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动态规划系列/LCS.md

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动态规划系列/动态规划之KMP字符匹配算法.md

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动态规划系列/动态规划之博弈问题.md

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动态规划系列/动态规划之四键键盘.md

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动态规划系列/动态规划之正则表达.md

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动态规划系列/动态规划设计：最长递增子序列.md

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动态规划系列/动态规划详解进阶.md

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动态规划系列/单词拼接.md

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动态规划系列/团灭股票问题.md

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动态规划系列/子序列问题模板.md

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动态规划系列/抢房子.md

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动态规划系列/最优子结构.md

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动态规划系列/状态压缩技巧.md

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动态规划系列/编辑距离.md

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动态规划系列/背包问题.md

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动态规划系列/贪心算法之区间调度问题.md

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动态规划系列/高楼扔鸡蛋问题.md

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动态规划系列/魔塔.md

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技术/linuxshell.md

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技术/linux进程.md

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技术/redis入侵.md

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技术/session和cookie.md

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技术/刷题技巧.md

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技术/在线练习平台.md

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技术/密码技术.md

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数据结构系列/BST1.md

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数据结构系列/BST2.md

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数据结构系列/dijkstra算法.md

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@@ -852,6 +852,7 @@ double dijkstra(int start, int end, List<double[]>[] graph) {
  - [东哥带你刷二叉树（纲领篇）](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=二叉树总结)
  - [二分图判定算法](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=二分图)
  - [图论基础及遍历算法](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=图)
+ - [并查集（Union-Find）算法](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=UnionFind算法详解)
  - [我的刷题心得](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=算法心得)
  - [旅游省钱大法：加权最短路径](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=旅行最短路径)
  - [环检测及拓扑排序算法](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=拓扑排序)

数据结构系列/二叉堆详解实现优先级队列.md

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+**通知：[数据结构精品课](https://aep.h5.xeknow.com/s/1XJHEO) 已更新到 V2.0，2022 年最后一期打卡训练营明天开始，[点这里报名](https://mp.weixin.qq.com/s/eUG2OOzY3k_ZTz-CFvtv5Q)。另外，建议你在我的 [网站](https://labuladong.github.io/algo/) 学习文章，体验更好。**
 
 
 

数据结构系列/二叉树总结.md

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数据结构系列/二叉树系列1.md

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数据结构系列/二叉树系列2.md

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数据结构系列/单调栈.md

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数据结构系列/单调队列.md

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数据结构系列/图.md

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@@ -326,6 +326,7 @@ void traverse(int[][] graph, int s, LinkedList<Integer> path) {
  - [众里寻他千百度：名流问题](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=名人问题)
  - [前缀树算法模板秒杀五道算法题](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=trie)
  - [回溯算法解题套路框架](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=回溯算法详解修订版)
+ - [并查集（Union-Find）算法](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=UnionFind算法详解)
  - [我的刷题心得](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=算法心得)
  - [环检测及拓扑排序算法](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=拓扑排序)
  - [用算法打败算法 <a id="guideline2"></a>](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=PDF中的算法)

数据结构系列/实现计算器.md

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数据结构系列/拓扑排序.md

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+**通知：[数据结构精品课](https://aep.h5.xeknow.com/s/1XJHEO) 已更新到 V2.0，2022 年最后一期打卡训练营明天开始，[点这里报名](https://mp.weixin.qq.com/s/eUG2OOzY3k_ZTz-CFvtv5Q)。另外，建议你在我的 [网站](https://labuladong.github.io/algo/) 学习文章，体验更好。**
 
 
 
@@ -579,6 +579,7 @@ List<Integer>[] buildGraph(int n, int[][] edges) {
  - [Prim 最小生成树算法](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=prim算法)
  - [二分图判定算法](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=二分图)
  - [图论基础及遍历算法](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=图)
+ - [并查集（Union-Find）算法](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=UnionFind算法详解)
  - [我的刷题心得](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=算法心得)
  - [用算法打败算法 <a id="guideline2"></a>](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=PDF中的算法)
 

数据结构系列/设计Twitter.md

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数据结构系列/递归反转链表的一部分.md

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数据结构系列/队列实现栈栈实现队列.md

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算法思维系列/BFS框架.md

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算法思维系列/BFS解决滑动拼图.md

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算法思维系列/UnionFind算法详解.md

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-今天讲讲 Union-Find 算法，也就是常说的并查集（Disjoint Set）结构，主要是解决图论中「动态连通性」问题的。名词很高端，其实特别好理解，等会解释，另外这个算法的应用都非常有趣。
+记得我之前在讲 [图论算法基础](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=图) 时说图论相关的算法不会经常考，但最近被打脸了，因为一些读者和我反馈近期求职面试涉及很多图论相关的算法，可能是因为环境不好所以算法这块更卷了吧。
 
-说起这个 Union-Find，应该算是我的「启蒙算法」了，因为《算法4》的开头就介绍了这款算法，可是把我秀翻了，感觉好精妙啊！
+常见的图论算法我都已经写过了，这里按难度顺序列举一下：
 
-后来刷了 LeetCode，并查集相关的算法题目都非常有意思，而且《算法4》给的解法竟然还可以进一步优化，只要加一个微小的修改就可以把时间复杂度降到 O(1)。
+1. [图论算法基础](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=图)
+2. [二分图判定算法及应用](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=二分图)
+3. [环检测/拓扑排序算法及应用](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=拓扑排序)
+4. 并查集算法及应用（本文）
+5. [Kruskal 最小生成树算法及应用](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=kruskal)
+6. [Prim 最小生成树算法及应用](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=prim算法)
+7. [Dijkstra 算法模板及应用](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=dijkstra算法)
 
-废话不多说，直接上干货，先解释一下什么叫动态连通性吧。
+并查集（Union-Find）算法是一个专门针对「动态连通性」的算法，我之前写过两次，因为这个算法的考察频率高，而且它也是最小生成树算法的前置知识，所以我整合了本文，争取一篇文章把这个算法讲明白。
 
-### 一、问题介绍
+首先，从什么是图的动态连通性开始讲。
+
+### 一、动态连通性
 
 简单说，动态连通性其实可以抽象成给一幅图连线。比如下面这幅图，总共有 10 个节点，他们互不相连，分别用 0~9 标记：
 

算法思维系列/二分查找详解.md

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算法思维系列/几个反直觉的概率问题.md

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算法思维系列/前缀和技巧.md

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算法思维系列/双指针技巧.md

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算法思维系列/回溯算法详解修订版.md

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算法思维系列/字符串乘法.md

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算法思维系列/学习数据结构和算法的高效方法.md

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算法思维系列/差分技巧.md

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算法思维系列/常用的位操作.md

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算法思维系列/洗牌算法.md

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算法思维系列/滑动窗口技巧进阶.md

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算法思维系列/烧饼排序.md

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算法思维系列/花式遍历.md

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算法思维系列/集合划分.md

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高频面试系列/LRU算法.md

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高频面试系列/k个一组反转链表.md

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高频面试系列/一行代码解决的智力题.md

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高频面试系列/二分查找判定子序列.md

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高频面试系列/二分运用.md

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高频面试系列/判断回文链表.md

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高频面试系列/名人问题.md

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高频面试系列/子集排列组合.md

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高频面试系列/安排会议室.md

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高频面试系列/岛屿题目.md

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高频面试系列/座位调度.md

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高频面试系列/打印素数.md

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高频面试系列/接雨水.md

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高频面试系列/水塘抽样.md

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高频面试系列/缺失和重复的元素.md

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高频面试系列/随机权重.md

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