基本操作/ball.jpg
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data/1.OpenCV初阶/1.OpenCV基础/3.图像的基本操作/ball.json
data/1.OpenCV初阶/1.OpenCV基础/3.图像的基本操作/ball.json
+7
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data/1.OpenCV初阶/1.OpenCV基础/3.图像的基本操作/ball.md
data/1.OpenCV初阶/1.OpenCV基础/3.图像的基本操作/ball.md
+65
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data/1.OpenCV初阶/1.OpenCV基础/3.图像的基本操作/ball.py
data/1.OpenCV初阶/1.OpenCV基础/3.图像的基本操作/ball.py
+20
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data/1.OpenCV初阶/1.OpenCV基础/3.图像的基本操作/continue_ball.jpg
data/1.OpenCV初阶/1.OpenCV基础/3.图像的基本操作/continue_ball.jpg
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data/1.OpenCV初阶/1.OpenCV基础/3.图像的基本操作/hack.json
data/1.OpenCV初阶/1.OpenCV基础/3.图像的基本操作/hack.json
+7
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未找到文件。
data/1.OpenCV初阶/1.OpenCV基础/3.图像的基本操作/ball.jpg
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data/1.OpenCV初阶/1.OpenCV基础/3.图像的基本操作/ball.json
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755d2af3
{
"type"
:
"code_options"
,
"author"
:
"huanhuilong"
,
"source"
:
"ball.md"
,
"notebook_enable"
:
true
}
\ No newline at end of file
data/1.OpenCV初阶/1.OpenCV基础/3.图像的基本操作/ball.md
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755d2af3
# 梅西足球的轨迹
使用 OpenCV 可以方便的剪切粘贴图像上的区域。例如下图是梅西在踢足球
![](
./ball.jpg
)
通过剪切粘贴可以获得足球连续运行的轨迹
![](
./continue_ball.jpg
)
实现代码如下,需要补全TODO部分:
```
python
import
cv2
import
numpy
as
np
if
__name__
==
'__main__'
:
img
=
cv2
.
imread
(
'ball.jpg'
,
cv2
.
IMREAD_COLOR
)
start
=
[
493
,
594
]
end
=
[
112
,
213
]
ball
=
img
[
start
[
0
]:
start
[
1
],
end
[
0
]:
end
[
1
]]
x_step
=
101
y_step
=
10
for
i
in
range
(
-
1
,
4
):
# TODO(You): 请在此实现代码
cv2
.
imwrite
(
"continue_ball.jpg"
,
img
)
cv2
.
imshow
(
"continue_ball"
,
img
)
cv2
.
waitKey
(
0
)
cv2
.
destroyAllWindows
()
```
请实现粘贴足球部分的代码。
## 答案
```
python
x_offset
=
x_step
*
i
y_offset
=
y_step
*
i
img
[
start
[
0
]
-
y_offset
:
start
[
1
]
-
y_offset
,
end
[
0
]
+
x_offset
:
end
[
1
]
+
x_offset
]
=
ball
```
## 选项
### A
```
python
x_offset
=
x_step
*
i
y_offset
=
y_step
*
i
img
[
start
[
0
]
+
y_offset
:
start
[
1
]
+
y_offset
,
end
[
0
]
+
x_offset
:
end
[
1
]
+
x_offset
]
=
ball
```
### B
```
python
x_offset
=
x_step
*
i
y_offset
=
y_step
*
i
img
[
start
[
0
]
+
y_offset
:
start
[
1
]
+
y_offset
,
end
[
0
]
-
x_offset
:
end
[
1
]
-
x_offset
]
=
ball
```
### C
```
python
x_offset
=
x_step
*
i
y_offset
=
y_step
*
i
img
[
start
[
0
]
-
y_offset
:
start
[
1
]
-
y_offset
,
end
[
0
]
-
x_offset
:
end
[
1
]
-
x_offset
]
=
ball
```
data/1.OpenCV初阶/1.OpenCV基础/3.图像的基本操作/ball.py
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浏览文件 @
755d2af3
import
cv2
import
numpy
as
np
if
__name__
==
'__main__'
:
img
=
cv2
.
imread
(
'ball.jpg'
,
cv2
.
IMREAD_COLOR
)
start
=
[
493
,
594
]
end
=
[
112
,
213
]
ball
=
img
[
start
[
0
]:
start
[
1
],
end
[
0
]:
end
[
1
]]
x_step
=
101
y_step
=
10
for
i
in
range
(
-
1
,
4
):
x_offset
=
x_step
*
i
y_offset
=
y_step
*
i
img
[
start
[
0
]
-
y_offset
:
start
[
1
]
-
y_offset
,
end
[
0
]
+
x_offset
:
end
[
1
]
+
x_offset
]
=
ball
cv2
.
imwrite
(
"continue_ball.jpg"
,
img
)
cv2
.
imshow
(
"continue_ball"
,
img
)
cv2
.
waitKey
(
0
)
cv2
.
destroyAllWindows
()
data/1.OpenCV初阶/1.OpenCV基础/3.图像的基本操作/continue_ball.jpg
0 → 100644
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147.0 KB
data/1.OpenCV初阶/1.OpenCV基础/3.图像的基本操作/hack.json
浏览文件 @
755d2af3
{
"type"
:
"code_options"
,
"author"
:
"huanhuilong"
,
"source"
:
"hack.md"
,
"notebook_enable"
:
true
}
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