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12月 07, 2021
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youcans_
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更新data/1.OpenCV初阶/2.二值图像处理/1.阈值/Grayscale.py, data/1.OpenCV初阶/2.二值图像处理/1.阈值/Grayscale.md
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data/1.OpenCV初阶/2.二值图像处理/1.阈值/Grayscale.py
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data/1.OpenCV初阶/2.二值图像处理/1.阈值/Grayscale.md
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060f8a03
# 图像的灰度化处理
按照颜色对图像进行分类,可以分为彩色图像、灰度图像和二值图像。
灰度图像是只含亮度信息,不含色彩信息的图像。
灰度化处理是把彩色图像转换为灰度图像的过程,是图像处理中的基本操作。
OpenCV 中彩色图像使用 BGR 格式。灰度图像中用 8bit 数字 0~255 表示灰度,如:0 表示纯黑,255 表示纯白。
彩色图像进行灰度化处理,可以在读取图像文件时直接读取为灰度图像,也可以通过函数
`cv.cvtColor()`
将彩色图像转换为灰度图像。
以下图像灰度化程序中,能够正确执行图像灰度化操作的是?
## 答案
```
import cv2 as cv
if __name__ == '__main__':
img = cv.imread("GrayscaleLena.tif")
imgGray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow("ImgGray", imgGray)
key = cv.waitKey(0)
```
## 选项
### 遗漏了颜色转换代码
```
import cv2 as cv
if __name__ == '__main__':
img = cv.imread("GrayscaleLena.tif")
imgGray = cv.cvtColor(img)
cv.imshow("ImgGray", imgGray)
key = cv.waitKey(0)
```
### 颜色转换代码错误
```
import cv2 as cv
if __name__ == '__main__':
img = cv.imread("GrayscaleLena.tif")
imgGray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_GRAY2BGR)
cv.imshow("ImgGray", imgGray)
key = cv.waitKey(0)
```
### 图片已经读取为灰度图
```
import cv2 as cv
if __name__ == '__main__':
img = cv.imread("GrayscaleLena.tif", cv.IMREAD_GRAYSCALE)
imgGray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow("ImgGray", imgGray)
key = cv.waitKey(0)
```
data/1.OpenCV初阶/2.二值图像处理/1.阈值/Grayscale.py
0 → 100644
浏览文件 @
060f8a03
import
cv2
as
cv
if
__name__
==
'__main__'
:
img
=
cv
.
imread
(
"GrayscaleLena.tif"
)
imgGray
=
cv
.
cvtColor
(
img
,
cv
.
COLOR_BGR2GRAY
)
cv
.
imshow
(
"ImgGray"
,
imgGray
)
key
=
cv
.
waitKey
(
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