tree_simple.json

{
    "level":{
        "level_0": [
            "GPU架构及异构计算",
            "初识CUDA",
            "CUDA存储单元的使用",
            "多种CUDA存储单元详解",
            "利用共享存储单元优化应用",
            "统一内存"
        ],
        "level_1":[
            "CUA错误检测与事件",
            "原子操作",
            "CUDA stream"
        ],
        "level_2": [
            "CUDA 调试分析",
            "CUDA 优化",
            "CUDA 加速库"
        ]
    },
    "tree": {
        "GPU架构及异构计算":[
            "介绍GPU架构以及异构计算的基本原理",
            "介绍GPU硬件平台",
            "环境安装配置"
        ],
        "初识CUDA": [
            "CUDA程序的编译",
            "GPU线程的调用",
            "GPU和CPU的通讯",
            "使用多个线程的核函数",
            "使用线程索引",
            "多维网络",
            "网格与线程块"
        ],
        "CUDA存储单元的使用": [
            "设备初始化",
            "GPU的存储单元",
            "GPU存储单元的分配与释放",
            "数据的传输",
            "数据与线程之间的对应关系"
        ],
        "多种CUDA存储单元详解": [
            "CUDA中的存储单元种类",
            "CUDA中的各种存储单元的使用方法",
            "CUDA中的各种存储单元的适用条件"
        ],
        "利用共享存储单元优化应用":  [
            "共享存储单元详解",
            "共享内存的Bank conflict",
            "利用共享存储单元进行矩阵转置和矩阵乘积"
        ],
        "统一内存": [
            "统一内存的基本概念和使用"
        ],
        "CUA错误检测与事件": [
            "CUDA应用程序运行时的错误检测",
            "CUDA中的事件"
        ],
        "原子操作": [
            "CUDA中的原子操作",
            "原子操作的适用场景"
        ],
        "CUDA stream": [
            "CUDA流的基本概念",
            "默认流与非默认流",
            "利用CUDA流重叠计算和数据传输"
        ],
        "CUDA 调试分析": [
            "利用Nsight等分析工具对程序性能进行分析",
            "根据实际硬件调整程序"
        ],
        "CUDA 优化": [
            "存储优化",
            "执行设置优化",
            "指令级优化",
            "控制流优化"
        ],
        "CUDA 加速库": [
            "cuBLAS",
            "cuFFT",
            "cuRAND",
            "cuSPARSE",
            "cuDNN"
        ]
    }
}