初始化README

README.md

 # skill_tree_cloud_native
 
-云原生技能树
+`云原生技能树`是[技能森林](https://gitcode.net/csdn/skill_tree)的一部分
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+
+## 初始化
+
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+## 目录结构说明
+
+* 技能树`骨架文件`：
+  * 位置：`data/tree.json`
+  * 说明：该文件是执行 `python main.py` 生成的，请勿人工编辑
+* 技能树`根节点`配置文件：
+  * 位置：`data/config.json`
+  * 说明：可编辑配置关键词等字段，其中 `node_id` 字段是生成的，请勿编辑
+* 技能树`难度节点`：
+  * 位置：`data/xxx`，例如: `data/1.云原生初阶`
+  * 说明：
+    * 每个技能树有 3 个等级，目录前的序号是必要的，用来保持文件夹目录的顺序
+    * 每个目录下有一个 `config.json` 可配置关键词信息，其中 `node_id` 字段是生成的，请勿编辑
+* 技能树`章节点`：
+  * 位置：`data/xxx/xxx`，例如：`data/1.云原生初阶/1.容器(docker)`
+  * 说明：
+    * 每个技能树的每个难度等级有 n 个章节，目录前的序号是必要的，用来保持文件夹目录的顺序
+    * 每个目录下有一个 `config.json` 可配置关键词信息，其中 `node_id` 字段是生成的，请勿编辑
+* 技能树`知识节点`：
+  * 位置：`data/xxx/xxx`，例如：`data/1.云原生初阶/1.容器(docker)`
+  * 说明：
+    * 每个技能树的每章有 n 个知识节点，目录前的序号是必要的，用来保持文件夹目录的顺序
+    * 每个目录下有一个 `config.json`
+      * 其中 `node_id` 字段是生成的，请勿编辑
+      * 其中 `keywords` 可配置关键字字段
+      * 其中 `children` 可配置该`知识节点`下的子树结构信息，参考后面描述
+      * 其中 `export` 可配置该`知识节点`下的导出习题信息，参考后面描述
+
+## `知识节点` 子树信息结构
+
+例如 `data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/1.安装docker/config.json` 里配置对该知识节点子树信息结构：
+
+```json
+{
+  // ...
+
+  "children": [
+    
+  ],
+}
+```
+
+## `知识节点` 的导出习题选项配置编辑
+
+目前我们支持使用 markdown 语法直接编辑习题和各选项。
+
+首先，编辑知识节点的配置，导出习题：
+
+```json
+{
+  // ...
+  "export": [
+    "install_windows.json"
+  ]
+}
+```
+
+然后在 `data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/1.安装docker/` 下增加一个`install_windows.json`定义文件：
+
+```json
+{
+  "type": "code_options",
+  "author": "ccat",
+  "source": "install_windows.md",
+  "notebook_enable": false
+}
+```
+
+其中 type 字段目前都固定是 `code_options`，notebook_enable 字段决定这个习题是否生成对应的 notebook 。根据具体情况写好其它字段，注意这里 source 的文件名，我们指定了一个 markdwon 文件。现在我们新建一个 install_windows.md 并编辑为：
+
+````mardown
+# Windows下安装Docker
+
+什么是`Docker`：
+
+* `Docker` 将程序和程序运行所依赖的所有环境都打包到镜像里。“build once, run anywhere”
+* `Docker` 是容器的一种实现。
+
+Windows 下如何安装`Docker`:
+
+* 官方安装教程：<https://docs.docker.com/desktop/windows/install/>
+* 有两种安装套装，需要安装 WSL2 或者开启 Hyper-V and Containers 虚拟化特性。
+* 注意如果你已经装了WSL，不想因为装WSL2破坏了WSL，那么最好选择“开启 Hyper-V and Containers 虚拟化特性”的这个方式。
+* 无论哪种套装，安装“Docker Desktop” 并运行启动。
+
+以下说法错误的是？
+
+## 答案
+
+容器只有`Docker`一种实现
+
+## 选项
+
+### A
+
+Windows 上也能安装`Docker`
+
+### B
+
+通过构建 Docker，程序运行环境依赖的配置被极大简化
+
+### C
+
+Windows上安装的“Docker Desktop”可以随时卸载
+
+
+````
+
+## 技能树合成
+
+在根目录下执行 `python main.py` 会合成技能树文件，合成的技能树文件: `data/tree.json`
+
+* 合成过程中，会自动检查每个目录下 `config.json` 里的 `node_id` 是否存在，不存在则生成
+* 合成过程中，会自动检查每个知识点目录下 `config.json` 里的 `export` 里导出的习题配置，检查是否存在`exercise_id` 字段，如果不存在则生成

data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/1.安装docker/config.json

@@ -2,7 +2,12 @@
   "node_id": "cloud_native-3eb56d157f784765b43f6f2ef0f28aac",
   "keywords": [],
   "children": [],
-  "export": [],
+  "export": [
+      "install_windows.json",
+      "install_mac.json",
+      "install_centos.json",
+      "install_ubuntu.json"
+  ],
   "keywords_must": [],
   "keywords_forbid": []
 }
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data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/1.安装docker/install_centos.json

+{
+    "type": "code_options",
+    "author": "huanhuilong",
+    "source": "install_centos.md",
+    "notebook_enable": false,
+    "depends": []
+}
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data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/1.安装docker/install_mac.json

+{
+    "type": "code_options",
+    "author": "huanhuilong",
+    "source": "install_mac.md",
+    "notebook_enable": false,
+    "depends": []
+}
\ No newline at end of file

data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/1.安装docker/install_ubuntu.json

+{
+    "type": "code_options",
+    "author": "huanhuilong",
+    "source": "install_ubuntu.md",
+    "notebook_enable": false,
+    "depends": []
+}
\ No newline at end of file

data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/1.安装docker/install_windows.json

+{
+    "type": "code_options",
+    "author": "huanhuilong",
+    "source": "install_windows.md",
+    "notebook_enable": false,
+    "depends": []
+}
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requirements.txt

+pre_commit~=2.16.0
+skill-tree-parser~=0.0.8
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