weight = np.array([1, -1.8, 1, 1, 2]) #权重向量(也就是多项式的参数) X = np.array([1, 6, 7, 8, 9]) #特征向量(也就是一个特定样本中的特征值) y_hat = np.dot(X, weight) #通过点积运算构建预测函数 print('函数返回结果:', y_hat) #输出预测结果
